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Health Information Technology 기반 국내외 의료용 마약류 모니터링 시스템 비교 분석
이해원(Haewon Lee),김하린(Harin Kim),김주희(Juhee Kim),김수빈(Subin Kim),김대진(Daejin Kim) 대한약학회 2024 약학회지 Vol.68 No.1
This study was conducted to propose ways to improve the domestic system based on a comparative analysis of domestic and foreign Health Information Technology (HIT) system using cases to prevent misuse and abuse of controlled substances. Korea, the United States, and Australia were selected as the countries to be investigated as representative examples of nationwide use of HIT. Literature data was collected from the official website of the system operating organization and major literature databases and search engines such as Pubmed and Google Scholar using the name of each country's HIT system as a keyword. We focused on analyzing the purpose of system operation, target drugs, information collection method, system operation method, and compensation to system users. Korea’s Narcotics Information Management System (NIMS) is the only system that can track the serial numbers of controlled substances in connection with prescription and dispensing records, and is designed and operated with a focus on regulatory purposes to improve legal compliance. NIMS had a relatively long reporting cycle, so there were limitations in checking the latest controlled substances prescription and dispensing records. It was also the only system in which pharmacists did not have the authority and role to check and monitor prescription records. In order to effectively prevent misuse and abuse of controlled substances, the reporting cycle must be shortened by switching to a real-time monitoring system including nonreimbursement medications. In addition, there is a need to guarantee pharmacists the authority to request prescription records before dispensing and the roles that accompany this.
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히스토그램 블록 기반 유사 영상 맵 생성 및 영상 합성 알고리즘
유재성(Jaeseong Yu),이은별(Eunbyeol Lee),김하린(Harin Kim),이재만(Jeman Lee),이의상(Euisang Lee),김규헌(Kyuheon Kim) 한국방송·미디어공학회 2016 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2016 No.6
본 논문에서는 다수의 영상을 빠르고 오류 없이 정합하기 위하여 정합과정의 전 처리로써 유사도 맵 생성 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 블록화한 히스토그램을 통하여 영상간의 관계를 판별하게 된다. 두 영상의 블록 히스토그램을 비교하여 영상 간의 유사성과 위치관계를 8 방향으로 판별하고 이를 이용하여 유사도 맵에 영상들을 정렬하게 된다. 유사도 맵의 생성으로 정합 알고리즘을 적용해야 하는 경우의 수가 줄어들어 복잡도는 낮아지게 되어 이후 정합과정에서 속도의 이득을 얻을 수 있다. 또한 정합 방법으로 변형이 적은 영상을 정합하는데 탁월한 성능과 속도를 보이는 히스토그램을 이용한 방법을 제안한다. 제안 알고리즘을 이용하여 실험한 결과 기존의 다중 영상 스티칭 알고리즘에 비하여 매우 빠른 속도를 확인 할 수 있고 결과 영상 또한 오류가 적은 것을 확인 할 수 있다.
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