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OTT 사업자 콘텐츠 투자가 미치는 영향에 대한 실증 분석
곽정호,나호성,Kwak, Jeongho,Na, Hoseoung 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.4
OTT service, which allows video content to be viewed as a streaming service on the Internet network, has recently attracted a lot of attention, and the number of users is also increasing rapidly. It would be a natural strategy for OTT companies to acquire more content to gain a competitive advantage in relations with traditional media companies and other OTT companies. However, there are research results to show that the investment in facilities by Internet service providers who must transport the increasing Internet traffic from OTT provider to end users should increase as the amount of Internet traffic originated by OTT services also increases. This study empirically analyzed how content investment by Netflix, a leading OTT company, affects its revenue growth and network investment by Internet service providers through a polynomial distributed lag model. And the analysis results show that Netflix's content investment contributes to the company's increase in revenue, and also has an effect on the increase in network investment by Internet service providers. This result confirms that OTT operators' content acquisition strategy is a valid management strategy, and empirically supports the study results that OTT operators need to share the cost of Internet network facility investment. 인터넷망에서 동영상 콘텐츠를 스트리밍 서비스로 시청할 수 있게 해주는 OTT 서비스는 최근 많은 각광을 받고 있으며 이용자수 또한 가파르게 증가하고 있다. OTT 회사가 전통적인 미디어 회사들 및 타 OTT 회사들과 관계에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 더 많은 콘텐츠를 확보하는 것은 당연한 전략일 것이다. 하지만 OTT 사업자로부터 유발된 인터넷 트래픽양 또한 더불어 같이 증가하게 되므로 이를 전송해 주어야 하는 인터넷 서비스 회사의 설비 투자도 증가해야 한다는 의견도 있다. 본 연구에서는 대표적인 OTT 회사인 넷플릭스의 콘텐츠 투자가 자사의 매출 증가와 인터넷 서비스 회사의 인터넷 망 투자 증가에 어떠한 영향을 미치는 지를 시차 분포 모형을 통해 실증적으로 분석하였다. 분석결과는 넷플릭스의 콘텐츠 투자는 자사의 매출 증대에 기여하고 있으며, 또한 인터넷 서비스 사업자 들의 인터넷 망투자 증가에도 영향을 미치는 것을 보여 준다. 이는 OTT 사업자의 콘텐츠 확대 전략이 유효한 경영 전략임을 확인해주며, OTT 사업자 들로부터 우발디는 막대한 인터넷 트래픽을 지연없이 전송하기 위한 인터넷 망 설비 투자 비용을 OTT 사업자 들이 분담할 필요가 있다는 연구 결과 들을 실증적으로 지지한다.
곽정호(Jeongho Kwak),모정훈(Jeonghoon Mo),정송(Song Chong) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.40 No.2
모바일 단말의 위치측정은 최근 위치측정의 정확성과 전력효율성 두 가지 관점에서 널리 연구되어 왔다. 이 연구들의 궁극적인 목표는 위치측정의 정확성을 보장하면서 전력을 될 수 있는 한 적게 사용하는 것이다. 게다가, 최근 단말의 연속적인 위치를 요구하는 애플리케이션들이 등장함에 따라, 위치측정의 전력효율성은 더욱 더 중요하게 되었다. 본 논문에서는 인접한 단말과의 협력을 통해 전력을 적게 사용하면서 높은 정확성으로 위치를 측정할 수 있다는 것을 KAIST와 NCSU 두 캠퍼스의 단말의 이동 데이터로부터 근접성을 분석하고, 분산화된 전력 효율적인 위치측정 알고리즘을 제안한다. 마지막으로, KAIST 트레이스 기반의 시뮬레이션을 통해, 제안한 알고리즘이 전력 효율성 측면에서 단말간 협력을 하지 않는 경우 대비 최대 62%의 전력절감 효과가 있는 것을 보인다. Localization in mobile devices has been broadly studied in both perspectives of localization-accuracy and energy-efficiency. The ultimate goal of these studies is that how we can minimize the energy consumption of mobile devices with guaranteeing high accuracy. Moreover, according to the advent of applications demanding continuous position, energy efficiency of the localization in mobile devices become much important. In this paper, we show that the cooperation among proxy devices is helpful to energy-efficiently localize their positions in a time average sense by analyzing real GPS trace of people in KAIST and NCSU campuses. Next, we propose distributed energy efficient localization algorithm called CooGPS. Finally, by simulations based on KAIST trace, proposed CooGPS algorithm can localize with 62% energy reduction compared to the baseline performance.
이현종(Hyunjong Lee),곽정호(Jeongho Kwak),최지환(Jihwan P. Choi) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
시간에 따른 데이터의 변이가 발생할 수 있고 대량생산이 어려운 미각 데이터 특성상 기존의 딥러닝 알고리즘을 사용시 발생하는 여러가지 문제점들을 제시하고 이를 해결하기 위하여 미각 데이터 강화 기법을 제안하였고 퓨샷 러닝을 적용하여 미각 데이터를 분류하였으며 타 데이터를 활용한 전이학습의 결과를 보임으로 미각 데이터에 대한 전이학습 활용의 가능성을 보였다.