의사결정나무를 활용한 노인 빈곤 예측모형 개발 및 중요 규칙 도출: 현 세대 노인 특성을 중심으로

김덕현 ( Kim Deokhyun ),정대율 ( Jeong Daeyul ),유동희 ( Yoo Donghee ) 한국사회보장학회 2021 사회보장연구 Vol.37 No.2

본 연구는 고령화연구패널(KLoSA) 자료를 이용하여 노인 빈곤에 관한 예측모형을 개발하고 노인 빈곤에 영향을 주는 요인들을 통해 노인 빈곤을 결정하는 주요 규칙을 도출하고자 하였다. 이때 노인 빈곤을 노인의 상대빈곤과 절대빈곤 관점에서 구분하여 그 차이점을 파악하고자 하였다. 이를 위해, 먼저 고령화연구패널 7차 응답자 중 연령이 만 65세 이상인 노인을 연구대상자로 선정하였다. 다음으로 의사결정나무 기법을 활용하여 노인빈곤 예측모형을 개발하였는데 예측모형을 개발할 때 발생할 수 있는 과적합 문제를 완화하기 위해 SMOTE 방식의 데이터 균형화를 진행하였다. 다음으로 예측모형 개발에 사용된 독립변수의 종류에 따라 두 종류의 실험을 실시하였다. 첫 번째 실험에서는 일반적으로 노인 빈곤에 영향력이 큰 변수인 소득, 소비, 자산을 독립변수에 포함하여 예측모형을 구축하였고, 두 번째 실험에서는 소득, 소비, 자산 변수를 독립변수에 일부 포함 시키지 않고 예측모형을 구축하였다. 그 결과 절대빈곤과 상대빈곤 모두에서 데이터 균형화를 진행하였을 때 예측모형의 예측률이 상승하는 것을 확인할 수 있었으며, 첫 번째 실험을 통해 구축된 예측모형이 두 번째 실험을 통해 구축된 예측모형보다 절대빈곤과 상대빈곤 모두에서 높은 예측률을 기록하였다. 절대빈곤은 사적이전소득의 월평균 용돈과 상관관계가 높게 나타났고, 상대빈곤은 공적이전소득의 기초연금과 높은 상관관계를 보여주었다. 여기에서, 절대빈곤과 상대빈곤의 결정요인으로 거주형태, 현재 노동여부, 배우자의 경제활동상태, 연령, 규칙적인 운동 여부, 통증으로 인한 일상생활의 어려움 등이 분석되었다. 또한 본 연구에서는 데이터 균형화를 진행한 두 번째 실험 결과를 바탕으로 절대빈곤에 관한 7개의 규칙과 상대빈곤에 관한 11개의 규칙을 도출하였고, 이를 토대로 절대빈곤과 상대빈곤을 완화할 수 있는 유용한 방안들을 제시하였다. The purpose of this study was to develop a prediction model for the elderly poverty using data from KLoSA (Korean Longitudinal Study of Ageing) and to derive important rules by analyzing the major factors that determine the elderly poverty. This study attempted to identify the differences by dividing the elderly poverty in terms of relative poverty and absolute poverty. To this end, we selected the elderly who are 65 years or older from the 7th respondents to KLoSA. Next, we developed a prediction model for the elderly poverty using a decision tree. The synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) was used to alleviate the overfitting problem that may occur when developing the prediction model. The results of this study showed that absolute poverty shows a high correlation with private transfer income and relative poverty shows a high correlation with public transfer income. In addition, we derived seven rules for absolute poverty and eleven rules for relative poverty. Using the derived rules, we proposed meaningful strategies to alleviate absolute poverty and relative poverty.

디지털 트윈 기술을 활용한 정수지 도류벽 구조 개량 연구

김태균 ( Kim Taekyun ),양윤선 ( Yang Yunseon ),이광제 ( Lee Kwangje ),박지현 ( Park Jihyun ),김덕현 ( Kim Deokhyun ),이준호 ( Lee Junho ),안재찬 ( Ahn Jaecheon ) 한국물환경학회 2022 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2022 No.-

