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문강현(Moon Kang Hyun),허준영(Jun Young Huh) 유공압건설기계학회 2018 드라이브·컨트롤 Vol.15 No.4
Almost every hydraulic system is equipped with a pressure relief valve, to maintain working pressure of the system at a pre-determined level. Thus, dynamic characteristics of such a relief valve, in conjunction with other hydraulic components, are important in designing the hydraulic control system. The single stage pressure relief valve is dynamically undesirable, due to relatively low viscous damping, that causes high frequency oscillations. This problem is overcome by introducing orifices in the inner pilot line, and drain line. In this study, for the single stage spool type pressure relief valve, the system equations were derived through an adequate linearisation and several simplifications were made, to use the transfer function formulation technique. All coefficients were evaluated and used, to make some results by using Matlab software. Results of analysis are compared with experimental results. In this study, parameters affecting stability of valve design are determined and suggested relative to the design.
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5G 및 B5G 네트워크에서 그래프 신경망 및 강화학습 기반 최적의 VNE 기법
박석우(Seok-Woo Park),문강현(Kang-Hyun Moon),정경택(Kyung-Taek Chung),나인호(In-Ho Ra) 한국스마트미디어학회 2023 스마트미디어저널 Vol.12 No.11
5G 및 B5G(Beyond 5G) 네트워크의 등장으로 기존 네트워크 한계를 극복할 수 있는 네트워크 가상화 기술이 주목받고 있다. 네트워크 가상화의 목적은 효율적 네트워크 자원의 활용과 다양한 전송요구 서비스에 대한 솔루션을 제공하기 위함이다. 이와 관련하여 여러 가지 휴리스틱 기반의 VNE 기법이 연구되고 있으나 네트워크 자원 할당 및 서비스의 유연성이 제한되는 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 다양한 응용의 서비스 요구사항을 충족하기 위해 GNN 기반의 네트워크 슬라이싱 분류 기법과 최적의 자원할당을 위한 RL 기반 VNE 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 Actor-Critic 네트워크를 이용하여 최적의 VNE를 수행한다. 또한 성능 평가를 위해 제안된 기법과 기존의 Node Rank, MCST-VNE, GCN-VNE 기법과의 성능을 비교분석하고 서비스 수용률 제고 및 효율적 자원 할당 측면에서 성능이 향상됨을 보인다 With the advent of 5G and B5G (Beyond 5G) networks, network virtualization technology that can overcome the limitations of existing networks is attracting attention. The purpose of network virtualization is to provide solutions for efficient network resource utilization and various services. Existing heuristic-based VNE (Virtual Network Embedding) techniques have been studied, but the flexibility is limited. Therefore, in this paper, we propose a GNN-based network slicing classification scheme to meet various service requirements and a RL-based VNE scheme for optimal resource allocation. The proposed method performs optimal VNE using an Actor-Critic network. Finally, to evaluate the performance of the proposed technique, we compare it with Node Rank, MCST-VNE, and GCN-VNE techniques. Through performance analysis, it was shown that the GNN and RL-based VNE techniques are better than the existing techniques in terms of acceptance rate and resource efficiency.
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