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사공일(司空一) 동북아시아문화학회 2014 동북아 문화연구 Vol.1 No.38
Deleuze emphasizes the deterritorialization of language beyond general signification. This deterritorialization is a kind of linguistic stammering which stresses the continuous variation of language. He considers the linguistic stammering as chromatic linguistics that can create a lot of meanings, not a fixed meaning. Also, for Deleuze the elementary unit of language, the statement is the order-word. He insists the function of language is not to be informational and communicational, but to transmit an order-word. That is, language is made not to be believed but to be obeyed, and to compel obedience. In this sense, Deleuze underlines the power relations inherent in language. This can be called the politics of language. And Deleuze insists paradox that denies good senses and common senses. His paradox as singularity resists ordinary signification by moving between sense and nonsense. It opens the possibility of creating various meanings. Zhuangzi"s language philosophy has three characteristics, which are the limitation and the negativity of language, linguistic paradox. According to Zhuangzi, world and all things always changes and are not fixed beings. But language fastens the changing world and things as only a meaning. So, language cannot express them entirely. That is the limitation of language that he says. Also, he says the negativity of language with constituted mind. His constituted mind leads humans to fill with prejudice and stubbornness, which brings human"s wrong judgements. Thus, language full of constituted mind causes the distortion of values and operates as a kind of power. In spite of the limitation and the negativity, language must be used to express world and things, which is paradoxical situation. His paradox as a door create various possibilities of language. In this sense, chromatic linguistics, the politics of language, and paradox in Deleuze is similar to the limitation of language, the negativity of language, and paradox in Zhuangzi to some degree.
사공용 한국농촌경제연구원 2011 농촌경제 Vol.34 No.5
The purpose of this paper is to provide the desirable rice policy to stabilize the rice market. This paper suggests a special disposal to protect the rapid decrease in rice price caused by temporary good harvest. And it suggests to be reformed for the variable direct payment program to be decoupled since the decoupled direct payment program is economically the most efficient policy for solving a problem of the structural oversupply.
스마트 팩토리를 위한 하둡 에코 시스템 및 머신러닝 기반의 고무 공정 데이터 분석
사공운(Woon Sagong),이승철(SeungCheol Lee),장용훈(Yonghun Jang),박창현(Changhyeon Park) 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.12
3차 산업혁명 이후 급격하게 증가된 데이터로 인해 4차 산업혁명 시대에서는 빅데이터에 대한 처리의 필요성이 부각되고 있다. 또한 국내외 산업 현장은 빅데이터 처리를 통한 스마트 팩토리를 구상 및 진행 중이다. 하지만 국내 산업 현장은 스마트 팩토리를 구축하기 위한 빅데이터 처리 기술력과 인력부족으로 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리를 구축하기 위해 빅데이터와 하둡 에코 시스템을 기반으로 한 고무 공정 데이터를 분석한다. 고무 생산 공정에서 수집한 빅데이터를 활용하기 위해 하둡 에코 시스템을 이용하여 데이터를 수집하였다. 불량률과 관한 요인 분석을 위해 데이터의 전처리를 수행하였다. 전처리 된 데이터를 통계 분석하여 불량률과 관련한 요인을 확인하였다. 이를 통해 머신러닝 기반의 고무 생산 불량 예측 모델링을 수행하였다. 제안한 모델의 평균 예측 성능은 Macro F1 score 0.8554이며 양품과 불량품은 각 0.8912와 0.8196을 달성하였다. There is an increasing need for big data processing in the era of the 4th industrial revolution, due to the rapid increases in the amounts of data following the 3rd industrial revolution. In addition, domestic and foreign industrial sites are conceiving of and proceeding with the development of smart factories through the use of big data processing. However, domestic industrial sites are experiencing difficulties due to a lack of big data processing technology and the manpower needed to build smart factories. In this paper, we analyze data from a rubber manufacturing process based on big data and Hadoop ecosystem to build a smart factory. Data were collected through the Hadoop eco system to utilize the big data collected during the rubber production manufacturing process. Data preprocessing was performed to analyze the factors related to the defective rate. Statistical analysis of the preprocessed data identified factors related to the defective rate. With this knowledge, we performed machine learning-based rubber production defect prediction modeling. The average predictive performance of the proposed model was a macro F1 score of 0.8554, and good and bad products achieved scores of 0.8912 and 0.8196, respectively.
사공현 ( Hyeon Sagong ),신장원 ( Jang Won Shin ),곽종욱 ( Jong Wook Kwak ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
서버 기반 컴퓨팅(Server Based Computing)은 데이터와 작업 처리가 서버에서 이루어지기 때문에 데이터를 효과적으로 통합하고 관리를 할 수 있다. 본 논문에서는 서버 기반 컴퓨팅을 이용하여 사용자에게 본인만의 데스크톱 환경을 제공하고, 언제 어디서나 필요한 정보와 애플리케이션을 실행할 수 있는 방법을 제안한다. 이러한 환경 하에서 최대한 서버의 활용률을 높이고 낭비하는 자원을 줄이기 위해 서버 가상화 기법(Server Virtualization)과 가상 OS 메모리 할당 알고리즘을 도입하였다. 서버와 사용자의 수에 따른 메모리 할당 방식을 hard handoff 라고 명하고, 사용자에게 메모리를 적절히 할당할 수 있도록 하였다. 또한 기존 사용자에 대한 메모리 재할당의 경우, Immutable OS와 별도의 사용자 데이터 공간으로 나누어 관리하여 가상 OS의 재접속 시간을 단축시킬 수 있었다.