현장 취재 논문 : 2015 농축산업 이주노동자 근로환경 관련 법제 연구

권민지 ( Minji Kwon ),김덕현 ( Deokhyun Kim ),김연각 ( Youngak Kim ),김현중 ( Hyunjoong Kim ),유현정 ( Hyunjung Yu ),장한결 ( Hankyeol Jang ) 서울대학교 BK21 법학연구단 공익인권법연구센터 2015 공익과 인권 Vol.15 No.-

고용허가제 하의 농축산업 이주노동자들은 한국 농축산업의 구조적 한계로 인해 이중의 차별을 겪고 있다. 2013년 국가인권위원회와 2014년 국제앰네스티의 문제 제기로 농축산업 이주노동자들이 겪는 문제에 대한 관심이 높아졌다. 이에 2015년 현재, 이해관계자(이주노동자, 고용주, 고용센터)들과의 인터뷰를 통해 기존의 문제점이 어떠한 방식으로 개선되었는지, 그럼에도 불구하고 상존하는 문제점은 무엇인지를 도출하였다. 우선 과도한 노동과 저임금 문제가 있다. 근로기준법 제63조는 농축산업 근로자에 대해 근로시간, 휴게와 휴일에 관한 규정 적용을 제외하고, 제11조는 상시고용자 4인 이하 업장을 적용에서 제외하기 때문이다. 과거 입법된 제63조는 현재 변화된 농축산업의 근로양태를 반영하지 못하고있다. 설령, 농축산업의 특수성을 인정한다 하더라도, 현행법이 근로시간과 휴식에 대해 어떠한 기준도 설정하지 않은 것은 정당화될 수 없다. 대안으로 제63조에 대한 폐지론, 유지론, 개정론이있다. 폐지할 경우 제11조에 의해 적용제외 대상이 되지 않도록 검토해야 하고, 유지할 경우에도 근로계약에 근로조건을 명시하고 추가노동시간에 대한 대가를 보장해야 한다. 개정론으로 적용제외대상을 축소하거나 실태조사를 통해 근로시간 및 휴게시간을 구체적으로 산정하여 법정화 할수도 있다. 고용허가제의 사업장 변경 제한 규정으로 인해 발생하는 문제도 있다. 현행 법률은 사업장 변경 기회를 제한하고 있고 근로계약서상 정해진 장소에서만 근로해야 하지만, 농촌에서는 노동력 단기 불법파견이 자행되고 있으며 심지어 인신매매적 성격을 지니기에 이른다. 그러나 계절적 노동수요 변화에 따른 부담과 인력 유출의 우려로 이해관계자는 이를 묵인하고 있다. 고용허가제의 경직성을 보완하기 위해 ‘농업 분야 근무처 추가제도’가 시행되고 있지만 이용률이 낮다. 근본적으로 고용허가제 자체에서 사업장 변경기회를 제한하는 정책을 재고하여 사업장 변경의 유연화가 이루어져야 한다. 경제적 관점에서 볼 때 현행 제도는 이해관계자 누구에게도 그 효용이 떨어지기 때문이다. 또한, 근무처 추가제도는 유지하고 적극 홍보하여 계절에 따른 수요 변동은 충족시키되, 단기간 파견근로를 지방자치단체가 관리하는 형태로 제한적으로 양성화해야 한다. 이주노동자의 주거에 있어서는 기숙사 환경과 기숙사 비용의 문제가 있다. 특히 2013년 이후 시간외 근로수당을 인정하는 경우는 늘었으나 이를 기숙사 비용으로 상계하는 경우가 있었다. 불법 상계를 막기 위해 단속을 강화할 것이 요청된다. 또한 기숙사 환경 보장을 위해 표준근로계약서의 내용을 세분화하여야 한다. 환경 개선을 위해 우수기숙사제도가 도입되었으나 사용자 입장에서는 개선을 위한 비용에 비해 제도 운용의 효용이 적었다. 구체적인 기준을 법령으로 명문화하는 것이 필요하고, 비용을 정부에서 적극적으로 지원해야 한다. 이주노동자의 건강과 안전 문제와 관련하여, 산업재해보험의 경우 4인 이하 적용제외 규정에 의한 고용주의 비용부담 회피가 지적된 바 있다. 농림축산식품부가 기획한 별도 보험으로 운용되는 현행 법제를 산업재해보험으로 일원화하고 고용주를 지원하는 방식의 개선이 필요하다. 건강보험의 경우에는 법제상으로는 이주노동자의 가입이 허용되어 있었지만 실제 운용에서는 농축산업 이주노동자가 배제되는 경우가 많았다. 이에 고용허가제 하에서 건강보험가입을 강행규정화하고 단속을 강화할 것이 요청된다. Migrant workers in South Korean agricultural and stockbreeding industry face double discrimination under Employment Permit System(EPS), and under low-developed agricultural industry. National Human Rights Commission in 2013 and Amnesty International in 2014 raised the issue and a series of improvement were followed. In 2015, through interviews with the parties interested - migrant workers, employers, public officials working at Employment Information Service - this research reveals additional problems as follows : 1. Migrant workers get overworked and underpaid because of Article 63 of Labor Standard Act(LSA), which makes them exceptions from regulations on working hours, recess and off-days. The article does not regulate the current agricultural industry well enough. Even if agricultural industry requires special regulation, distinct characteristics of agriculture should be considered, and there is no possible justification for the non-existence of the regulations for working hours and off days for agricultural workers. 2. Temporary dispatch, which is illegal, still remains. According to EPS, changing workplace is limitedly permitted and migrant workers are allowed to work only in the place written in the contract. However employers dispatch migrant workers during off-season and share the workforce with nearby farms. To solve the issue, “Workplace Addition System” was introduced, which turns out to be not much used. 3. Housing was in poor condition and employers shift expenses to migrant workers. Employers illegally set off overtime allowances with dormitory fee. The government gives incentives to the farms equipped with good dormitories. However they were not attractive enough for employers to pay for the improvement. 4. Migrant workers were practically excluded from social insurance system. Nominally, Industrial Safety and Health Act are to apply equally to migrant workers and native Koreans. However, due to exclusion clause of the Act for workplaces under 5 employees, migrant workers in small farms could not be protected by the law. Also, the percentage of the workers with health insurance was relatively low because of the lack of enforcement. The research concludes with suggestions to current regulation and urges the government to provide additional support and proper supervision.

