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부하의 과업수행, 맥락수행과 상사의 주관적 평가간의 관계와 인상관리행동의 조절효과
이경근(Kyunggeun Lee) 한국인사조직학회 2005 인사조직연구 Vol.13 No.1
The present research examined the effects of task performance and contextual performance of subordinates on the supervisory subjective performance evaluation. And, the role of impression management behaviors of subordinates as moderators was also examined. Dyadic datas collected from supervisors and subordinates of nurses were used to test the hypotheses. As hypothesized, task performance and contextual performance of subordinates were positively related to overall evaluations of supervisors. And, task performance, contextual performance, and impression management behaviors interacted to predict supervisory subjective evaluation on subordinates. The relationship between task and contextual performance and supervisory subjective performance evaluation was low when subordinates' impression management behaviors was high, but reverse relationship was found when subordinates' impression management behaviors was low. Implications and directions for future research are discussed in discussion and conclusion. 이 연구에서는 직무수행(job performance)에 대한 다중차원적 개념에 기초하여 종업원의 직무수행을 과업수행(task performance)과 맥락수행(contextual performance)으로 구분하고, 부하의 과업수행 및 맥락수행과 상사의 주관적 평가간의 관계를 연구하였다. 또한 부하들로부터 측정한 인상관리행동이 그와 같은 관계를 조절할 것이라는 가설을 이론 및 경험적 연구에 기초하여 설정하고 이를 실증 분석하였다. 이를 위하여 종합병원 간호직에 종사하는 부하와 상사들을 대상으로 쌍적 자료를 수집하였으며, 수집된 자료에 대한 위계적 회귀분석을 통하여 가설을 검증하였다. 연구결과에 따를 경우 상사의 주관적 평가에 대한 과업수행과 맥락수행의 효과는 지지되었으며, 두 가지 변수가 상사의 주관적 평가의 58%를 설명하는 것으로 나타났다. 또한 부하의 인상관리행동의 조절효과를 분석한 결과에 따르면, 부하의 인상관리행동수준이 높을수록 과업수행과 맥락수행이 상사의 주관적 평가에 미치는 영향이 낮아지는 반면, 인상관리행동수준이 낮을수록 과업수행과 맥락수행이 상사의 주관적 평가에 미치는 효과가 더욱 커지는 것으로 나타났다. 즉, 부하에 대한 호의적인 이미지와 아울러 부하와의 쌍적 관계수준을 긍정적으로 평가하는 상사들의 경우 부하의 과업수행과 맥락수행이 부하에 대한 상사의 전반적 평가에 미치는 효과가 보다 약화되는 것으로 나타났다. 이 연구는 상사와 부하라는 다른 원천에서 수집한 자료를 기초로 하고 있으며, 부하와 상사의 쌍적 관계의 수준이 부하에 대한 상사의 평가에 영향을 미치는 원인의 하나로 인상관리행동의 역할을 구체적으로 밝히고자 하였다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. 아울러 연구결과에 대한 논의과정 및 결론부에서 연구결과가 지니는 의미와 한계점들도 구체적으로 논의하였다.
미니클러스터 정부 지원사업이 경영성과에 미치는 영향에 대한 실증 연구
최종태(Jongtae Choi),정해일(Haiil Jung),이경근(Kyunggeun Lee),최승일(Seungil Choi) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.8
본 연구는 산업단지내 중소기업의 경쟁력을 강화하기 위한 미니클러스터(Mini-Cluster, 이하 MC) 사업의 지원효과를 분석하였다. 이를 위해 R&D와 비R&D를 동시에 지원받은 수혜기업과 비수혜기업간 경영성과 차이를 비교하는 방법으로 효과성을 분석하였다. 두 집단을 비교하기 위해 비교집단을 선택하는 데 있어 선택적 편의를 제거하기 위한 수단으로 성향점수매칭(Propensity Score Matching, PSM) 기법을 적용하였다. 매칭 결과 수혜기업과 비수혜기업 각각 46개 기업씩 1:1로 매칭이 이루어졌다. 매칭 결과를 t-test를 통해 매칭 전 · 후를 검증하였으며 매칭에 대한 타당성을 분산비를 통해 확인하였다. PSM 결과 매칭 전 서로 다른 집단이 매칭 후에는 동일한 성격의 기업들로 매칭이 되었으며 분산비도 개선된 것을 확인할 수 있었다. 매칭이 완료된 두 집단 간의 실질적인 경영성과 차이를 알아보기 위하여 이중차분법(Difference in Differences, DID) 기법을 이용하였다. DID 분석 결과 MC 지원 수혜기업이 비수혜기업에 비하여 매출, 영업이익, 성장률 등 모든 성과 변수에서 양(+)의 순효과가 있음을 알 수 있었다. 본 연구를 통하여 산업단지내 중소기업의 경쟁력 강화를 위해 R&D와 비R&D 사업을 함께 지원할 필요성을 확인할 수 있었다. This study analyzed the effect of the Mini-cluster (MC) project in strengthening the competitiveness of small and medium enterprises (SMEs) in industrial complexes. To this end, effectiveness was analyzed by comparing the business performance of beneficiary companies that received research and development (R&D) and non-R&D support with that of non-beneficiary companies. In selecting the control group, the propensity score matching (PSM) technique was applied to remove selection bias. Each beneficiary and non-beneficiary company was matched 1:1 in a total of 46 companies. The matching result was verified through a t-test, and the validity of matching was verified through the variance ratio. As a result of the PSM analysis, it was confirmed that two different groups before matching were matched with the companies that have the same characteristics after matching , and the variance ratio also improved. In addition, the difference in differences (DID) method was used to find out the difference in actual business performance between the two groups that were matched. As a result of the DID analysis, it was found that the companies that were beneficiaries of the MC project had seen a positive net effect in all performance variables such as sales, operating profit, and growth rate compared to non-beneficiary ones. Through this study, it was possible to confirm the necessity of supporting both R&D and non-R&D projects to strengthen the competitiveness of SMEs in industrial complexes.
