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- 저자 : 김윤경(Yoonkyoung Kim) (검색결과 9 건)
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지역기반 온라인 육아 커뮤니티 이용이 커뮤니티에서의 공동체의식과 만족도에 미치는 영향: 사회자본과 정서적 특성의 상호작용 효과
김윤경(Yoonkyoung Kim),박남기(Namkee Park) 사이버커뮤니케이션학회 2021 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.38 No.1
본 논문은 다양한 온라인 환경 변화에도 지속적으로 영향력을 유지하고 있는 온라인 커뮤니티에 집중하여, 개인의 온라인 육아 커뮤니티에서의 주제 이용이 커뮤니티에서의 공동체의식과 커뮤니티 만족도에 미치는 영향을 살펴보았다. 또한 이러한 영향 관계에서 사회자본, 정서적 지지, 공감의 상호작용 효과를 검증하였다. 서울의 마포지역 온라인 육아 커뮤니티 사용자 320명을 대상으로 한 서베이를 통해, 상호작용 효과는 주로 신뢰에서 나타나며, 신뢰가 높은 경우에는 특정 주제의 이용에 관계없이 커뮤니티에서의 공동체의식과 커뮤니티 만족도가 높게 유지되었음을 발견하였다. 물질적 오프라인 이용이나 정보적 이용을 할 경우에는 신뢰나 공감 정도가 높지 않더라도 공동체의식과 만족도에 정적인 영향을 미칠 수 있음을 밝혔다. 또한 신뢰와 공감이 높은 경우에는 주제 이용과 관계없이 공동체의식과 만족도가 높게 유지되었지만, 신뢰와 공감이 낮은 경우에는 커뮤니티의 주제 이용을 통해 공동체의식과 만족도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 온라인 육아 커뮤니티 연구의 출발점으로 온라인 육아 커뮤니티 이용과 개인의 사회심리적 요인들이 공동체의식과 만족도에 미치는 긍정적 효과를 살펴본 데 의의가 있다. The purpose of this study was to explore the effects of online childrearing community uses on sense of community and community satisfaction. The study examined whether these community perceptions could be different depending upon the interaction effects between thematic uses of online community and social capital as well as emotional support and empathy. A total of 320 online childrearing community users participated in this study. The results showed that among thematic uses of online community, the interaction effects between the materialistic offline participation, the informational use, and trust, and between the materialistic offline use and empathy were positively associated with sense of community and community satisfaction. These results indicate that users’ trust and level of empathy were crucial to community perceptions regardless of the amount of users’ thematic use. In addition, materialistic offline use and informational use enhanced sense of community and community satisfaction although users had a low level of trust or empathy. Theoretical and practical implications were discussed.
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김윤경(Yoonkyoung Kim),원명주(Myoung Ju Won),이의철(Eui Chul Lee) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.10
본 논문에서는 근적외선 카메라를 이용한 눈의 다양한 특징 분석을 통해 감성을 분류하는 방법에 관한 연구를 진행하였다. 제안하는 방법은 기존의 유사한 연구와 비교했을 때, 감성 분류를 위해 더 많은 눈의 특징을 사용하였고, 각 특징이 모두 유의미한 정보를 포함하고 있음을 검증하였다. 긍정-부정, 각성-이완의 상반된 감성 유발을 위해 청각 자극을 사용함으로써, 눈의 특징에 끼치는 영향을 최소화하였다. 감성 분류를 위한 특징으로써, 동공 크기, 동공 크기 변화율, 깜박임 빈도, 눈을 감은 지속시간을 사용하였으며, 이들은 근적외선 카메라 영상으로부터 자체 개발한 자동화된 처리 방법을 통해 추출된다. 분석 결과, 각성-이완 감성 유발 자극에 대해서는 동공 크기 변화율과 깜박임 빈도 특징이 유의한 차이를 보였다. 또한, 긍정-부정 감성 유발 자극에 대해에서는 눈을 감은 지속시간 특징이 유의한 차이를 보였다. 특히 동공 크기 특징은 각성-이완, 긍정-부정의 상반된 감성 자극 유발 상황에서 모두 유의한 차이가 없음을 확인할 수 있었다. In this paper, emotion classification was performed by using four ocular features extracted from near-infrared camera image. According to comparing with previous work, the proposed method used more ocular features and each feature was validated as significant one in terms of emotion classification. To minimize side effects on ocular features caused by using visual stimuli, auditory stimuli for causing two opposite emotion pairs such as “positive-negative” and “arousal-relaxation” were used. As four features for emotion classification, pupil size, pupil accommodation rate, blink frequency, and eye cloased duration were adopted which could be automatically extracted by using lab-made image processing software. At result, pupil accommodation rate and blink frequency were statistically significant features for classification arousal-relaxation. Also, eye closed duration was the most significant feature for classification positive-negative.
