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Message Dispatch Gathering 시스템의 효율적인 운영에 관한 연구
권영우(YoungWoo Kwon),정성우(SungWoo Chung) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
대부분의 정보시스템(이하 “시스템”이라함)들은 데이터베이스를 중심으로 설계되며, 데이터베이스로부터 정보를 읽고(read), 쓰는(write) 업무를 처리 한다. 시스템 확장에 따라 정보를 요청하는 클라이언트 수가 증가하므로, 데이터베이스의 응답시간은 느려지고 이에따라 클라이언트의 대기시간은 길어진다. 소방방재청에서 운용중인 119안전신고센터시스템(이하, “119안전신고시스템”)은 위험 상황이 발생되었을 경우, 휴대폰 단문메세지(Short Message System, SMS)을 이용해 긴급 상황을 전달하고, 정보를 수신한 해당 부서에서는 구조 활동을 수행하는 시스템이다. 그러므로, 네트워크 상에서의 데이터 전달속도와 신뢰성은 긴급구조 활동에 그중요도가 높다 하겠다. 본 논문에서는 119안전신고시스템을 설계 구축함에 있어서, 다량의 데이터베이스 조회로 인한 응답처리 지연 현상을 완화시키는 역할을 수행하는 에이전트(Agent)를 이용하여 시스템 성능을 개선 하고자 한다.
IT 제조분야에서 공통적으로 사용 가능한 필수 메트릭스 도출 - Case Study
권영우(Youngwoo Kwon),이은석(Eunseok Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
국내의 IT제조업체들은 자사제품 및 생산설비에 들어가는 소프트웨어 품질과 개발업무 능력에 대한 객관적인 검증 및 평가가 필요하다는 판단 하에 CMM및 SPICE의 등급인증 획득에 큰 관심을 기울이고 있으며, 특히 소프트웨어 프로젝트에 대한 정량적 평가방법을 통해 궁극적인 목표인 경영효과 창출로 이끌기 위한 노력을 경주하고 있다. 본 논문은 SPICE를 이미 꾸준히 적용하고 있는 국내 IT제조업체를 조사하여 소프트웨어 품질을 정량적으로 평가하기 위해 반드시 적용되야 하는 필수 메트릭스(Metrics)를 도출하고 이를 프로세스에 적용하는 방안을 제시하였다.
장동일(Jang, Dongil),안재광(Ahn, Jae-Kwang),권영우(Kwon, Youngwoo),곽동엽(Kwak, Dongyoup) 대한토목학회 2021 대한토목학회논문집 Vol.41 No.5
스마트폰은 3축 방향 가속도를 기록할 수 있는 MEMS 센서를 포함하고 있고 무선통신망 장치가 내장되어 실시간으로 진동 데이터를 관측하고 전송할 수 있다. 이러한 특징을 기반으로 스마트폰을 지진관측망으로 사용하는 데 큰 장점으로 작용한다. 현재 국내 영남권에 시범적으로 279개의 스마트폰이 설치되어 지진관측망으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 스마트폰 관측 지진기록의 유효성을 확인하기 위해 국가지진관측망의 지진관측소 기록과 스마트폰의 관측기록을 비교하였다. 비교에 활용된 데이터는 2019년에 발생한 5개의 지진에 대한 기록이며, 기상청과 한국지질자원연구원의 지진관측소에서 기록한 321개의 데이터와 스마트폰에서 기록한 145개의 데이터이다. 최대지반가속도(PGA)를 추출한 후, 지반운동예측식(GMPE)을 스마트폰 기록에 적용하여 PGA와 최대수평가속도(PHA)의 잔차를 분석하였다. 분석 결과, 스마트폰 MEMS 센서 관측기록의 자연대수 평균 잔차는 0.59로 약 1.8배 큰 PHA를 관측하였다. 또한, 스마트폰 MEMS 센서의 설치 층수가 높아질수록 잔차가 줄어드는 경향을 확인하였는데, 이는 지진파 응답스펙트럼의 경향과 비슷하다. A smartphone (SMP) includes a MEMS sensor that can record 3-components motions and has a wireless network device to transmit data in live. These features and relatively low maintenance costs are the advantage of using SMPs as an auxiliary seismic observation network. Currently, 279 SMPs are monitoring seismic motions. In this study, we compare the SMP records with the seismic station (SS) records to validate SMP records. The data used for comparison are records for five earthquakes that occurred in 2019, which are 321 SS data recorded by the Korea Meteorological Administration and the Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources and 145 recorded by SMPs. The analysis shows that the event-term corrected average residual of the SMP MEMS sensor records is 0.59 which indicating that the peak horizontal acceleration by SMP is 1.8 factor bigger than the peak ground acceleration by SS. In addition, the residuals tend to decrease as the installation floor of the smartphone MEMS sensor increases, which is the similar trend with response spectra from SS.