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인공지능 교육 플랫폼 개발을 위한 기능 및 서비스 분석
김수환(Soohwan Kim),김갑수(Kapsu Kim),김성훈(Seonghun Kim),김영식(Yungsik Kim),김재현(Jaehyoun Kim),김종범(Jongbeom Kim),김한일(Hanil Kim),김현배(Hyunbae Kim),김현철(Hyeoncheol Kim),김홍래(Hongrae Kim),박다솜(Dasom Park),박선주(SunJu Pa 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.2
본 연구는 K-12 대상의 AI 교육 플랫폼 개발을 위한 기능 및 서비스를 제안하는 연구이다. AI 교육 플랫폼 개발을 위한 로드맵을 마련하기 위해 AI 교육의 개념, 교육과정, 온라인 플랫폼 등을 분석하였고, 전문가 검토를 통해 적절성을 판단하였다. 연구결과, AI 교육 플랫폼의 활용 대상은 유아에서 성인까지 전국민을 포괄할 필요가 있으며, 제공 콘텐츠는 인공지능, 데이터과학, 윤리 등 폭넓은 내용을 다양한 학습자의 수준을 고려하여 제공할 필요가 있는 것으로 분석되었다. 기능면에서는 웹에서 실습이 가능하고 학습자의 관심과 흥미를 반영한 다양한 데이터 셋을 제공할 필요가 있는 것으로 분석되었다. 구조면에서는 학습 및 콘텐츠 관리 시스템, 체험 및 실습지원 시스템, 데이터 관리 시스템을 구축할 필요가 있는 것으로 분석되었다. This research is a study proposing functions and services for the development of an AI education platform for K-12. In order to prepare a roadmap for AI education platform development, the concept of AI education, curriculum, and online platform were analyzed, and appropriateness was determined through expert review. As a result of this study, the target of the AI education platform needs to cover the whole country from infants to adults. In addition, it was analyzed that the provided contents need to provide a wide range of contents such as artificial intelligence, data science, and ethics in consideration of the level of various learners. In terms of function, it was analyzed that it is necessary to provide various data sets that can be practiced on the web and reflect learners" interests and interests. In terms of structure, it was analyzed that it is necessary to establish a learning and content management system, an experience and practice support system, and a data management system.
Effect of centrifugation on tryptic protein digestion
Kim, Soohwan,Kim, Yeoseon,Lee, Dabin,Kim, Inyoung,Paek, Jihyun,Shin, Dongwon,Kim, Jeongkwon The Korean Society of Analytical Science 2017 분석과학 Vol.30 No.2
This study investigated the effect of centrifugation on tryptic digestion. This was done by applying different centrifugation speeds (6,000, 8,000, 10,000, 20,000, and $30,000{\times}g$) over various durations (0, 10, 20, 30, 40, 50, and 60 min) to digest two model proteins - cytochrome c and myoglobin. The intact proteins and resulting peptides were identified using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. Centrifugation greatly improved the tryptic digestion efficiency of cytochrome c, where either an increase in centrifugation speed or in digestion duration significantly improved the digestion of cytochrome c. However, centrifugation did not noticeably improve the digestion of myoglobin; 16 h of centrifuge-assisted tryptic digestion at $30,000{\times}g$ barely removed the myoglobin protein peak. Similar results were also obtained when using conventional tryptic digestion with gentle mixing. When acetonitrile (ACN) was added to make 10% ACN buffer solutions, the myoglobin protein peak disappeared after 6 h of digestion using both centrifuge-assisted and conventional tryptic digestions.
김수환(Soohwan Kim),김성훈(Seonghun Kim),김현철(Hyeoncheol Kim) 한국컴퓨터교육학회 2019 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.23 No.2
본 연구는 초중등 학생을 대상으로 한 인공지능 교육의 현황과 사용되고 있는 도구에 대한 비교, 분석을 실시하고 우리나라 인공지능 교육에서 필요한 내용을 제안하는 것이 목적이다. 해외에서 사용되는 온라인 사이트와 도구를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 인공지능 온라인 사이트를 서비스의 주요 개발국가는 미국, 영국, 싱가포르, 핀란드 등이었고, 연령도 초등학교부터 고등학교에 이르기까지 다양하였다. 둘째, 각 사이트에서 사용하는 도구는 스크래치, 앱인벤터, 파이썬, Snap 등과 자체 개발한 칼립소, 코즈모 로봇 등이 있었다. 셋째, 온라인 학습코스의 경우 대부분 3단계의 수준으로 인공지능의 개념, 인공지능 기술이나 알고리즘 실습, 인공지능 응용예제의 구성으로 되어있었다. 특히, 대부분의 코스에서 윤리와 사회적 영향에 대한 인식 및 태도 부분이 포함되어 있었다. 이상의 결론을 통해 우리나라 초중등 인공지능 교육의 필요성과 시사점을 제안하였다.