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공공데이터 분석을 통한 하수관로 악취 현황 시각화 및 준설작업자 배치의 최적화
( Zhang Chuanli ),장선경 ( Jang Seonkyeong ),이소림 ( Lee Sorim ),김윤경 ( Kim Yoonkyoung ),박규홍 ( Park Kyoohong ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
서울시가 2019년에 설문 조사한 바에 의하면, 하수도 선결과제는 하수도의 냄새라고 답한 응답자가 56.4%로 가장 많았다. 이에 따라 시민과 밀접한 시설인 하수관로는 시민의 요구에 부합하는 악취없는 친환경시설로의 변모가 필요하다. 최근 공공데이터를 민간에 공개하려는 법제도 개선이 이루어지고 있으며, 빅데이터 등의 제4차산업혁명기술의 활용도를 모든 분야에 확대 적용하고 있다. 본 연구에서는 120 서울특별시 다산 콜재단의 공공데이터 81,904건을 활용하여 악취지도를 작성하였다. 주소 변환 툴인 GeoCoder-Xr을 이용하여 대상지역의 위도, 경도를 추출하고 유효하지 않은 주소를 교정 후, 히트맵(heat map) 작성에 용이하도록 CSV파일을 EXCEL파일로 변환하였다. Folium, Pandas, Python을 도구로 활용하여 히트맵으로 데이터 시각화를 하였다. 또한, 대상지역의 유지관리대상관로를 추출하여 작업자의 위치 배치에 따른 시간과 비용을 정확히 추정하여 이를 최소화하는 최적화 모듈을 개발하고자 하였다. QGIS로부터 유지관리 대상관로의 좌표를 추출하고 실시간 교통여건을 반영한 Naver API(Application Programming Interface)를 활용하여 대상 관로간의 이동시간 및 이동거리를 찾을 수 있다. 이는 인구와 교통량이 많은 도심에서는 매우 중요한 고려사항이며, 대규모의 사고(심한 악취 및 해충 발생 등) 직후에는 더욱 중요한 변수가 될 것이다. 실제 악취 발생한 하수관로 유지보수 작업 상황에 전형적인 순열 조합 최적화 문제이자 NP-Complete 문제인 TSP(Traveling Salesmen Problem)를 적용하여, 수학 모형을 수립하였다. TSP는 도시간 거리가 주어졌을 때 가상의 외판원이 최단 거리로 모든 도시를 한 번씩 방문하고 출발한 도시로 돌아오게 하는 순서를 구하는 것이 목적이다. 해당 모델을 EXCEL 해 찾기 기능을 통하여 시간이 가장 적게 소요되는 경로를 찾고 이를 통해 악취 발생 관로 준설작업자의 배치 소요 시간 최적화를 실현할 수 있다. 모듈의 최종 결과물은 침전물 퇴적 관로 지점 간 인력 배치에 걸리는 최적 시간과 비용으로 작업자 이동 시간에 시간당 인건비를 곱하여 작업자 배치 비용을 계산할 수 있다. 본 연구에서는 악취민원 공공데이터를 활용해 하수도 악취지도 작성의 가능성을 제시하였으며, 해당지역의 하수관로 준설보고서에 나타난 유지관리대상관로에 작업자를 비용효과적으로 배치하는 최적화기법을 적용하여 그 사례연구 결과를 성공적으로 제시하였다.
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공공데이터 분석을 통한 하수관로 악취 현황 시각화 및 준설작업자 배치의 최적화
( Zhang Chuanli ),장선경 ( Jang Seonkyeong ),이소림 ( Lee Sorim ),김윤경 ( Kim Yoonkyoung ),박규홍 ( Park Kyoohong ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
서울시가 2019년에 설문 조사한 바에 의하면, 하수도 선결과제는 하수도의 냄새라고 답한 응답자가 56.4%로 가장 많았다. 이에 따라 시민과 밀접한 시설인 하수관로는 시민의 요구에 부합하는 악취없는 친환경시설로의 변모가 필요하다. 최근 공공데이터를 민간에 공개하려는 법제도 개선이 이루어지고 있으며, 빅데이터 등의 제4차산업혁명기술의 활용도를 모든 분야에 확대 적용하고 있다. 본 연구에서는 120 서울특별시 다산 콜재단의 공공데이터 81,904건을 활용하여 악취지도를 작성하였다. 주소 변환 툴인 GeoCoder-Xr을 이용하여 대상지역의 위도, 경도를 추출하고 유효하지 않은 주소를 교정 후, 히트맵(heat map) 작성에 용이하도록 CSV파일을 EXCEL파일로 변환하였다. Folium, Pandas, Python을 도구로 활용하여 히트맵으로 데이터 시각화를 하였다. 