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- 저자 : 박필성 ( Pil-seong Park ) (검색결과 27 건)
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MPMD 방식의 비동기 연산을 이용한 응용 수준의 무정지 선형 시스템의 해법
박필성,Park, Pil-Seong 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.5
In a large scale parallel computation, some processor or communication link failure results in a waste of huge amount of CPU hours. However, MPI in its current specification gives the user no possibility to handle such a problem. In this paper, we propose an application-level fault tolerant linear system solver by using an MPMD-type asynchronous iteration, purely on the basis of the MPI standard without using any non-standard fault-tolerant MPI library. 대규모 병렬 연산에 있어서, 계산 노드 혹은 이들을 연결한 통신 네트워크의 장애는 연산 실패로 끝나며, 소중한 계산 시간이 낭비된다. 그러나 현재의 MPI 표준은 이에 대한 대안을 제시하지 않고 있다. 본 논문에서는, 비표준의 무정지형 MPI 라이브러리가 아닌 MPI 표준 함수들만을 사용하여, MPMD 방식의 비동기 연산을 도입한 응용 수준의 무정지형 선형 시스템의 해법을 제안한다.
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MPMD 방식의 동기/비동기 병렬 혼합 멱승법에 의한 거대 고유치 문제의 해법
박필성,Park, Pil-Seong 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지 A Vol.11 No.1
Most of today's parallel numerical schemes use synchronous algorithms, where some processors that have finished their tasks earlier than others must wait at synchronization points for correct computation. Hence overall performance of the system is dependent upon the speed of the slowest processor. In this paper, we det·ise a synchronous/asynchronous hybrid algorithm to accelerate convergence of the solution for finding the dominant eigenpair of a large matrix, by reducing the idle times of faster processors using MPMD programming methodology. 대부분의 병렬 알고리즘은 동기 알고리즘으로, 올바른 계산을 위해 작업을 일찍 끝낸 빠른 프로세서들은 동기점에서 느린 프로세서를 기다려야 하는데, 프로세서들의 성능이 다를 경우 연산 속도는 가장 느린 프로세서에 의해 결정된다. 본 논문에서는 거대 고유치 문제의 주요 고유쌍을 구하는 문제에 있어서 빠른 프로세서의 유휴 시간을 줄여 수렴 속도를 가속한 수 있는 동기/비동기 혼합 알고리즘을 고안하고 이를 MPMD 프로그래밍 방식을 사용하여 구현하였다.
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박필성(Park, Pil Seong),하쉿 쿠마(Kumar, Harshit) 한국IT서비스학회 2009 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.3
실시간으로 데이터를 처리하여 빠른 서비스를 제공하기 위해 PC 클러스터가 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 PC 클러스터의 한 종류인 HPC 클러스터에 전용 노드를 추가하는 대신, 방화벽 외부의 네트워크 상에 존재하는 비전용 노드의 유휴시간을 활용하도록 클러스터를 확장하여 성능을 향상시키는 경우 발생하는 NFS 등의 보안 문제를 SSH 터널링을 사용하여 해결하는 방안을 제시하고 암호화된 NFS의 성능을 실험하였다.
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선형 시스템의 동기 병렬 연산을 위한 응용 수준의 무정지 연산 시스템
박필성 ( Pil-seong Park ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2
많은 수의 CPU를 사용해 오랜 시간 계산하는 초대형 연산의 경우, 일부 노드나 통신회선의 장애로 연산 실패를 종종 겪는데, 이를 위해 응용 수준의 무정지 연산 시스템의 구현이 중요하다. 본 논문에서는 비동기 알고리즘을 사용한 이전 시스템의 약점을 보완하여, 동기 알고리즘에도 적용가능한 새로운 응용수준의 무정지 연산 시스템을 제안하고 선형시스템의 해법에 적용하였다.
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비동기 알고리즘을 이용한 분산 메모리 시스템에서의 초대형 선형 시스템 해법의 성능 향상
박필성,신순철,Park, Pil-Seong,Sin, Sun-Cheol 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지 A Vol.8 No.4
현재 대부분의 병렬 알고리즘은 동기 알고리즘으로 올바른 계산을 위해서는 프로세서들의 동기화와 부하균형이 필수적이다. 만일 부하균형이 불가능하거나 이질적 클러스터처럼 각 프로세서의 성능이 다른 경우, 연산은 가장 느린 프로세서의 성능에 의해 결정된다. 비동기 반복법은 이런 문제를 해결하는 하나의 방안으로 각광받고 있으나, 현재까지의 연구는 비교적 구현이 쉬운 공유 메모리 시스템을 사용한 것이었다. 본 논문에서는 분산 메모리 환경에서 초대형 선형 시스템 문제를 풀기 위해, 빠른 프로세서의 유휴 시간을 최대한 줄임으로써 전체적으로 성능을 향상시키는 비동기 병렬 알고리즘을 제안하고 이를 클러스터에 구현하였다. The main stream of parallel programming today is using synchronous algorithms, where processor synchronization for correct computation and workload balance are essential. Overall performance of the whole system is dependent upon the performance of the slowest processor, if workload is not well-balanced or heterogeneous clusters are used. Asynchronous iteration is a way to mitigate such problems, but most of the works done so far are for shared memory systems. In this paper, we suggest and implement a parallel large sparse linear system solver that improves performance on distributed memory systems like clusters by reducing processor idle times as much as possible by asynchronous iterations.
