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박세제,박영태,Park, Se-Je,Park, Young-Tae 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, S Vol.s35 No.12
두개의 영상을 정합 하는 것은 많은 컴퓨터 시각장치의 응용과정 중 기본적인 과정이다. 본 논문에서는 선형특징을 사용한 정합기법으로서 회전각도와 크기비율에 불변한 영상정합 기법을 제안한다. 영상은 edge 검출, 세선화, 선형화 과정에 의해 선형 세그먼트의 집합으로 묘사된다. 세그먼트 사이의 각도차이와 새로운 거리척도에 의한 크기비율을 사용해 Hough 공간에서 최대로 일치하는 변환 파라메터를 추정한다. 추정된 파라메터는 1단계 relaxation과 Hough 기법으로 이루어진 고속 선형특징 정합과정에 의해 검증된다. 제안한 기법은 변환 파라메터에 대한 사전정보를 필요로 하지 않으며 추출된 선형 세그먼트 크기의 변화에 민감하지 않은 특성과 기존의 relaxation 기법에 비해 빠른 처리속도를 가진다. Matching two images is an essential step for many computer vision applications. A new approach to the scale and rotation invariant scene matching, using linear features, is presented. Scene or model images are described by a set of linear features approximating edge information, which can be obtained by the conventional edge detection, thinning, and piecewise linear approximation. A set of candidate parameters are hypothesized by mapping the angular difference and a new distance measure to the Hough space and by detecting maximally consistent points. These hypotheses are verified by a fast linear feature matching algorithm composed of a single-step relaxation and a Hough technique. The proposed method is shown to be much faster than the conventional one where the relaxation process is repeated until convergence, while providing matching performance robust to the random alteration of the linear features, without a priori information on the geometrical transformation parameters.
박세제,박영태 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.3
얼굴 인식을 위한 주요 기법인 PCA, LBA 등과 같은 mapping에 의한 기법과 템플리트 정합기법 모두 얼굴 영역의 회전, 이동, 표정, 그리고 조명조건의 변화에 민감한 특성을 가진다. 본 논문에서는, 영상의 변화를 보상할 수 있는 전처리 과정으로서 기하학적 특징에 기반한 순수 얼굴영역검출기법을 도입하고 후처리 과정으로서 간단한 정합기법을 사용한 얼굴인식 기법을 제안한다. 제안한 기법은 PCA와 LDA 기법에 비해 영상의 변화에 민감하지 않고 높은 인식률을 보장할 수 있는 장점을 가진다. Limitations on the linear discriminant analysis (LDA) for face rerognition, such as the loss of generalization and the computational infeasibility, are addressed and illustrated for a small number of samples. The principal component analysis (PCA) followed by the LDA mapping may be an alternative that ran overcome these limitations. We also show that any schemes based on either mappings or template matching are vulnerable to image variations due to rotation, translation, facial expressions, or local illumination conditions. This entails the importance of a proper preprocessing that can compensate for such variations. A simple template matching, when combined with the geometrically correlated feature-based detection as a preprocessing, is shown to outperform mapping techniques in terms of both the accuracy and the robustness to image variations.
박세제,박영태 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.4
Limitations on the linear discriminant analysis (LDA) for face recognition, such as the loss of generalization and the computational infeasibility, are addressed and illustrated for a small number of samples. The principal component analysis (PCA) followed by the LDA mapping may be an alternative that can overcome these limitations. We also show that any schemes based on either mappings or template matching are vulnerable to image variations due to rotation, translation, facial expressions, or local illumination conditions. This entails the importance of a proper preprocessing that can compensate for such variations. A simple template matching, when combined with the geometrically correlated feature-based detection as a preprocessing, is shown to outperform mapping techniques in terms of both the accuracy and the robustness to image variations. 얼굴 인식을 위한 주요 기법인 PCA, LDA 등과 같은 mapping에 의한 기법과 템플리트 정합기법 모두 얼굴 영역의 회전, 이동, 표정, 그리고 조명조건의 변화에 민감한 특성을 가진다. 본 논문에서는, 영상의 변화를 보상할 수 있는 전처리 과정으로서 기하학적 특징에 기반한 순수 얼굴영역 검출기법을 도입하고 후처리 과정으로서 간단한 정합기법을 사용한 얼굴인식 기법을 제안한다. 제안한 기법은 PCA와 LDA 기법에 비해 영상의 변화에 민감하지 않고 높은 인식률을 보장할 수 있는 장점을 가진다.
전자식 커플링 Wheel Shaft의 랙 전조 유한요소해석
박세제(S. J. Park),김동환(D. H. Kim),김영환(Y. H. Kim),박인돈(I. D. Park),김병민(B. M. Kim) 한국소성가공학회 2012 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2012 No.10
This paper research interpretive method about thread rolling for wheel shaft. Firstly, the analysis is focused on the effective analysis conditions that guarantee the reliability of the analysis time. The investigated parameters are the shape of modeling and the analysis method. Using the results, capable of reducing for analysis time to optimum of form rolling that guarantee the results are found. This paper presented thread rolling process analysis of method that has not been much research on the domestic.
박세제(Se-Je Park),박영태(Young-Tae Park) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.3·4
얼굴 인식을 위한 주요 기법인 PCA, LDA 등과 같은 mapping에 의한 기법과 템플리트 정합기법 모두 얼굴 영역의 회전, 이동, 표정, 그리고 조명조건의 변화에 민감한 특성을 가진다. 본 논문에서는, 영상의 변화를 보상할 수 있는 전처리 과정으로서 기하학적 특징에 기반한 순수 얼굴영역 검출기법을 도입하고 후처리 과정으로서 간단한 정합기법을 사용한 얼굴인식 기법을 제안한다. 제안한 기법은 PCA와 LDA 기법에 비해 영상의 변화에 민감하지 않고 높은 인식률을 보장할 수 있는 장점을 가진다. Limitations on the linear discriminant analysis (LDA) for face recognition, such as the loss of generalization and the computational infeasibility, are addressed and illustrated for a small number of samples. The principal component analysis (PCA) followed by the LDA mapping may be an alternative that can overcome these limitations. We also show that any schemes based on either mappings or template matching are vulnerable to image variations due to rotation, translation, facial expressions, or local illumination conditions. This entails the importance of a proper preprocessing that can compensate for such variations. A simple template matching, when combined with the geometrically correlated feature-based detection as a preprocessing, is shown to outperform mapping techniques in terms of both the accuracy and the robustness to image variations.
박세제(S. J. Park),박민철(M. C. park),박홍수(H. S. Park),김영환(Y. H. Kim),김동환(D. H. Kim),고대철(D. C. Ko),김병민(B. M. Kim) 한국소성가공학회 2012 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2012 No.5
The study is concerned with shape and precision of bending product using the square steel in handle part. As a fundamental study, bending process has been analyzed through the FEM. In order to reduce the spring back, tension force was applied to the one end of the square steel during forming. The precision of shape was applied roll-bending machine diameter. Author present the results of this process system in term of dimensional accuracy. and diameter 344mm.