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MySQL 기반의 역파일 검색엔진 시스템 효율성에 관한 연구
김문걸(Wen-Jie Jin),김광훈(Guang-Xun Jin),최운수(Woon-soo Choi) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.6 No.1
현재 최고 인기 있는 정보 검색 기술로 전문 검색을 꼽을 수 있다. 하지만 이 검색 방법은 정보의 양이 많아짐에 따라 검색의 효율도 점점 낮아진다. 본 논문에서는 전통적인 역 검색(inverted index) 방법의 결점을 분석하고 상기 문제점을 해결하고자 한다. 텍스트를 여러 개의 논리적 블록으로 나누어 Elias-gamma 코드 압축 기법과 hill-climbing 알고리즘. 그리고 역 검색의 알고리즘을 이용하여 검색 시스템의 효율을 개선한다. Currently, the most popular information retrieval technology is full-text retrieval. however, with the information more and more, the efficiency of this method also lower and lower. This paper analyze the defects of traditional inverted index, present the logic sub-block of text and compress with Elias-gamma coding, then present to use the hill-climbing algorithm as the search algorithm of inverted index, improved the system efficiency.
해외직구 소비자의 소비특성이 재구매의도에 미치는 영향: ESG경영의 조절효과를 중심으로
김문걸(Wen-Jie Jin),임달호(Dal-Ho Lim),신영애(Young-Ae Shin) 한일경상학회 2023 韓日經商論集 Vol.98 No.-
Purpose: This study investigated the status of Chinese consumers using overseas direct purchases during the COVID-19 pandemic in the first half of 2022, and was based on previous studies related to the consumption characteristics, platform characteristics, and ESG management of Chinese consumers directly purchased overseas, and analyzes the moderating effect of Chinese consumers on ESG management of overseas direct purchase platform operators, that is, whether they recognize ESG management, and the impact of each factor on purchase intention and repurchase intention. Research design, data, and methodology: In order to achieve the study, a survey was conducted on Chinese consumers who had overseas direct purchase experience in the first half of 2022. An empirical analysis was conducted with a statistical package (SPSS 26.0) using the collected questionnaire data. Results: The results showed that Chinese consumers’ consumption characteristics were divided into diversity pursuit, consumption value, innovation all factors other than had a significant positive effect. Implications: In terms of the moderating effect of ESG management, diversity pursuit, price competitiveness, and shopping convenience did not show a significant moderating effect on Chinese consumers’ purchase intention and repurchase intention, while consumption value, innovation, payment safety, and logistics services showed a significant positive (+) moderating effect on Chinese consumers’ purchase intention.
Floating Catalyst 법에서 주입유량에 따른 탄소나노튜브의 구조
강은진 ( Eun Jin Kang ),김문걸 ( Wen Jie Jin ),한링 ( Ling Han ),함현식 ( Hyun Sik Hahm ),박홍수 ( Hong Soo Park ),김명수 ( Myung Soo Kim ) 한국유화학회 2005 한국응용과학기술학회지 Vol.22 No.1
N/A Aligned multi-wall carbon nanotubes (MWNTs) were synthesized through the catalytic decomposition of hydrocarbons in a quartz tube reactor. In this study, we investigated the influence of gas flow rate of feedstock on the structure and growth rate of vertically aligned carbon nanotubes produced by the floating catalyst method. As the flow rate of feedstock increased, the nanotube diameter became smaller and the length became longer. Although the growth rate also increased with the raise of flow rate, the optimum flow rate of feedstock existed for the crystallinity of carbon nanotubes.
로지컬 블록 Inverted Index 알고리즘을 이용한 Full-text 검색 기법
김미진(Mi-Jin Kim),김문걸(Wen-Jie Jin) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.4 No.2
인터넷의 급증하는 정보량과 수많은 데이터들은 현대 사회에 거대한 실용성과 상호 이익을 가져왔다. 그러나 급증하는 정보량에 따른 정보 검색의 어려움 또한 큰 문제로 대두 되었다. 현재. 가장 널리 사용되고 있는 정보 검색 기술로는 인덱스를 바탕으로 하는 검색 기법을 꼽을 수 있다. 하지만 이 검색 기법은 정보의 양이 많아짐에 따라 검색의 효율도 점점 낮아지며, 검색 정확도와 검색 시간 면에서 근래의 인터넷 상황에는 적절하지 못 하다. 본 논문에서는 전통적인 검색 기법인 인덱스 검색 기법의 결점을 분석하고 Full-Text 검색 상황을 토대로 상기 문제점을 해결하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 텍스트를 여러 개의 논리적 블록으로 나누어 Elias-gamma 코드 압축 기법과 Hill-climbing 알고리즘, 그리고 역 검색 알고리즘을 이용해 검색 시스템의 효율을 개선한다. With the rapid increase of Internet information quantity, a lot of data information, has brought the enormous economic value and mutual benefits, while also have greatly increased the difficulty of information retrieval technology. Currently, the most popular and commonly used information retrieval technology is the full-text retrieval system which is based on inverted index, In the past few decades, the query processing efficiency has been greatly increased by using the inverted index, but as the text set became larger and larger, the traditional inverted index is not enough. This thesis will explore and study the specific aspects which decide the performance of inverted index system, and analyze the data compression technique of the inverted index in detail, and present corresponding improvement program, and for the query efficiency present to use the heuristic search algorithm of artificial intelligence in the inverted index system, make the system query be heuristic.