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      • 시멘틱 웹상의 RDF 데이터 관리 시스템

        서명희(Myounghee Seo),안재용(Jaeyoung Ahn),민준기(Junki Min),정진완(Chin-wan Chung) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A

        시멘틱 웹상에서는 정보 리소스들이 서로 의미적으로 연결되어, 이를 컴퓨터가 처리할 수 있다. Resource Description Framework (RDF)는 이런 의미적 연결성을 제공한다. 시멘틱 웹이 발전하기 위해서는 RDF 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 방법이 매우 중요하다. 본 논문에서는 RDF 데이터를 XML 데이터베이스 시스템에 저장하고 이를 검색하는 기법을 제안한다. XML 데이터베이스 시스템을 사용함으로써 XML 데이터와 RDF 데이터를 통합적이고 효율적으로 관리할 수 있다. 또한, 효율적인 검색 방법과 성능을 향상시킬 수 있는 방법들을 제안하고 있다. 논문에서 제안한 질의 처리 기법은 기존 연구보다 나은 성능을 보여준다.

      • KCI등재

        인공지능(AI) 역량 함양을 위한 고등학교 수학 학습 자료 개발 및 적용에 관한 연구

        서명희(Myounghee Seo),조민식(Minshik Cho) 학습자중심교과교육학회 2023 학습자중심교과교육연구 Vol.23 No.2

        목적 본 연구의 목적은 고등학교 인공지능 수학 수업을 위한 학습 자료를 개발하고 고등학생을 대상으로 한 학습 자료의 내용과 방법 및 난이도의 적절성을 확인하고 수학교육 자료로서 교육적 효과를 파악하는 것이다. 방법 이를 위하여 인공지능의 기계학습에서 고등학교 수학 교육과정의 학습 요소가 포함된 선형회귀와 몬테카를로 방법을 소재로 택하고 파이썬 코딩을 사용하여 학습 자료를 개발하였고 고등학교 2학년 학생 5명을 대상으로 개발한 학습 자료를 적용·분석하여 학습 자료를 완성하였다. 결과 개발한 인공지능 수학 학습 자료는 학생들에게 학습 과정에서 반성적 사고를 자극하고 발전적으로 수학을 이해하도록 도왔다. 또한, 학생들의 수학에 대한 흥미와 호기심을 자극하고 수학의 정의적 영역을 개선하는 데에 긍정적인 영향을 미쳤다. 결론 본 연구의 과정과 결과는 파이썬 프로그래밍을 활용하여 인공지능 수학을 이해하고 수학 외적 연결성을 경험할 수 있는 학습 자료의 개발과 적용에 관한 분석으로 시사점을 주며, 파이썬을 적용한 인공지능 수학 학습에 관한 접근과 이후 자료 개발 등에 유용한 참고가 될 것으로 기대한다. Objectives The purpose of this study is to develop teaching and learning materials for artificial intelligence(AI) math classes, to confirm the appropriateness of the contents and methods of materials for high school students, and to understand educational effects as math education materials. Methods Teaching and learning materials were developed by selecting a linear regression and Monte Carlo method containing mathematical learning elements of the high school curriculum among machine learning of AI. The developed learning materials were applied to 5 second-year high school students, and based on the results, teaching and learning materials were finally completed. Results As a result of the study, math classes using AI stimulated students' reflective thinking in the learning process and helped them understand math progressively. In addition, it stimulated students' interest and curiosity in mathematics and had a positive effect on improving the affective domain of mathematics. Conclusions The result of this study provides some useful implications to development of teaching and learning materials that can understand AI mathematics using Python programming, and experience internal-external connections. And it is expected to be a useful guide for construction of teaching and learning materials for AI math classes.

      • KCI등재후보

        새터민 모녀 간호대학생의 학업적응 경험

        서명희(Myounghee Seo) 다문화건강학회 2024 다문화건강학회지 Vol.14 No.1

        Purpose: This qualitative case analysis study examined the academic adjustment experiences of North Korean defector mother–daughter nursing students. Methods: Data were collected from April 3 to July 14, 2023. Two mother–daughter pairs of North Korean defector nursing students participated in the study. The subjects were recruited by snowball sam-pling, and those who provided written consent were interviewed. Data analysis was conducted using the case analysis method. Results: Seven themes and 18 sub-themes emerged from this study. The seven themes are as follows: ‘Seize the opportunity when it comes,’ ‘Number of cases of exposing the North Korean defectors,’ ‘Friendship where warmth and discrimination coexist,’ ‘Relationship between mother and daughter as nursing students,’ ‘Difficulties encountered in the course of study,’ ‘The process of defecting from North Korea, which serves as a reference point for every difficult,’ ‘The joy of studying.’ Conclusion: This study highlights the significance of identifying a unique case of North Korean mother–daughter nursing students and exploring their experiences. It provides a foundation for understanding their experiences and developing support policies for their settlement and professional life in South Korea.

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