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LAN상의 비전용 노드를 포함한 HPC 클러스터의 확장에 의한 성능 향상
박필성(Pil-Seong Park) 한국IT서비스학회 2008 한국IT서비스학회지 Vol.7 No.4
Recently the number of Internet firms providing useful information like weather forecast data is growing. However most of such information is not prepared in accordance with customers' demand, resulting in relatively low customer satisfaction. To upgrade the service quality, it is recommended to devise a system for customers to get involved in the process of service production, which normally requires a huge investment on supporting computer systems like clusters. In this paper, as a way to cut down the budget for computer systems but to improve the performance, we extend the HPC cluster system to include other Internet servers working independently on the same LAN, to make use of their idle times. We also deal with some issues resulting from the extension, like the security problem and a possible deadlock caused by overload on some non-dedicated nodes. At the end, we apply the technique in the solution of some 2D grid problem.
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분산 메모리 시스템에서의 MPMD 방식의 비동기 반복 알고리즘을 위한 비대칭 전송의 구현
박필성 ( Pil-seong Park ) 한국인터넷정보학회 2003 인터넷정보학회논문지 Vol.4 No.5
비동기 반복 알고리즘은 부하 불균형 및 컴퓨터 노드 간의 전송 지연에 의한 병렬 알고리즘의 성능 저하를 완화하는 하나의 방법인데, 이는 노드들 간의 비대칭적 데이터 전송을 필요로 한다. 본 논문에서는 분산 메모리 시스템 상에서 MPMD 방식으로 노드당 별도의 서버 프로세스를 추가로 생성하여 비대칭적 전송을 구현하고, 노드당 하나의 프로세스를 생성하는 SPMD 방식과 비교하며 그 장단점에 대해 논의한다. Asynchronous iteration is a way to reduce performance degradation of some parallel algorithms due to load imbalance or transmission delay between computing nodes, which requires asymmetric communication between the nodes of different speeds. To implement such asynchronous communication on distributed memory systems, we suggest an MPMD method that creates an additional separate server process on each computing node, and compare it with an SPMD method that creates a single process per node.
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박필성 ( Pil Seong Park ) 한국인터넷정보학회 2005 인터넷정보학회논문지 Vol.6 No.6
대규모 병렬 연산에 있어서, 계산 노드 혹은 통신 네트워크의 장애는 연산 실패로 끝나 계산자원이 낭비된다. 이를 해결하는 무정지형 MPI 라이브러리들이 제안되어 있으나 이들은 MPI 표준을 따르지 않아 이식성의 문제가 있다. 본 논문에서는 응용 프로그램의 수준에서 비동기 연산과 표준 MPI 함수만 사용하여 이식성의 문제를 해결하고 장애 복구 메커니즘을 단순화하며 수렴속도를 높이는 무정지형 선형 시스템의 해법을 제안한다. In a large scale parallel computation, failures of some nodes or communication links end up with waste of computing resources. Several fault-tolerant MPI libraries have been proposed so far, but the programs written by using such libraries have a portability problem since fault-tolerant features are not supported by the MPI standard yet. In this paper, we propose an application-level fault-tolerant linear system solver that uses the asynchronous iteration algorithm and the standard MPI functions only, which does not have a portability problem and is more efficient by adopting a simplified recovery mechanism.
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박필성 ( Pil-seong Park ) 한국인터넷정보학회 2008 인터넷정보학회논문지 Vol.9 No.5
대규모 병렬 시스템의 MTBF(mean time between failures)는 아주 짧아 겨우 수 시간 단위에 불과하여 장시간의 연산 도중 연산 실패로 끝나 소중한 계산 시간이 낭비되는 경우가 많다. 그러나 현재의 MPI(Message Passing Interface) 표준은 이에 대한 대안을 제시하지 않고 있다. 본 논문에서는, 비표준의 결함 내성 MPI 라이브러리가 아닌 MPI 표준 함수들만을 사용하여, 일반적인 동기 병렬 연산에 적용할 수 있는 응용 수준의 결함 내성 연산 시스템을 제안한다. An MTBF(mean time between failures) of large scale parallel systems is known to be only an order of several hours, and large computations sometimes result in a waste of huge amount of CPU time. However, the MPI(Message Passing Interface), a de facto standard for message passing parallel programming, suggests no possibility to handle such a problem. In this paper, we propose an application-level fault tolerant computation system, purely on the basis of the current MPI standard without using any non-standard fault tolerant MPI library, that can be used for general scientific synchronous parallel computation.
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