유전 알고리즘을 이용한 코드 난독화에서의 효율적 함수 호출 인라인 기법

김정일(Jungil Kim),이은주(Eunjoo Lee) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B

코드 난독화 기법 중의 하나인 인라인(Inline)은 코드의 복사를 통하여 함수의 호출 구조를 파괴하여서 코드의 복원과 이해를 어렵게 만든다. 하지만 적절한 전략 없이 인라인 기법을 적용하게 되면, 프로그램 성능이 저하되며 난독화의 결과도 기대 이하일 가능성이 존재한다. 따라서 지나친 성능의 저하를 막으면서 결과적으로 코드의 복원과 이해를 최대한 어렵게 하기 위한 인라인 수행 전략이 필요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 정적 함수 호출 그래프를 기반으로 인라인의 적용 여부를 유전 알고리즘을 사용하여 결정하도록 한다. 그리고 인라인 전후의 효용을 보여주기 위하여 정보이론 및 제어 흐름의 복잡도에 기반하여 전체 프로그램의 복잡도를 정의하였다. 마지막으로 해당 기법의 효용을 실험을 통해 보였다.

디젤부문의 모사를 위한 혼합 모델의 개발

김정일(Jungill Kim),노수영(Sooyoung No) 한국자동차공학회 2001 한국 자동차공학회논문집 Vol.9 No.1

인공지능과 관련된 오픈 소스 파이썬 소프트웨어 프로젝트에서 자주 사용되는 파이썬 API들에 대한 연구

김정일(Jungil Kim) 한국컴퓨터정보학회 2024 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

전통 소프트웨어 프로젝트 개발과 AI 관련된 소프트웨어 프로젝트 개발에 큰 차이가 있어서 AI 관련된 소프트웨어 프로젝트 개발 환경을 이해하려는 많은 노력이 있었지만 AI 관련 소프트웨어 프로젝트 개발에서 어떤 API들이 자주 사용되는지에 대해서 아직 충분히 조사되지 않았다. 본 논문에서는 “AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 어떤 파이썬 API들이 자주 사용되는가?”에 대한 연구 질문의 해답을 알아보는 경험 연구를 소개한다. 이 경험 연구의 결과로 AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 파이썬 표준 라이브러리와 관려된 API들이 가장 자주 사용된다는 것을 확인했다. 또한 기계 학습을 포함해서 데이터 처리, 이미지 처리, 테스팅, 웹 서비스와 관련된 라이브러리들에 있는 API들도 AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트들에 자주 사용된다는 것을 알아냈다.

딥 러닝 소프트웨어 개발자들의 코드 냄새 도입 행위에 대한 연구

김정일(Jungil Kim),강순주(Soonju Kang) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.11

CFD를 이용한 연료전지 차량 레이아웃 최적화

김정일(Jungill Kim),전완호(Wanho Jeon),조장형(Janghyung Cho) 한국자동차공학회 2011 한국 자동차공학회논문집 Vol.19 No.4

소사 вот에 대하여

김정일(Kim Jungil) 충북대학교 러시아 알타이지역 연구소 2006 러시아학 Vol.- No.2

  본 글은 이른바 공간적 근접성의 자질로 вот를 다룬 전통적인 접근의 한계를 지적하고, 이러한 공간적 인접성이 은유적 확장을 통해 감정적 인접성으로까지 이루어질 수 있음을 밝히고 있다. 특히 이러한 감정적 인접성은 대상과의 차원뿐 아니라, 발화자체에까지 적용되어, вот가 공간직시에서 담화직시로까지 확장될 수 있음을 보여준다. вот가 상대방의 인지과정 자체에 대한 이해 및 공감을 나타내는 지표로 사용되거나, 새로운 담화주제의 시작이나, 새로운 부화제를 시작하는 기능을 수행하고, 한 발화와 이후에 대한 분수령으로 작용할 수 있다는 점 등은 이러한 담화직시로서의 вот의 기능을 잘 보여줄 수 있다. 이러한 담화직시로서의 기능은 내러티브 장르에서는 등장인물의 목소리를 직접적으로 향하는 모습으로 구현된다. 작가는 여러 가지 장치를 통해 내러티브의 흐름에서 발생하는 일시적인 변화를 독자에게 신호해 줄 수 있는데, 소사 вот 역시 그러한 장치중의 하나로 기능한다.

엔진 룸 및 하체 레이아웃이 차량 성능에 미치는 영향

김정일(Jungill Kim),임태균(Taegyun Lim),조장형(Janghyung Cho) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11

This paper deals with engine room and underbody layout of fuel cell electric vehicle(FCEV), which has been proposed as a potential alternative to fossil fuel depletion. Investing the great R&D efforts, the global vehicle manufactures, especially Honda motor corporate in Japan, has shown not prototype but commercial vehicle using fuel cell in U.S and Japan market recently. In this paper, we analyze cooling and aerodynamic performance with engine room and underbody layout in newly FCEV. The two radiators for fuel cell and electric compartment parts cooling in FCEV has been analyzed, their performance are obtained in terms of cooling performance ratio(CPR). The aerodynamic performance is closely related to fuel consumption, and stack load condition is changed with aerodynamic performance in FCEV, therefore it is very important parameter for FCEV design. But, Aerodynamic performance for FCEV is not progress yet. Engine room layout is not effected cooling performance, which is the cooling module already is operated maximum power, but aerodynamic performance is higher than internal combustion engine vehicle about 10%. Improvement of aerodynamic performance increased efficiency and reduced heat rejection in fuel cell stack, vehicle performance is increased dramatically. Aerodynamic performance is evaluated in terms of drag coefficient, improved through underbody modification using air devices.

