새로운 연노출의 효과지표로서의 혈장 δ-aminolevulinic acid 측정의 유용성

이금원,황보영,김용배,리갑수,이성수,장봉기,함정오,안규동,이병국 순천향대학교 산업의학연구소 2001 순천향산업의학 Vol.7 No.1

To evaluate the usefulness of the measurement of plasma δ - aminolevulinic acid (ALAP) as a new effect indicator of lead exposure, the association of ALAP with blood lead, DMSA chelatable lead and bone lead with a special emphasis of genetic interaction of ALAD polymorphism was studied with 419 lead exposed workers and 85 non-lead exposed workers. Lead workers were recruited from storage battery industries, secondary smelting industries and other lead using industries and non-lead workers selected from electronic refrigerator manufacturing industry. Blood lead, DMSA chelatable lead and bone lead were chosen for parameters of lead exposure. Plasma and urinary ALA were selected for the effect parameter of lead intoxication. Information for age, smoking, drinking habit and body mass index were also obtained. Job duration for lead workers was also collected. The overall prevalence of the variant allele, ALAD type 1-2 or 2-2(ALAD2) in lead exposed workers was 10.0% (42 out of 419 lead workers) which was not differed from control workers (9.4% : 8 out of 85). The means blood lead and DMSA chelatable lead of lead workers with ALAD 1(ALAD type 1-1) were lower than those of lead workers with ALAD2, but the differences were not statistically significant. On the other hand, the mean of tibia lead of lead workers with ALADI was higher than that of lead workers with ALAD2, but the difference was not statistically significant. DMSA chelatable lead showed highest correlation with log transformed plasma ALA(LALAP)(r=0.682) and blood lead and tibia lead had r=0.650, r=0,402 correlation coefficient with LALAP respectively On the other hand. log transformed urinary ALA(LALAU) had lower correlation coefficient with all three parameters of lead exposure than LALAP. The equation of robustic simple linear regression of blood lead on LALAP was LALAP=2.0439+0.0165PbB in ALADI lead workers and LALAP=2.031+0.0121PbB in ALAD2 lead workers. ALAD genotype in the multiple regression analysis of blood lead with LALAP after adjusting for possible confounders(sex, ago, BMI, smoking and drinking status and job duration) showed significant main effect on LALAP resulting lower LALAP in ALAD2 lead workers than ALADI lead workers. On the other hand, effect modification of ALAD genotype was observed in the multiple regression analysis of tibia lead with LALAP after adjusting for possible confounders, but there was no significant effect of ALAD genotype in the multiple regression analysis of DMSA chelatable lead with LALAP after covariate adjustment. With above results, plasma ALA was found to be a useful effect parameter of lead exposure compared with urinary ALA. It was also observed that ALAD polymorphism made significant effect on the association of blood and tibia lead with ALAP. Thc lower plasma ALA in ALAD2 lead workers suggested supportive effect of ALAD2 in lead exposure.

종방향 지관 플레이트 각형강관 T형 접합부의 구조적 거동

정상민(Jeong Sang-Min),박금성(Park Keum-Sung),배규웅(Bae Kyu-Woong),문태섭(Moon Tae-Sup) 대한건축학회 2004 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.20 No.12

This paper describes the structural behavior of T-joints using square hollow sections with longitudinal branch plate that is used to connect brace and high tension tie bar Principal parameters are the ratio of chord widte to thickness(16.7≤2γ(B/T)≤31.3) and branch plate to chord width(0.20≤β(b1/B)≤0.85) The results from 12 specimens tested in compression indicated that failure mode changed from chord flange failure mode to chord web failure mode at β = 0.75 The dominant failure mode was chord flange failure for β ≤ 0.75 According to variety of longitudinal branch plate length, the capacity of strength was less than increasing branch plate length The strength formulae of CIDECT and other researchers are compared with the test results, and finally design guidelines have been presented based on Bae's strength formula for longitudinal branch plate T-joints

플레이트를 이용한 냉간성형 각형강관 T형 접합부에 관한 실험적 연구

석희원,박금성,정상민,조성식,배규웅,문태섭 대한건축학회 2003 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.23 No.2(구조계)

The purpose of this paper is to investigate experimentally the strength and deformation of T-joints to evaluate the structural behavior of truss connection consisted in square hollow steel section with plate. There are the branch plate type in T-joint shapes. Principal parameters are the ratio of the chord width to thickness(2ν=31.3, 22.2, 16.7) and the ratio of branch plate thickness to chord width(βp=0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.75, 0.85). The most important result obtained from this experiment is as follows; The ultimate strength of T-joints increase proportionally as the 2ν ratio decrease, and the βp ratio increase. The others, experimental results are summarized for ultimate strength to displacement, initial stiffness and failure mode of each T-joints.

