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변태근(Tae-Geun Byun),장철순(Cheol-Soon Jang),김석윤(Seok-Yun Kim),최성환(Sung-Hwan Choi),이상호(Sang-Ho Lee) 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.1
본 연구의 목적은 외부경제요인을 고려할 수 있는 새로운 산업용지 수요예측 방법을 제시하는 것이다. 분석모형은 외생변수를 고려할 수 있는 ARIMA-X를 이용하였다. 외생변수는 경제 및 산업구조를 반영할 수 있도록 거시경제, 제조업 경기실사지수 및 경기종합지수 변수들로 구성된다. 그리고 예측은 외생변수 중 산업용지 공급보다 선행하는 변수만을 사용한다. 산업용지 공급에 선행성을 갖는 변수는 수입액, 민간·정부소비지출, 총자본 형성, 경제심리지수, 기계류내수출하지수, 경기종합선행지수로 나타났다. 이들 변수를 이용하여 ARIMA-X 모형을 추정한 결과, 수입액 변수만 포함된 ARIMA-X(1,1,0) 모형이 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 산업용지 수요예측은 수입액의 변화 시나리오를 반영하여 2021년부터 2030년까지의 산업용지를 예측하였다. 그 결과, 장래 산업용지 수요는 연평균 1.91% 증가한 1,030.79 ㎢로 예측되었다. 이 결과를 기존 지수평활법과 비교한 결과, 본 연구의 결과가 기존 모형보다 예측오차가 더 적게 나타났다. 새로운 산업용지 예측모형으로 사용가능할 것으로 기대된다. The purpose of this study is to present a new industrial land demand prediction method that can consider external economic factors. The analysis model used ARIMA-X, which can consider exogenous variables. Exogenous variables are composed of macroeconomic variable, Business Survey Index, and Composite Economic Index variables to reflect the economic and industrial structure. And, among the exogenous variables, only variables that precede the supply of industrial land are used for prediction. Variables with precedence in the supply of industrial land were found to be import, private and government consumption expenditure, total capital formation, economic sentiment index, producer’s shipment index, machinery for domestic demand and composite leading index. As a result of estimating the ARIMA-X model using these variables, the ARIMA-X(1,1,0) model including only the import was found to be statistically significant. The industrial land demand forecast predicted the industrial land from 2021 to 2030 by reflecting the scenario of change in import. As a result, the future demand for industrial land was predicted to increase by 1.91% annually to 1,030.79 ㎢. As a result of comparing these results with the existing exponential smoothing method, the results of this study were found to be more suitable than the existing models. It is expected to b available as a new industrial land forecasting model.
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박희정(Park, Hee-Jung),변태근(Byun, Tae-Geun),이상호(Lee, Sang-Ho) 한국지역학회 2018 지역연구 Vol.34 No.3
도시재생은 전 세계적으로 주요 국정과제로서 큰 관심을 보이고 있는 분야이다. 아직 초기단계인 우리나라의 도시재생이 성공적으로 정착하기 위해서는 선행된 도시재생선도지역에 대한 현장 중심의 의견 및 사업의 성과를 분석하고 검토하는 노력이 필요한 시점이다. 이에 본 연구는 도시재생사업의 만족도 평가에 영향을 주는 도시재생계획요인을 사업시기별로 분석하는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 적극적인 주민참여로 도시재생사업이 활발히 진행되고 있는 경상북도 영주시에 대하여 지역주민 및 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 설문결과를 바탕으로 빈도분석 및 상관관계분석과 다중회귀분석을 수행하였다. 분석 결과, 도시재생사업을 추진함에 있어 주민들이 가장 중요하게 생각하고 진행하면서 만족도가 높은 요인은 ‘공동체적 요인’인 것으로 분석되었다. 최종(현재)시점에서는 ‘공동체적 요인(0.387)’과 ‘물리적인 요인(0.454)’ 모두가 만족도에 많은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. ‘경제적인 요인(0.111)’에 대한 만족도는 더디게 진행되지만 물리적인 요인과 함께 현재시점에서 상승하였으며, ‘사회적인 요인(-0.007)’은 오히려 하향세를 나타냈다. 본 연구결과는 사업초기에 사회적 요인과 공동체 요인의 역할이 뒷받침되어야만, 장기적으로 물리적 요인과 경제적 요인의 상승효과를 가져올 것으로 판단된다. Urban regeneration is a worldwide challenging project, showing a great interest in the sector. In order for Korea’s urban regeneration to be settled successfully in the early stage, it is necessary to analyze and review the opinions and business performance of the urban regeneration areas. The purpose of this study is to evaluate the urban regeneration planning factors affecting urban regeneration on the satisfaction of citizens, public administration and region. This study surveyed the residents and experts of the Yeongju city, Gyeongsangbuk-do, where urban regeneration is actively doing with active participation of residents and local government. Based on the data of the survey, this paper performed frequency analysis, correlation analysis and multiple regression analysis as a analytic methods. The results revealed that ‘community factor’ was the most important factor to the satisfaction of residents in the urban regeneration project in progress. In the final stage(at present), both ‘community factor’ (0.387) and ‘physical factor’(0.454) were found to have a significant effect on satisfaction. While the satisfaction from ‘the economic factor’(0.111) has slowed but it has increased with ‘the physical factors’ in the process of regeneration project, ‘the social factors’(-0.007) shows a downward trend. If the role of social factors and community factors are supported at the beginning step of the urban regeneration project, the physical factors and economic factors are continued to lead a sustainable urban regeneration in the long term.
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