메탄 대체율에 따른 메탄/디젤 융합연소의 수치해석적 연구

박범준(Bumjun Park),최종휘(Jonghui Choi),박성욱(Sungwook Park) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2020 No.7

유도 움직임 벡터를 이용한 움직임 보상 프레임율 향상 기법

박범준(Bumjun Park),유송현(Songhyun Yu),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2017 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2017 No.6

본 논문에서는 프레임율 향상 기법 (Frame Rate Up-Conversion, FRUC)에 사용되는 새로운 움직임 예측(motion estimation)알고리즘을 제시한다. 제안된 알고리즘은 단 방향 움직임 예측(unilateral motion estimation)에 의해 순방향 및 역방향의 움직임 벡터(motion vector)를 독립적으로 추정한다. 움직임 벡터를 찾은 후, weighted motion vector smoothing(WMVS)가 적용된다. 다음으로, 보간 프레임 (interpolated frame)의 관점에서 현재 블록의 인접 블록들의 모션 벡터들을 후보들로 사용하여 현재 블록과 가장 잘 일치하는 움직임 벡터를 찾는다. 그 후, 선택된 움직임 벡터를 현재 블록의 유도 움직임 벡터 (guidance motion vector)로 정한다. 그런 다음 motion vector shifting error 를 없애기 위해 motion vector refinement (MVR)가 진행된다. 마지막 단계에서는 각 움직임 벡터의 신뢰도를 계산하여 순방향 및 역방향 움직임 벡터 중 최종 움직임 벡터를 선택한다.

로터리 압축기 가시화를 통한 베인 특성 연구

박범준(Bumjun Park),박성욱(Sungwook Park) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2023 No.5

McMaster Dataset을 위한 색상 보간 알고리듬

박범준(Bumjun Park),이경준(Kyungjun Lee),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2015 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2015 No.11

본 논문은 Multiscale Gradients (MSG)를 기반으로 한 Color Filter Array Interpolation을 배경으로 Kodak Dataset보다 실제 디지털 카메라로 촬영한 이미지에 가까운 McMaster Dataset에서 개선된 성능을 내는 알고리듬을 제안한다. MSG는 녹색 채널 보간, 녹색 채널 갱신, 빨간색, 파란색 채널 보간의 과정을 거친다. 이때 높은 스펙트럼 상관관계, 낮은 색채도, 낮은 색 경사도를 가진 Kodak Dataset과 달리 자연 이미지에서는 녹색 채널 갱신 과정의 추정방법을 사용하면 화질 및 Color Peak Signal to Noise Ratio (CPSNR)이 저하되는 것을 확인하였다. 이러한 실험결과를 바탕으로 개선된 필터와 색상 보간 과정을 통해 기존의 알고리듬에 비해 향상된 성능을 보여주는 알고리듬을 제안한다.

프레임 율 향상을 위한 계층적 다방향 움직임 추정 알고리즘

유송현(Songhyun Yu),박범준(Bumjun Park),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2017 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2017 No.6

본 논문에서 프레임 율 향상을 위한 새로운 움직임 추정 알고리즘에 대해 제안한다. 계산량을 줄이고 다해상도의 영상을 이용하기 위하여 원본 프레임들을 계층적 구조로 형성하고, 최상위 계층에서 단방향 움직임 추정을 수행한다. 최상위 계층은 낮은 해상도 때문에 움직임 벡터의 정확도가 낮아지므로, 정확도를 향상시키기 위해 각각의 블록은 5 개의 움직임 벡터 후보들을 가진다. 이 후보들은 아래 계층들에서 수정되며, 움직임 추정이 완료되면 최하위 계층의 움직임 벡터들은 SAD (sum of absolute difference) 값을 이용해서 최종적으로 수정된다. 이렇게 구해진 단방향 움직임 벡터들은 양방향 움직임 벡터로 변환되고 양방향 보간법을 사용하여 보간 프레임을 생성한다. 결과적으로, 제안하는 알고리즘은 기존 알고리즘들에 비해 낮은 계산량을 나타내면서 PSNR (peak signal-to-noise ratio) 수치에서 최대 1.3 dB 의 향상을 나타냈고, 주관적으로도 더 선명한 결과를 보여주었다.