러시아어의 완충장치에 대하여

김정일(Kim Jungil) 한국노어노문학회 2010 노어노문학 Vol.22 No.3

자기가 한 발언이 자기 자신에게 돌아와, 부정적인 영향을 미칠 수 있는 어떤 효과로부터 스스로를 보호하는 행위를 의미하는 완충장치는 Lakoff의 연구이래로 많은 관심을 끌어왔다. 여러 연구자들의 연구 결과, 완충장치는 명제내용(phrastic)과, 청자에 대한 관계에서 명제전체의 진리치와 깊은 연관성을 지니는 승인부분(neustic)차원으로 구분된다. 러시아어의 경우는 승인부분(neustic)차원의 완충장치가 보다 주도적인 역할을 수행한다. 완충장치는 양상, 완화, 예의바름등과 그 역할과 기능에 있어서 일부 공유되는 부분이 있고, 이것이 많은 혼동의 원인이 되기도 하였다. 하지만, 완충장치는 명제에 대한 화자의 태도가 전제된다는 점에서, 명제에 대한 화자의 태도가 단언되는 양상과는 상이한 층위에서 작동한다. 완화와의 관계에서 보자면, 완충장치는 완화의 중요한 장치중의 하나인 반면에, 완화는 완충의 중요한 전략중의 하나라는 점에서, 둘 사이에는 추상화된 전략과 실현된 장치라는 상호관계가 성립한다. 완화와의 관계에서와 마찬가지로, 예의바름과의 관계에서도 완충장치는 예의바름의 중요한 장치중의 하나인 반면에, 예의바름은 완충장치의 중요한 전략의 하나로서의 가치를 지닌다. 따라서 완충장치와 완화, 완충장치와 예의바람, 완충장치와 양상 사이에는 전략과 그 실현장치라는 매우 밀접한 상호관계가 성립하지만, 인과적인 포함관계가 성립된다고 보기 힘들다. 완충장치의 궁극적인 지향점은, 명제전체의 진리치/바람직함에 대한 화자의 책무를 조절하여, 청자로 하여금 수용하기 쉽도록 하고, 동시에 청자가 그것에 대해 반대한다고 하여도, 자신이 그로 인해 상처받지 않고 보호받기 위함이라 할 수 있다. The purpose of this paper is to investigate the function and the role of hedge in discourse. Hedge has been regarded as protective mechanism for speakers/writers not to be hurted by the negatability of hearers/readers. Since Lakoff's first article on hedge was published, it has attracted attentions of many researchers. According to Lyons, an utterance has three logical components - phrastic, tropic and neustic. Phrastic refers to propositional content, while tropic refers to the part of the sentence that correlates with the speech-act for which the utterance is used. Neustic refers to the part of the utterance which expresses the speaker's commitment to the factuality and desirability of the proposition. Hedge is said to focus on two - phrastic and neustic - dimensions. In Russian, most of hedge expressons are seen to be on the dimension of neustic hedges. Hedge shares its role and function with other pragmatic categories, such as modality, mitigation and politeness and this has led many researchers to misunderstand the nature of hedge. But hedge differs from modality in that the former presupposes the speaker's attitude to the propositional content while the latter asserts the speaker's attitude to the propositonal content. Mitigation is one of the strategies for which hedge is used and hedge is one of the linguistic devices of mitigation. So they look similar but operate on different dimensions. This relation between mitigation and hedge is true of the relation between politeness and hedge. Therefore we can say that these four categories are very close but they are on separate dimensions and none of them include the other. The purpose of hedge is used is to modify and qualify the speaker's commitment to the truth-value and desirability of the propostional content and therefore make it easier to be accepted by hearer and to protect himself even if the speaker’s utterance is rejected by the hearer.

[디젤엔진부문] 디젤분무의 모델링을 위한 혼합 모델의 개발(2)

김정일(Jungil Kim),노수영(Sooyoung No) 한국자동차공학회 2000 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

In this study, a hybrid model for the prediction of diesel spray breakup is developed. A hybrid model is required to develop by considering the primary and secondary breakup of liquid jet. According to this approach, wave growth and turbulence(WG1) model was used for the primary breakup of the liquid jet and droplet deformation and breakup(DDB) model was used for the secondary breakup of droplet. Development of hybrid model by using KIVA-II code was performed by comparing with the experimental data of spray tip penetration and SMD from the literature.<br/> A hybrid model developed in this study could give the good agreement with the experimental data of spray tip penetration. The prediction results of SMD were in good agreement the location of 20mm and 30mm from nozzle tip. Hybrid model suggested in this study could give the good agreement with the experimental data with the DDB model constant Ck of 8.0 when Weber number becomes less than 1100.<br/>

공력성능 평가를 위한 자동차 자동 가상 풍동 개발

김재우(Jaewoo Kim),김광민(Kwangmin Kim),문영기(Younggi Mun),이경은(Kyungeun Lee),김정일(Jungill Kim),전완호(Wanho Jeon),조장형(Janghyung Cho) 한국자동차공학회 2017 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2017 No.11

In this study, AVWT (Automatic Virtual Wind Tunnel) is developed to estimate of vehicle aerodynamic performance. For the first step of using AVWT, engineer set boundary condition and mesh condition on the main window. As engineer executes AVWT, aerodynamic analysis of vehicle is performed from pre process (mesh generation) to post process automatically. In order to secure the accuracy of AVWT, drag coefficient values of using AVWT are compared with those of experiment for the three typical DrivAer models (Notchback, Fastback, and Hatchback). As a result, the error of the difference between the result AVWT and experiment is less than 5%