http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
사재원(J. Sa),김희곤(H. Kim),김희영(H.-Y. Kim),정용화(Y. Chung),박대희(D. Park),윤석한(S. Yoon),이광희(K. Lee) 한국철도학회 2016 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.5
열차의 진행 방향을 결정하는 선로전환기의 고장은 열차 탈선 등과 같은 대형 사고의 직접적인 원인을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 Dynamic Time Warping (DTW) 알고리즘을 이용하여 선로전환기의 비정상 전류 패턴을 실시간으로 탐지함으로써 고장 가능성을 사전에 판단할 수 있는 방법을 제안한다. 실험 결과, DTW 알고리즘을 이용하여 선로전환기의 전류 데이터 중 정상과 비정상 패턴을 자동으로 구분할 수 있음을 확인하였다. An Electrical Point Machine(EPM) has been used to switch a direction of trains, and thus a fault of the EPM causes a serious railway accident. In this paper, we propose a real-time fault diagnosis method for detecting abnormal electric-current patterns of the EPM by using Dynamic Time Warping (DTW) algorithm. Based on the experimental results, we confirmed that the DTW algorithm can classify the normal and abnormal current patterns accurately.