효율적인 마스크 데이터 수집을 위한 자세 추정기 및 주요 물체 검출기를 활용한 인체 마스크 자동 생성 알고리즘

Elkhan Ismayilzada,Muhammadjon Boboev,김지현(Jihyeon Kim),차준욱(Junuk Cha),Mubarrat Chowdhury,황주헌(Jooheon Hwang),김덕현(Deokhyun Kim),박진우(Jinwoo Park),백승렬(Seungryul Baek) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

시설원예 스마트팜 농가 경영 실태 조사 분석

이혜림(Hyerim Lee),박성호(Sungho Park),서은희(Eunhee Seo ),조용빈(Yongbeen Cho),김덕현(Deokhyun Kim),유영석(Youngseok Yu),최돈우(Donwoo Choi),김성란(Seongran Kim),안용진(YongJin An),함인기(Inki Ham),전명희(Myonghee Chun),최성희(Sunghee 한국원예학회 2018 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2018 No.5

데이터 마이닝 기법을 통한 COVID-19 팬데믹의 국내 주가 영향 분석: 헬스케어산업을 중심으로

김덕현 ( Kim¸ Deok Hyun ),유동희 ( Yoo¸ Dong Hee ),정대율 ( Jeong¸ Dae Yul ) 한국정보시스템학회 2021 情報시스템硏究 Vol.30 No.3

Purpose This paper analyzed the impacts of domestic stock market by a global pandemic such as COVID-19. We investigated how the overall pattern of the stock market changed due to the impact of the COVID-19 pandemic. In particular, we analyzed in depth the pattern of stock price, as well, tried to find what factors affect on stock market index(KOSPI) in the healthcare industry due to the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach We built a data warehouse from the databases in various industrial and economic fields to analyze the changes in the KOSPI due to COVID-19, particularly, the changes in the healthcare industry centered on bio-medicine. We collected daily stock price data of the KOSPI centered on the KOSPI-200 about two years before and one year after the outbreak of COVID-19. In addition, we also collected various news related to COVID-19 from the stock market by applying text mining techniques. We designed four experimental data sets to develop decision tree-based prediction models. Findings All prediction models from the four data sets showed the significant predictive power with explainable decision tree models. In addition, we derived significant 10 to 14 decision rules for each prediction model. The experimental results showed that the decision rules were enough to explain the domestic healthcare stock market patterns for before and after COVID-19.