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윤종철(Jong-Chul Yoon),이인권(In-Kwon Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.4
본 논문은 전통적인 모자익 타일링 기법을 기반으로 하여 영상의 영역별로 선택적인 타일링이 이루어지는 영상 모자익 스타일화 기법을 제안한다. 고대로부터 사용되어온 전통적인 3가지 모자익 패턴을 사용하여 영상의 균일성 및 방향성 정보를 바탕으로 분할된 영역에 선택적인 타일링 패턴을 적용함으로써 보다 현실적인 모자익 스타일화 결과를 보인다. 본 논문의 기술을 사용하여 별다른 사용자 간섭 없이 현실적인 모자익 타일 결과를 생성할 수 있다. In this paper we propose an image-based mosaic generation system using traditional mosaic patterns which adaptably assigns the mosaic patterns according to the properties of image region. We first segment an input image based on a regularity and directional similarity. Then, we assign an appropriate pattern to each segment using three traditional patterns, which are commonly used in an ancient art. Since our mosaic system effectively mimics a traditional mosaic making, we can stylize an image similar to the hand-made mosaic without any user intervention.
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정민영,최승현,배기태,이칠우,Chong, Min-Yeong,Choi, Seung-Hyun,Bae, Ki-Tae,Lee, Chil-Woo 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.7
In this paper, we describe a fast image mosaic method for constructing a large-scale image with video image captured from cameras that are arranged in radial shape. In the first step, we adopt the phase correlation algorithm to estimate the horizontal and vertical displacement between two adjacent images. Secondly, we calculate the accurate transform matrix among those cameras with Levenberg-Marquardt method. In the last step, those images are stitched into one large scale image in real-time by applying the transform matrix to the texture mapping function of DirectX. The feature of the method is that we do not need to use special hardware devices or write machine-level programs for Implementing a real-time mosaic system since we use conventional graphic APIs (Application Programming Interfaces), DirectX for image synthesis process. 본 논문에서는 일반 PC에서 방사형으로 배치된 카메라를 통해 획득되는 비디오 영상을 하나의 대형 고해상도 영상으로 만드는 실시간 영상모자익 기법에 관해 기술한다. 제안된 방법은 먼저 위상 상관 알고리즘을 사용하여 인접하는 두 영상간의 수평 및 수직 이동거리를 산출한 다음, Levenberg-Marquardt 방법을 사용하여 카메라 사이의 정확한 변환 행렬을 계산한다. 마지막으로 DirectX의 텍스처 매핑 함수에 변환행렬을 적용하여 입력영상들을 하나의 대형 영상으로 합성한다. 이 방법은 특징은 일반 개인용 컴퓨터에서 널리 사용되고 있는 그래픽 API DirectX를 영상 합성과정에 이용하기 때문에 특별한 장치와 기계어 수준의 프로그래밍 없이도 실시간 영상 모자익을 구현할 수 있다는 것이다.
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고속 영상 정합을 위한 보르노이 거리 기반 분할 검색 기법
배기태,정민영,이칠우,Bae Ki-Tae,Chong Min-Yeong,Lee Chil-Woo 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.3
In this paper, we propose a technique which is speedily searching for correspondent points of two images using Voronoi-Distance, as an image registration method for feature based image mosaics. It extracts feature points in two images by the SUSAN corner detector, and then create not only the Voronoi Surface which has distance information among the feature points in the base image using a priority based Voronoi distance algorithm but also select the model area which has the maximum variance value of coordinates of the feature points in the model image. We propose a method for searching for the correspondent points in the Voronoi surface of the base image overlapped with the model area by use of the partitive search algorithm using queues. The feature of the method is that we can rapidly search for the correspondent points between adjacent images using the new Voronoi distance algorithm which has $O(width{\times}height{\times}logN)$ time complexity and the the partitive search algerian using queues which reduces the search range by a fourth at a time. 본 논문에서는 특징점 기반 영상 모자익을 위해 보로노이거리를 이용하여 두 영상의 대응점을 신속히 검색하는 영상정합 방법을 제안한다. 먼저 SUSAN 코너 검출기에 의해 정차하고자 하는 영상의 특징점을 추출한 후, 기준 영상의 특징점을 기반으로 우선 순위 기반 보로노이 거리 알고리즘을 이용하여 특징점 사이의 거리 정보를 가지는 보로노이 평면을 생성한다. 모델 영상에서 특징점 위치의 분산값이 가장 큰 곳을 모델 영역으로 선택하여, 모델 영역이 포개지는 기준 영상의 보로노이 평면에서 보로노이 거리의 합이 최소화되는 대응 영역을 큐를 이용한 분할 검색 알고리즘에 의해 찾아낸다. 이 방법의 장점은 새로운 보로노이 거리 계산 알고리즘과 보로노이 평면의 검색범위를 매번 최대 1/4씩 줄여 주는 큐를 이용한 분할 검색 알고리즘을 이용함으로써 보다 신속히 대응점을 찾을 수 있다는 것이다.
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정규상관과 직사각형-사변형 투영 변환에 기반한 영상 모자익
김동근,장병태,Kim, Dong-Geun,Jang, Byeong-Tae 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.3
본 논문에서는 중첩되는 영상사이의 평면 투영 변환을 구하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 정규상관과 직사각형-사변형 평면 투영 변환에 기반 한다. 블록 정합을 이용하여 전역 이동을 계산하고, 중첩되는 영역의 정규 상관 계수 값을 최대로 하는 4개의 대응점을 찾기 위하여 가우시안 영상 피라미드에서 SA(simulated annealing) 알고리즘을 사용하였다. 이들 대응점에서 직사각형-사변형으로의 사상을 이용하여 평면 투영 변환을 계산하고, 마지막으로 중첩되는 영역의 RGB 컬러 값을 선형 가중치에 의해 혼합하였다. 실험으로 세 장의 영상을 한 장읠 큰 모자익 영상으로 합성하는 결과를 보였다.
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카메라 영상을 이용한 진동변위 측정 시 측정해상도 향상 기법
손기성(Ki-Sung Son),전형섭(Hyeong-Seop Jeon),한순우(Soon Woo Han),박종원(Jong Won Park) 한국소음진동공학회 2014 한국소음진동공학회 논문집 Vol.24 No.9
Vibration measurement using image processing is a fully non-contact measurement method and has many application fields. The resolution of vibration data measured by image processing depends on the camera performance and is lower than that measured by accelerometers. This work discusses the method to increase resolution of vibration signal measured by image processing based on the image mosaic technique with a high-power lens. The working principle of resolution enhancement was explained theoretically and verified by several experiments. It was shown that the proposed method can measure vibrations of relatively large scale structures with increased resolutions.
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