효과적인 역 톤 매핑을 위한 영상 필터링 기법

강라훈(Rahoon Kang),박범준(Bumjun Park),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2018 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.11

본 논문에서는 가이디드 영상 필터를 (guided image filter) 이용하여 컨볼루션 신경망 (convolutional neural network)을 이용한 역 톤 매핑 (inver tone-mapping; iTMO) 기법의 결과를 향상 시킬 수 있는 알고리듬을 제안한다. 기존 low dynamic range (LDR) 영상을 high dynamic range (HDR) 디스플레이에서 표현할 수 있는 역 톤 매핑 기법이 과거부터 계속 제안되어 왔다. 최근에 컨볼루션 신경망을 이용하여 단일 LDR 영상만으로 넓은 동적 범위 (dynamic range)를 가진 HDR 영상으로 변환하는 알고리듬이 많이 연구되었다. 기존의 알고리듬 중 포화 영역 (saturated region)으로 인해 잃어버린 화소 정보를 학습된 컨볼루션 신경망을 이용해서 복원하는 알고리듬은 그 효과가 좋지만 포화 영역이 아닌 부분의 잡음을 제거하지 못하며 포화 영역의 디테일을 복원하지 못한다. 제안한 알고리듬은 입력 영상에 가중치 기반 가이디드 영상 필터를 사용해서 비포화 영역의 잡음을 제거하고 포화 영역의 디테일을 복원시킨 다음 컨볼루션 신경망에 인가하여 결과 영상의 품질을 개선하였다. 제안하는 알고리듬은 실험을 통해서 기존의 알고리듬에 비해 높은 정량적 화질 평가 지수를 나타내었고, 기존의 알고리듬에 비해 세부 사항을 효과적으로 복원할 수 있음을 확인할 수 있었다.

개선된 필터를 이용한 색상 보간 알고리듬

장석환(Seokhwan Jang),박범준(Bumjun Park),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2018 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.11

본 논문은 Multiscale Gradients (MSG)를 기반으로 한 Color Filter Array Interpolation을 토대로 개선된 필터와 보간 과정의 알고리듬을 제안한다. MSG는 초록색 채널 보간, 초록색 채널 갱신, 빨간색 및 파란색 채널 보간 과정으로 이루어진다. 이때, 더욱 정교한 보간을 위해 필터의 크기를 증가시키고, 보간 과정에 이용되는 주변 픽셀의 개수를 늘렸다. 이러한 실험을 통해 높은 스펙트럼 상관관계, 낮은 채도, 낮은 색 경사도를 가진 Kodak dataset과 자연 영상과 유사한 특성을 갖는 McMaster dataset 모두의 경우에서 Color Peak Signal to Noise Ratio (CPSNR)이 향상되는 것을 확인하였다.

사용자와 증강현실 캐릭터의 감정 인터랙션 구현

김태완(Kim Taiwan),박범준(Park Bumjun) 한국디지털디자인학회 2010 디지털디자인학연구 Vol.10 No.2

복잡한 현대 사회에서 사용자는 디지털 디바이스와 콘텐츠의 사용 빈도가 점점 증가하고 있다. 이러한 현대사회에서 사용자는 감성에 대한 그리움과 필요성이 증가함으로 인해 캐릭터산업이 크게 발전하고 있다. 특히 TV 라디오와 같은 단방향의 아날로그 기반에서 점차 양방향 커뮤니케이션이 가능한 환경으로 미디어가 발전하면서 상호작용이 가능한 캐릭터를 가능하게 하였다. 그러나 사용자는 캐릭터의 정해진 리엑션에 만족하던 과거와 달리 사용자의 감정 상태와 행동에 따라 다양한 반응을 나타낼 수 있는 인터렉티브 캐릭터를 필요로 하고 있다. 이러한 사용자의 필요(Needs)가 증가함에 따라 본 논문에서는 다양한 반응을 나타낼 수 있는 사용자와 캐릭터의 감정 인터랙션에 대한 연구를 진행한다. 사용자에게 보다 향상된 몰입감과 현실감을 제공하기 위해 증강현실을 이용하였으며 사용자의 감정상태와 캐릭터의 감정누적을 통한 강화학습을 이용하여'사용자와 증강현실 캐릭터의 감정 인터랙션'의 프로토타입을 구현하여 설명한다. 극장 대형 쇼핑몰 등과 같은 전시 분야에서 사용되어지고 있는 캐릭터 인터랙션 시스템에 적용하면 사용자의 감성을 자극하여 전시 효과를 높일 수 있을 것으로 기대한다. Users in this complicated society are increasingly using digital devices and contents. With the increase in users' longing and needs for emotion character industries are largely growing. In particular as media are developed from one-way analog basis such as TV and radio to two-way communications characters with mutual interaction are created. However users need interactive characters able to show various reactions according to users' emotions and behaviors unlike in the past when they are just satisfied with characters' fixed reactions. With the increase in the users' needs this study analyzed interaction between users and characters to show various reactions. It used augmented reality to provide more improved immersion and reality to users and reinforcement learning through users' emotion states and characters' emotion accumulation to implement and explain prototype of'users and augmented reality characters' emotional interaction'. When applied to a character interaction system which has been used in the display field such as theaters and large shopping malls it is expected to enhance a demonstration effect by stimulating the emotion of a user.