또한, 대상지역의 유지관리대상관로를 추출하여 작업자의 위치 배치에 따른 시간과 비용을 정확히 추정하여 이를 최소화하는 최적화 모듈을 개발하고자 하였다. QGIS로부터 유지관리 대상관로의 좌표를 추출하고 실시간 교통여건을 반영한 Naver API(Application Programming Interface)를 활용하여 대상 관로간의 이동시간 및 이동거리를 찾을 수 있다. 이는 인구와 교통량이 많은 도심에서는 매우 중요한 고려사항이며, 대규모의 사고(심한 악취 및 해충 발생 등) 직후에는 더욱 중요한 변수가 될 것이다. 실제 악취 발생한 하수관로 유지보수 작업 상황에 전형적인 순열 조합 최적화 문제이자 NP-Complete 문제인 TSP(Traveling Salesmen Problem)를 적용하여, 수학 모형을 수립하였다. TSP는 도시간 거리가 주어졌을 때 가상의 외판원이 최단 거리로 모든 도시를 한 번씩 방문하고 출발한 도시로 돌아오게 하는 순서를 구하는 것이 목적이다. 해당 모델을 EXCEL 해 찾기 기능을 통하여 시간이 가장 적게 소요되는 경로를 찾고 이를 통해 악취 발생 관로 준설작업자의 배치 소요 시간 최적화를 실현할 수 있다. 모듈의 최종 결과물은 침전물 퇴적 관로 지점 간 인력 배치에 걸리는 최적 시간과 비용으로 작업자 이동 시간에 시간당 인건비를 곱하여 작업자 배치 비용을 계산할 수 있다. 본 연구에서는 악취민원 공공데이터를 활용해 하수도 악취지도 작성의 가능성을 제시하였으며, 해당지역의 하수관로 준설보고서에 나타난 유지관리대상관로에 작업자를 비용효과적으로 배치하는 최적화기법을 적용하여 그 사례연구 결과를 성공적으로 제시하였다.
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공공데이터 분석을 통한 하수관로 악취 현황 시각화 및 준설작업자 배치의 최적화
( Zhang Chuanli ),장선경 ( Jang Seonkyeong ),이소림 ( Lee Sorim ),김윤경 ( Kim Yoonkyoung ),박규홍 ( Park Kyoohong ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
서울시가 2019년에 설문 조사한 바에 의하면, 하수도 선결과제는 하수도의 냄새라고 답한 응답자가 56.4%로 가장 많았다. 이에 따라 시민과 밀접한 시설인 하수관로는 시민의 요구에 부합하는 악취없는 친환경시설로의 변모가 필요하다. 최근 공공데이터를 민간에 공개하려는 법제도 개선이 이루어지고 있으며, 빅데이터 등의 제4차산업혁명기술의 활용도를 모든 분야에 확대 적용하고 있다. 본 연구에서는 120 서울특별시 다산 콜재단의 공공데이터 81,904건을 활용하여 악취지도를 작성하였다. 주소 변환 툴인 GeoCoder-Xr을 이용하여 대상지역의 위도, 경도를 추출하고 유효하지 않은 주소를 교정 후, 히트맵(heat map) 작성에 용이하도록 CSV파일을 EXCEL파일로 변환하였다. Folium, Pandas, Python을 도구로 활용하여 히트맵으로 데이터 시각화를 하였다. 또한, 대상지역의 유지관리대상관로를 추출하여 작업자의 위치 배치에 따른 시간과 비용을 정확히 추정하여 이를 최소화하는 최적화 모듈을 개발하고자 하였다. QGIS로부터 유지관리 대상관로의 좌표를 추출하고 실시간 교통여건을 반영한 Naver API(Application Programming Interface)를 활용하여 대상 관로간의 이동시간 및 이동거리를 찾을 수 있다. 이는 인구와 교통량이 많은 도심에서는 매우 중요한 고려사항이며, 대규모의 사고(심한 악취 및 해충 발생 등) 직후에는 더욱 중요한 변수가 될 것이다. 실제 악취 발생한 하수관로 유지보수 작업 상황에 전형적인 순열 조합 최적화 문제이자 NP-Complete 문제인 TSP(Traveling Salesmen Problem)를 적용하여, 수학 모형을 수립하였다. TSP는 도시간 거리가 주어졌을 때 가상의 외판원이 최단 거리로 모든 도시를 한 번씩 방문하고 출발한 도시로 돌아오게 하는 순서를 구하는 것이 목적이다. 해당 모델을 EXCEL 해 찾기 기능을 통하여 시간이 가장 적게 소요되는 경로를 찾고 이를 통해 악취 발생 관로 준설작업자의 배치 소요 시간 최적화를 실현할 수 있다. 모듈의 최종 결과물은 침전물 퇴적 관로 지점 간 인력 배치에 걸리는 최적 시간과 비용으로 작업자 이동 시간에 시간당 인건비를 곱하여 작업자 배치 비용을 계산할 수 있다. 본 연구에서는 악취민원 공공데이터를 활용해 하수도 악취지도 작성의 가능성을 제시하였으며, 해당지역의 하수관로 준설보고서에 나타난 유지관리대상관로에 작업자를 비용효과적으로 배치하는 최적화기법을 적용하여 그 사례연구 결과를 성공적으로 제시하였다.
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