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파킨슨병 환자의 음성 특징 및 이미지를 활용한 분류 모델 설계
곽소정(Sojung Gwak),박규동(Kyudong Park) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
파킨슨병은 도파민 신경의 손실로 인한 신경 퇴행성 질환이다. 파킨슨병으로 인하여 근육 경직, 떨림, 구어 장애 등이 나타날 수 있는데, 조기에 발견하여 치료를 시작한다면 진행 속도를 늦출 수 있다. 본 연구에서는 파킨슨병의 조기진단을 위하여 음성의 특징 및 음성에 대한 spectrogram 이미지를 추출하고 여러 머신러닝 기법을 활용하여 분류 모델을 설계하였다. 그 결과 Extra Trees Classifier 가 F1-score 81.82%로 가장 높은 성능을 보였다. 음성데이터의 구간을 나누는 방식으로 증강한 경우에는 같은 사람의 데이터를 여러 번 활용하게 되어 과적합 될 위험이 존재했다. 연구의 결과는 파킨슨병 환자들의 발성 훈련 및 발성의 상태를 모니터링하기 위한 인터페이스 설계에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
청각장애인을 위한 실시간 통역 자막 어플리케이션의 사용성 평가
김현수(Hyeonsu Kim),곽소정(Sojung Gwak),황희태(Heetae Hwang),박규동(Kyudong Park) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
COVID-19 바이러스의 유행으로 인해 마스크 착용이 의무화되면서 청각장애인의 의사소통 문제가 심화되고 있다. 청각장애인을 위해 인공지능 기술을 활용한 의사소통 모바일 앱이 그 대안으로 주목받고 있는 가운데 앱의 사용자 경험에 대한 청각장애인의 의견을 수렴한 연구는 드문 실정이다. 따라서 본 연구는 청각장애인을 대상으로 인공지능 기반 자막 통역 앱의 사용성 평가를 실시하였다. 사용성 평가 결과 유의미한 사용성 이슈를 발견하였으며 인터뷰를 통해 보조공학적 측면에서 청각장애인의 잠재적 니즈를 파악하였다. 본 연구 결과는 향후 청각장애인을 돕는 의사 소통 앱과 실시간 자막 통역 시스템의 개발과정에서 참고자료로 활용될 수 있다.