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불안전한 유지보수를 고려한 전력 설비의 예방 정비 계획
변융태(Yoong Tae Byeon),김형준(Hyung-Jun Kim),김진오(Jin O Kim),김형철(Hyung Chul Kim) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.11
Recently, the research of PM (Preventive Maintenance) method on the RCM(Reliability-Centered Maintenance) of the system equipment is being actively advanced for a few years. The state of the power equipment is maintained like the states of the between as good as new ones and as bad as old ones by imperfect Maintenance that implies the life decrease of the equipment by frequent breakdown, the error of maintenance process, and so on. So, the Maintenance method considering the real case has to reflect Imperfect maintenance than perfect maintenance. This paper suggests the Preventive Maintenance me thod by using Quasi - Renewal Theory for the gas turbine equipment as deliberating the imperfect maintenance for the real cases.
Fuzzy Linear Opinion Pool을 이용한 FMECA 전문가시스템
변융태(Yoong-Tae Byeon),김동진(Dong-Jin Kim),김진오(Jin-O Kim) 한국조명·전기설비학회 2009 조명·전기설비학회논문지 Vol.23 No.2
FMECA는 전력설비의 기능, 고장 모드, 고장 원인 및 고장의 파급 효과 등을 분석하고 각 고장 모드가 시스템의 기능 유지에 영향을 미치는 정도인 심각도(Severity)와 고장 발생의 빈도의 정도인 치명도(Criticality)를 평가하여 치명도 매트릭스(Criticality Matrix)를 구성함으로써 높은 위험성을 갖는 고장 모드를 판별하고 효과적인 시스템 구성을 위한 참고 자료를 제공한다[4-5]. 대부분의 경우, 고장 모드의 두 지수는 미리 정해진 기준에 따라 전문가들의 정성적인 평가에 의해 결정된다. 따라서 본 논문에서는 두 지수들에 대한 다양한 전문가의 의견을 종합하여 결론을 도출하기 위한 방법론으로 기존의 Linear Opinion Pool에 퍼지이론을 결합하는 방식을 제안하였다. 또한 기존의 치명도 매트릭스 방식으로 위험도를 판별하던 방식의 한계를 인식하고 운영자의 관심에 따라 두 지수를 종합적으로 평가하기 위해 퍼지 FMECA 전문가 시스템을 구성하였다[7-81]. 사례연구에서는 대표적인 전력 설비에 대한 적용 예를 나타내었다. Failure Mode Effects and Criticality Analysis (FMECA) is one of most widely used methods in modem engineering system to investigate potential failure modes and its severity upon the system FMECA evaluates criticality and severity of each failure mode and visualize the risk level matrix putting those indices to column and row variable respectably. Generally, those indices are determined subjectively by experts and operators. However, this process has no choice but to include uncertainty. In this paper, a method for eliciting expert opinions considering its uncertainty is proposed to evaluate the criticality and severity. In addition, a fuzzy expert system is constructed in order to determine the crisp value of risk level for each failure mode. Finally, an illustrative example system is analyzed in the case study. The results are worth considering while deciding the proper policies for each component of the system.
이윤성(Yun-Seong Lee),변융태(Yoong-Tae Byeon),권기량(Ki-Ryang Kwon),김진오(Jin-O Kim),김형철(Hyung-Chul Kim) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
철도시스템은 급전, 기계, 전기신호 등의 분야가 결합된 시스템으로 대규모자본을 효율적으로 이용해야만 하는 문제를 안고 있다. 특히, 자기부상열차 시스템은 고도의 기술력이 필요로 하고, 현재 국내에서 개발 단계에 있는 시스템으로 비용 관련 연구가 더욱 필요한 실정이다. 따라서 국외의 철도시스템 및 자기부상열차 시스템에 대한 수명주기비용(Life Cycle Cost, LCC) 연구 동향을 바탕으로 하여 국내의 자기 부상열차 시스템에 적용할 수 있는 수명주기비용에 관한 모델을 제안하고자 한다.
시스템의 상태를 고려한 발전설비의 예방 유지보수 계획 수립
辛埈碩(Jun-Seok Shin),卞隆泰(Yoong-Tae Byeon),金鎭吾(Jin-O Kim),金炯徹(Hyung-Chul Kim) 대한전기학회 2008 전기학회논문지 Vol.57 No.8
Traditional maintenance planning is based on a constant maintenance interval for equipment life. In order to consider economic aspect for time based preventive maintenance, preventive maintenance is desirable to be scheduled by RCM(Reliability-Centered Maintenance) evaluation. The main objective of RCM is to reduce the maintenance cost, by focusing on the most important functions of the system and avoiding or removing maintenance actions that are not strictly necessary. So, Markov state model is utilized considering stochastic state in RCM. In this paper, a Markov state model which can be used for scheduling and optimization of maintenance is presented. The deterioration process of system condition is modeled by the stepwise Markov model in detail. Also, because the system is not continuously monitored, the inspection is considered. In case study, simulation results about RCM will be shown using the real historical data of combustion turbine generating unit in Korean power systems.
권기량(Kwon Kiryang),변융태(Byeon Yoong-Tae),김진오(Kim JinO) 한국철도학회 2008 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-
The railway is required to be highly reliable, which carries a lot of passenger and baggage. Presently, the reliability prediction method is based on independent failure. If the common cause failure affecting many components simultaneously in a system occurs, the system has seriously an aptitude to be broken out. Therefore, for raising the reliability of the railway power system, it is introduced that the analysis is conducted to use the common cause failure. The common cause failure is modeled and is combined with independent failure. Furthermore in order to examine the method, it is applied to the railway power substation. If this method is used to the power system, the reliability of the railway power system will be highly improved.
확률론적 FMECA를 이용한 발전설비의 신뢰도 기반 유지보수계획 수립
주재명(Jae-Myung Joo),김동민(Dong-Min Kim),변융태(Yoong-Tae Byeon),김진오(Jin-O Kim),김형철(Hyung-Chul Kim) 한국조명·전기설비학회 2008 조명·전기설비학회논문지 Vol.22 No.1
본 논문은 신뢰도 기반 유지보수(RCM : Reliability-Centered Maintenance)계획에 의한 발전설비의 유지보수주기를 평가하고 있다. 유지보수주기는 발전설비의 안정성 및 비용을 결정하기 위한 기준으로 활용된다. 본 논문에서는 설비 수명평가를 통해 확률분포를 이용한 확률론적 TMECA(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis)에 대해 논하고, 국내 발전설비중 비교적 평균수명이 짧은 복합화력 발전소를 선정하여 유지보수 주기를 평가하였다. 발전소 유지보수 평가는 향후 구조 개편된 전력시장에서 유지보수계획 수립 방법의 유용한 지표로 활용 가능할 것이다. Reliability-Centered Maintenance plan for maintenance schedule of generating unit is being assessed in this paper. Maintenance schedule is a key index that can be used to determine stability and cost. In this parer, stochastic FMECA is described for the life assessment by using probability distribution, and combustion-turbine generations in Korean power systems have been assessed for maintenance schedule. Such an assessment can be a useful guide for maintenance plans in restructured power industry.