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Wakeby 및 Kappa 분포의 L-모멘트법에 의한 홍수빈도분석
맹승진,이순혁,이현규,류경식,송기현,Maeng, Seung-Jin,Lee, Soon-Hyuk,Lee, Hyeon-Gyu,Ryu, Kyong-Sik,Song, Gi-Heon 한국농공학회 2006 한국농공학회논문집 Vol.48 No.5
The objective of this study is to induce the design floods by the methodology of L-moment including test of homogeneity, independence and outlier of the data of annual maximum flood flows for 12 water level gaging stations of South Korea. To select appropriate distribution of the data for annual maximum flood flows, the distributions of Wakeby and Kappa are applied and the appropriateness is judged by Kolmogorov-smirnov (K-S) test. The parameters of selected Wakeby and Kappa distributions are calculated by the method of L-moment and the design floods are induced. Through the comparative analysis using the relative root mean square errors (RRMSE) and relative absolute errors (RAE) of design floods, the result shows that the design floods by Wakeby distribution are closer to the observed data than those obtained by the Kappa distribution.
LH-모멘트의 적정 차수 결정에 의한 설계홍수량 추정(Ⅱ)
맹승진,이순혁 한국농공학회 2003 한국농공학회논문집 Vol.45 No.1
This study was conducted to estimate the design flood by the determination of best fitting order for LH-moments of the annual maximum series at fifteen watersheds.Using the LH-moment ratios and Kolmogorov-Smirnov test, the optimal regional probability distribution was identified to be the Generalized Extreme Value (GEV) in the first report of this project. Parameters of GEV distribution and flood flows of return period n years were derived by the methods of L, L1, L2, L3 and L4-moments.Frequency analysis of flood flow data generated by Monte Carlo simulation was performed by the methods of L, L1, L2, L3 and L4-moments using GEV distribution.Relative Root Mean Square Error (RRMSE), Relative Bias (RBIAS) and Relative Efficiency (RE) using methods of L, L1, L2, L3 and L4-moments for GEV distribution were computed and compared with those resulting from Monte Carlo simulation. At almost all of the watersheds, the more the order of LH-moments and the return periods increased, the more RE became, while the less RRMSE and RBIAS became.The Absolute Relative Reduction (ARR) for the design flood was computed. The more the order of LH- moments increased, the less ARR of all applied watershed became. It was confirmed that confidence efficiency of estimated design flood was increased as the order of LH-moments increased. Consequently, design floods for the applied watersheds were derived by the methods of L3 and L4- moments among LH-moments in view of high confidence efficiency.
금강유역 논산지점의 수위-유량곡선식과 RRFS에 의한 유출 분석
맹승진,이상진,류경식,황만하,김형산 위기관리 이론과 실천 2010 Crisisonomy Vol.6 No.1
본 연구에서는 댐 하류지역의 물관리를 위한 기초자료를 제공하기 위해 금강수계의 댐 하류지역인 논산지점을대상으로 기 개발된 수위-유량곡선식에 의해 추정된 유출량과 RRFS에 의해 추정된 유출량을 실제 분석하고자하는 시점에서 도보측정에 의해 측정된 유출량과 비교하였다. 이러한 유출분석을 위해 유출분석의 기초자료인 논산유역의 면적강우량을 산정하고자 8개의 강우관측지점을 선정하고 티센계수를 구하였다. 각 방법별 유출량의 비교를 위해 도보측정에 의한 유출량은 2005년부터 2006년까지 각각 39회와 40회에 걸쳐 측정되었고 기 개발된 수위-유량곡선식에 의한 유출량은 국가수자원관리종합시스템에서 제공하는 수위-유량곡선식을 사용하여 추정되었으며 RRFS에 의한 유출량은 매개변수의 민감도분석과 보정에 의해 추정되었다. 이들 방법에 의한 유출량 중에서도보측정에 의한 유출량을 참값으로 가정하고 수위-유량곡선식에 의한 유출량과 RRFS에 의한 유출량, 각각에대한 상대평균제곱근오차와 상대절대오차를 구하였다. 이러한 오차분석 결과에서 2005년과 2006년 모두 RRFS에의한 유출량이 기 개발된 수위-유량곡선식에 의한 유출량보다 도보 측정에 의한 유출량에 더 근접하는 좋은 결과를 나타내었다. 따라서 향후 댐 하류 주요지점을 대상으로 유출분석을 실시할 경우 본 연구와 같은 분석 절차를 거쳐야 할 것이다.