AniDiary: Daily Cartoon-Style Diary Exploits Bayesian Networks

Sung-Bae Cho,Kyung-Joong Kim,Keum Sung Hwang,In-Ji Song IEEE 2007 IEEE PERVASIVE COMPUTING Vol.6 No.3

<P>AniDiary (Anywhere Diary) uses Bayesian networks to automatically detect landmark events and summarize a user's daily life in a cartoon-style diary. Our goal was to summarize a given user's daily life with a cartoon-style diary based on information collected from mobile devices such as smart phones. Our system, AniDiary (Anywhere Diary), addresses two main problems of typical diary systems-the huge number of events originating from the real-life log and the awkward presentation of the output. Using modular Bayesian networks, AniDiary can detect and visualize landmarks (relevant or novel events) and transform numerous logs into user-friendly cartoon images. The cartoons provide a good starting point for fine-grained searches of detailed information. For example, users can link each cartoon to rich media (photos or videos) that offer more details, reducing the search space and letting users easily recall the linked details.</P>

모듈진화를 이용한 효율적인 진화 하드웨어 설계

황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.10

진화 하드웨어(Evolvable Hardware)는 환경에 적응하여 스스로 구성을 변경할 수 있는 하드웨어로 생산성 향상 및 독창적 회로설계를 위해 최근 널리 연구되고 있다. 하지만, 하드웨어의 복잡도가 증가할수록 진화를 위해 탐색해야 하는 해공간의 크기가 기하급수적으로 증가하기 때문에 아직까지 복잡한 하드웨어에 대해서는 좋은 활용방안을 찾지 못하고 있다. 이 논문에서는 좀더 효율적인 설계를 위하여 복잡한 하드웨어를 모듈별로 나누어 진화시키는 방법을 제시한다. 몇 가지 회로를 기존 회로 진화 설계방식과 제시하는 모듈진화 방식으로 실험하여 비교한 결과 약 50배에서 1,000배까지의 세대절약 효과를 얻을 수 있었으며, 좀더 최적화된 하드웨어를 얻을 수 있었다. Recently Evolvable Hardware (EHW) is widely studied to design effective hardware circuits that can reconfigure themselves according to the environment. However, it is still difficult to apply for complicated circuits because the search space increases exponentially as the complexity of hardware increases. To remedy this problem, this paper proposes a method to evolve complex hardware with a modular approach. The comparative experiments of some digital circuits with the conventional evolutionary approach indicate that the proposed method yields from 50 times to 1,000 times faster evolution and more optimized hardware.

모듈 회로 진화를 통한 효과적인 진화 하드웨어

황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ

진화 하드웨어(Evolvable Hardware: EHW)는 환경에 적응하여 스스로 하드웨어 구성을 변경할 수 있는 하드웨어로서 최근에 많은 관심과 함께 관심과 함께 연구가 이뤄지고 있다. 하지만, 하드웨어의 복잡도가 증가할수록 진화를 위해 탐색해야 하는 해공간의 크기가 기하급수적으로 증가하기 때문에 아직까지 복잡한 하드웨어에 대해서는 좋은 활용방안을 찾지 못하고 있다. 이 논문에서는 이런 복잡한 하드웨어를 모듈별로 나눠서 진화시키는 방법을 제시하여 좀더 효율적인 진화의 가능성을 보인다. 기존에 주로 사용되던 회로 진화 디자인과 이를 모듈별로 나눠서 진화하는 방식을 실험을 통해 비교하고, 효과적으로 진화시간을 단축할 수 있음을 보인다.