모바일장치의 GPS를 이용한 사용자 이동경로 분석 및 이동경로 추천 시스템

김선용(Sun-Yong Kim),박범준(Bumjun Park),정재진(Jai-Jin Jung) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.2

모바일 통신 기술은 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 중요한 기술 중 하나이다. 모바일 통신 기술에서 GPS 기술이 발달되고 PDA, 스마트폰등과 같은 대다수의 모바일기기에도 GPS기능이 탑재되고 있다. 이에 사용자들은 자신이 위치한 곳에서 위치를 기반으로 하는 서비스를 통해 여러 정보를 주고 받을 수 있게 되었다. 본 논문에서는 모바일기기에 탑재된 GPS기능을 이용하여 사용자의 위치를 추적하여 이동경로를 파악하는 시스템과 축적된 사용자의 이동경로를 이용하여 이동경로를 추천하는 방법을 제안하고 제안된 방법의 시스템을 설계한다. 제안하는 서비스는 사용자의 위치를 추적하여 사용자가 이동한 이동경로 데이터를 만들고 서버에 업로드한다. 업로드 된 이동경로 데이터들은 현재 위치한 곳으로부터 이동할 목적지 까지 가고자 하는 사용자에게 추천된다. 제안하는 서비스는 사용자가 잘 모르는 장소를 이동할 때나 목적지까지 이동경로를 기억을 못하는 경우 등에서 유용하게 사용가능하다. Mobile communication technology in the field of ubiquitous computing is one of important technologies. The development of GPS technology in mobile communications technology and PDA, the vast majority of mobile devices such as smart phones also being equipped with GPS functionality. This user where they are located where they are based on the number of through services were able to receive information. In this paper, mounted on a mobile device user's location using GPS capabilities to track the migration routes and the accumulated user to determine the migratory path of the system used to recommend the proposed route of the proposed method and system Designs. The services offered by tracking the location of the user to move the user to route data to create and upload to the server. Upload a migration path to move data from where they currently reside to the user is recommended to go to your destination. The services offered by the users do not know where to travel or go to your destination, etc. If you do not remember the path can be useful.

소셜네트워크 서비스와 연상단어를 활용한 증강기억 시스템

김태완 ( Tai-wan Kim ),박범준 ( Bumjun Park ),박태근 ( Taekeun Park ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.6

인간은 어떤 정보를 기억하려 노력하더라도, 시간이 지남에 따라 그 정보의 대부분을 잊어버린다. 반면에 인간은 사진을 보며 대부분 잊혀진 과거의 기억을 떠올릴 뿐만 아니라, 사진 속에 존재하는 특정 물체로부터 여러 단어들을 연상한 뒤, 그 연상된 단어로부터 새로운 기억을 떠올리곤 한다. 또한 이렇게 떠올린 기억으로 그 당시의 감성을 느끼기도 한다. 따라서 본 논문은 소셜 네트워크 서비스에 업로드된 사진들과 개인의 연상 단어 사전을 활용하여 사용자의 과거 회상에 도움이 되는 증강 기억 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템에서 사용자가 특정 사진 속에 존재하는 물체를 선택하면, 그 물체와 관련된 연상 단어가 사용자에게 제공된다. 만일 사용자가 연상 단어중 하나를 선택하면, 제안하는 시스템은 해당 단어의 물체를 포함하는 다른 사진들의 목록을 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 기억 회상을 돕고 감성을 자극할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 소셜 네트워크 서비스에서 보다 다양한 콘텐츠를 제공할 수 있을 것으로 기대 된다. As time goes by, most of information escapes human being`s memory even though he/she tries hard to remember the information. On the other hand, when a human being takes a look at an image, he/she recollects once forgotten past memories and relates a specific object in the photo with associated words, which trigger new memories. Beside, he/she feels the affection of that time by the recalled memory. Therefore, this paper proposes an augmented memory system that assists recollection of user`s past memories by using the images in social network services and user`s dictionary for associated words. In the proposed system, if a user selects an object in an image, words associated with the object is provided to the user. If the user selects one of the associated words, the proposed system offers the list of other images containing the object of the selected word. The repetition of the aforementioned process can make the user recollect his/her memory and stimulate his/her affection. It is expected that the proposed system will be useful for revitalizing social network services.