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민경필(Kyongpil Min),전준철(Junchul Chun),박구락(Koorack Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
현실감 있는 얼굴 모델을 생성하기 위한 방법은 70년대부터 계속되었지만, 얼굴 구조의 복잡성, 색상과 텍스처의 다양한 분포, 잔주름과 같은 미세한 부분을 표현하기 어렵다는 점들로 인해 아직까지도 계속 연구되어지고 있다. 본 논문은 기존의 하드웨어 의존적인 3차원 얼굴 모델을 생성 방법이 아닌 2차원 얼굴 영상만으로 얼굴 모델을 생성하는 방법을 제시한다. 연구 수행 단계는 크게 얼굴 영역 검출 과정과 얼굴 모델링 과정으로 나뉘어지며, 얼굴 영역 검출을 위해 정규화된 TS 색상값과 얼굴의 피부색에 대한 평균과 공분산을 이용한 마할라노비스 거리 측정법을 이용한다. 얼굴 모델링 과정에서는 2차원 영상으로부터 3차원 정보를 추출한 뒤 일반 얼굴 모델에 변형을 주어 모델을 생성한다. 보다 현실감 있는 모델을 생성하기 위해 텍스쳐 매핑 기법을 추가한다. 본 연구를 통해 생성되는 얼굴 모델은 아바타 생성, 화상회의, 인증 시스템과 같은 분야에 적용 가능하며, 입력 영상에 대한 제약점을 줄이고 또한 사람의 손이 거치지 않고 전체적으로 자동화되어 처리할 수 있는 시스템을 제안한다.
컬러 영상으로부터 Hue,Tint 색상 정보의 상관관계를 이용한 얼굴 검출
김정기 ( Jung-gee Kim ),민경필 ( Min Kyongpil ),전준철 ( Jun-chul Chun ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문에서는 컬러 영상으로부터 얼굴을 검출하는 방법으로서, RGB 색상 공간을 Hue와 Tint 정보로 분리하여 자동으로 검출하는 방법을 제시한다. 다양한 색상 공간으로의 변환은 얼굴 검출에 필요한 보다 정확한 정보를 만들어낼 수 있다. 피부 색상에 대해 Hue와 Tint 색상 정보가 직선 형태의 분포를 이루는 특징을 이용하도록 한다. 색상 및 조명의 변화에 영향을 덜 받는 두 색상 값으로부터 직선 방정식을 생성하여 입력 데이터와의 비교를 통해 얼굴 영역을 검출한다. 실험을 통해 본 논문에서 제시한 방법이 보다 빠르고 정확한 결과를 보여줌을 증명한다.
한태화(Taehwa Han),민경필(Kyongpil Min),박구락(Goorak Park),전준철(JunChul Chun) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
상호작용컴퓨터 그래픽스분야의 지배적인 역할을 하는 다각형모델의 간략화 표현을 위해서 본논문에서는 모델의 특징을 이용하고자한다. 본논문에서는 vertex clustring 알고리즘을 이용하여 다각형 메쉬모델을 간략화 한다. 이때 클러스터링하기 위한 셀의 크기를 결정하기 위하여 모델의 에지의 길이 특성을 이용하여 셀의 크기를 결정한다. 개선된 vertex clustering 방법은 기존의 방법에 비해 모델자체의 에지 특성을 이용하기 때문에 신뢰성있는 간략화를 수행할 수 있다.
Radial Basis Function 을 이용한 특징점 기반 3차원 얼굴 모델의 변형
권오륜 ( Oh-ryun Kwon ),민경필 ( Kyongpil Min ),전준철 ( Jun-chul Chun ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
아바타를 이용한 얼굴 애니메이션은 가상 현실이나 엔터테인먼트와 같은 분야에서 많이 적용된다. 얼굴 애니메이션을 생성하는 방법에는 크게 3 차원 모델을 직접 변형시키는 기하학적인 변형 방법과 2 차원 이미지의 워핑이나 모핑방법을 이용한 이미지 변형 방법이 있다. 기하학적인 변형 방법 중 3 차원 모델을 변형시키기 위한 방법으로 RBF(Radial Basis Function)을 이용하는 방법이 있다. RBF 함수를 이용하여 모델의 부드러운 변형을 만들 수 있다. 이 방법은 모델의 임의의 한 점을 이동하게 되면 영향을 받는 정점들을 좀 더 자연스럽게 이동시킴으로써 자연스러운 애니메이션을 생성할 수 있다. 본 연구에서는 RBF 를 이용하여 3 차원 얼굴 메쉬 모델의 기하학적 변형을 통해 모델의 얼굴표정을 생성하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 얼굴 모델 변형을 위해 얼굴의 특징인 눈, 입, 턱부분에 특징점을 정하고 각 특징점에 따라 영향을 받는 영역을 정하기 위해 얼굴 모델을 지역적으로 클러스터링한다. 각 특징점에 따라 영향을 받는 영역에 대해 클러스터링을 적용하고 RBF 를 이용하여 자연스러운 얼굴 표정을 생성하는 방법을 제안한다.
권오륜(Ohryun Kwon),전준철(Junchul Chun),민경필(Kyongpil Min) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
본 논문에서는 특징점 기반의 3차원 얼굴 모델의 표정 제어 방법에 대해 제안한다. 제안하는 시스템은 크게 얼굴 검출, 얼굴 특징점 검출 및 트래킹, 얼굴 모델 변형으로 구성된다. 먼저 얼굴 영역을 검출하기 위해 HT 색상 모델을 이용하여 알글 영역의 후보 영역을 검출하고 검출된 후보 영역 안에서 PCA와 템플릿 매칭을 통해 얼굴 영역을 검출한다. 검출된 얼굴 영역 안에서 얼굴의 특징점을 검출하며 검출 방법은 얼굴의 구조적 정보로부터 템플릿 매칭을 적용하여 눈썹, 눈, 입 영역을 검출한다. 검출된 얼굴 특징에서 재배치 과정을 통해 필요한 특징점을 검출한다. 검출된 특징점은 연속된 프레임에서 Optical flow 알고리즘을 통해 트래킹된다. 트래킹된 특징점의 위치를 기반으로 얼굴 모델의 표정을 생성한다. 얼굴 모델의 표정은 REF 보간법을 이용한 얼굴 모델 변형을 통해 생성한다.