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PEC 원통을 TE EFIE 방법으로 산란 해석한 결과의 수렴율
홍진수(Hong Jin-Soo),배형철(Bae, HyungChul) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.10
모멘트법(MoM)인 TE(transversw electric) 전장 적분 방정식(EFIE)으로 완전 전기도체(PEC) 원통을 산란 해석하였다. 이 과정에서 나타나는 특이점(singlarity)과 과대 특이점(hypersingularity)을 포함한 적분 계산은 어렵기 때문에 수치해석 방법 으로 특이점을 고립시켜 자체항(self-term)을 얻었다. 모멘트법에서 base 함수와 test 함수의 선택은 수치해석 결과의 정확도와 수렴에 있어 매우 중요한 요인이됨은 알려져 있는 사실이다. basis 함수와 test함수를 달리하여 세 가지 방법으로 PEC 원통에 유도된 전류를 구하였다. 이렇게 구한 결과를 해석학적 방법과 모멘트법에서 얻은 전류와 비교하여 상대 효율 전류 오차를 구하였으며 어떤 결합 방법이 효율적인지 확인하였다. 또한 각 결합방법에 따른 상대 효율 전류 오차의 수렴율을 구하여 가장 정확한 결과를 얻을 조건을 찾았다. 전류 오차의 가장 빠른 수렴오더(order of convergence) 2.528은 펄스 base 함수/델타 test 함수 결함 조건에서 얻었다. The method of moments (MoM) is implemented to simulate scattering from a PEC (perfectly electric conductor) cylinder in the TE(transversw electric) EFIE (Electric Field Integral Equation) approach. The procedure expresses the singularity integral and the hypersingularity integral in terms of an analytic function and employs a singularity isolation process coupled with numerical technique along the discretized segment to evaluate the self terms. It is known that, in the MoM technique, the choice of base functions and test functions is very important for the accuracy and convergence of the numerical analysis. Thus, in this paper, three conditions, obtained from the combination of basis functions and test functions, are adopted to get the induced currents on the PEC surface. These currents are compared to the analytical one in the relative rms current error to get the condition that shows fast convergence rate. The fast order of convergence of the current error, 2.528, is obtained under the combination of pulse basis function/delta test function.
이건우(Gunwoo Lee),나웅수(Woongsu Na),조성래(Sungrae Cho),배형철(Hyungchul Bae),유정석(Jungsuck Yu) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
복합정보 상황 인지 시스템은 현대 사회에서 그 필요성이 증가하고 있다. 이러한 상황 인지 시스템에서 가장 크게 성능을 결정하는 부분은 내부 추론 엔진에서 동작하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 기존에 개발된 알고리즘인 RETE, TREAT, LEAPS등의 동작구조와 특징 및 한계점을 설명하고, RETE의 알파 메모리 구조를 보완한 새로운 알고리즘을 제시한다. For novel marketplace of ubiquitous, context-aware technique which is to liaise between human and computer will arise significantly. Significant part of these context-aware is an algorithm which is used for inner deduction engine. In this paper, we explain features and limitations of the RETE, TREAT, and LEAPS algorithms, we propose new algorithm which is made by improving alpha memory of the RETE.