박종서(JongSuh Park),안준식(JoonSik Ahn),이경근(KyungGeun Lee),장주욱(JuWook Jang) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1C
얼랑(Erlang) B 이론에 의해 산출된 목표호손율이 보장된 값이라고 믿고 있으나 신뢰도에 따른 분석결과 보장정도가 50%수준 밖에 미치지 못하는 결과를 알 수 있다. 신뢰도라는것은 목표 호손율(Block Rate)을 통해 회선을 산출하였을 때 실측호손율을 어느 비율까지 수용을 할 수 있는지에 대한 기준이다. 신뢰도를 적용한 결과 얼랑 B 이론은 평균에 의해 값을 산출하는 것이 때문에 실측호손율이 얼랑 B 이론에 의해 산출된 호손율 이상일때는 GoS를 100% 보장할 수가 없다. 그러므로 회선산출하는데 있어서 신뢰도를 추가하여 보정된 얼랑B Table을 산출하는 방법을 제시한다.
스마트공장 평가설계 및 기업특성별 유의수준에 관한 연구
나형배 ( Hyungbae Na ),안예환 ( Yehwan Ahn ),이경근 ( Kyunggeun Lee ),백경민 ( Kyungmin Baik ),황인극 ( Inkeuk Hwang ) 대한설비관리학회 2020 대한설비관리학회지 Vol.25 No.4
In order to build a smart factory, there must be an evaluation methodology suitable for the business environment of the company. Since TIPA standards are applied to all industries, there are items that are not suitable for electronic product manufacturing companies B2B SMEs. The evaluation criteria were designed in consideration of these business characteristics. By applying this evaluation criterion, the current level must be clearly measured to distinguish between strengths and weaknesses. In this paper, this criterion was applied to evaluate electronic products B2B SMEs. Depending on the evaluation results, it is necessary to identify areas for improvement in each area necessary for smart factory operation and to establish them based on mid- to long-term plans.
김호수(HoSoo Kim),장주욱(JuWook Jang),이경근(KyungGeun Lee),이정수(JeongSoo Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1C
현재 셀룰러(Cellular) 코어(Core) 망에서의 회선산출은 얼랑(Erlang) B 이론으로부터 출발하고 있다. 시도호(attempted call)의 특성이 포아송(Poisson) 분포임을 가정한 얼랑 공식으로부터 유도된 얼랑 B 테이블을 통해 각 구간의 트래픽 및 목표 호손율(Block Rate)에 맞는 적절한 회선 수를 산출한다. 본 논문에서는 유선 전화망에서 주로 쓰이던 얼랑 B 이론이 이동통신 셀룰러 코어 망에서도 적용될 수 있는지의 여부를 판단하기 위해서 1500만 이상의 가입자를 보유하고 있는 셀룰러 코어 망을 실험대상으로 하였다. 트래픽 분포 및 얼랑 B 호손율을 검증하기 위해 실측 실험을 하였으며, 과금 데이터(Billing Data)를 이용하여 실측 실험과 같은 결과를 얻기 위해 Block Generating Program을 개발하였다. 총 108개 루트(Route)에 대한 측정 실험 결과 50%의 트래픽만이 포아송 분포 특성을 만족함을 알아내었고, 포아송 분포를 벗어난 트래픽에서의 얼랑 B 테이블의 보정 방법을 실제 실험 데이터의 통계특성에 따라 도출하는 방식을 제안한다.