생명정보학에서의 거대규모 특징추출을 위한 종분화 GA의 활용

황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B

최근 생물 유전자 정보에 대한 관심이 커지면서 이를 위한 효과적인 분석 방법이 요구되고 있다. 특히, 분류기의 데이터로 사용하기 위해서 필요한 특징만을 뽑는 과정인 특징 추출은 대량의 유전자 정보에서 의미 있는 정보를 선별하는 중요한 과정이다. 그러나 유전자 정보는 사용되는 데이터의 특징규모가 매우 크기 때문에 일반적인 데이터 마이닝 기법으로는 분석이 힘들다. 본 논문에서는 효율적인 거대규모 특징 추출을 위해 유전자 알고리즘(GA)과 신경망을 사용한 특징추출 방법을 소개하고, 종분화 기법을 사용한 효과적인 특징추출 방법을 제시한다. 그리고, CAMDA 2000에 공개된 암 DNA Microarray로 암종류를 분류하는 문제에 대하여 성능을 평가하였다.

A lifelog browser for visualization and search of mobile everyday-life

Hwang, Keum-Sung,Cho, Sung-Bae IOS Press 2014 Mobile information systems Vol.10 No.3

<P>Mobile devices can now handle a great deal of information thanks to the convergence of diverse functionalities. Mobile environments have already shown great potential in terms of providing customized service to users because they can record meaningful and private information continually for long periods of time. The research for understanding, searching and summarizing the everyday-life of human has received increasing attention in recent years due to the digital convergence. In this paper, we propose a mobile life browser, which visualizes and searches human's mobile life based on the contents and context of lifelog data. The mobile life browser is for searching the personal information effectively collected on his/her mobile device and for supporting the concept-based searching method by using concept networks and Bayesian networks. In the experiments, we collected the real mobile log data from three users for a month and visualized the mobile lives of the users with the mobile life browser developed. Some tests on searching tasks confirmed that the result using the proposed concept-based searching method is promising. </P>

자기 구성 지도와 은닉 마르코프 모델을 이용한 가속도 센서 기반 행동 인식

황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2

최근 동작 및 행동 인식에 대한 연구가 활발하다, 특히, 센서가 소형화되고 저렴해지면서 그 활용을 위한 관심이 증가하고 있다. 기존의 많은 행동 인식 연구에서 사용되어 온 정적 분류 기술 기반 동작 인식 방법은 연속적인 데이터 분류 기술에 비해 유연성 및 활용성이 부족할 수 있다. 본 논문에서는 연속적인 데이터의 패턴 분류 및 인식에 효과적인 확률적 추론 기법인 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)과 사전 지식 없이도 자동 학습이 가능하며 의미 깊은 궤적 패턴을 클러스터링하고 효과적인 양자화가 가능한 자기구성지도(Self Organizing Map)를 이용한 동작 인식 기술을 소개한다. 또한, 그 유용성을 입증하기 위해 실제 가속도 센서를 이용하여 다양한 동작에 대한 데이터를 수집하고 분류 성능을 분석 및 평가한다. 실험에서는 실제 가속도 센서를 통해 수집된 숫자를 그리는 동작의 성능 평가 결과를 보이고, 행동 인식기 별 성능과 전체 인식기별 성능을 비교한다.

모바일 라이프 특이성 추론을 위한 베이지안 확률 모델의 자동 학습

황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

다양한 기능과 센서를 탑재한 최신 모바일 디바이스는 사용자의 위치, 전화기록, SMS, 사진, 동영상 등 사용자에 관한 다양한 정보를 지속적으로 수집할 수 있기 때문에 개인의 생활을 이해하고 다양한 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 가지고 있다. 하지만, 모바일 장치의 성능 제약 및 환경 불확실성으로 인해 아직까지 많은 연구 과제들이 남아 있다. 본 논문에서는 이러한 모바일 환경의 문제를 극복하기 위해 베이지안 네트워크를 이용한 라이프 로그 분석 모델 및 자동 학습 방법을 제안한다. 제안하는 베이지안 네트워크 모델은 모듈화 되어서 계산량은 감소되었으며, 자동 학습 방법을 통해 지속적인 업데이트가 가능하다. 이는 제안하는 방법이 복잡한 확률 모델을 자동으로 분할하는 방법과 분할된 상태에서의 유기적인 추론 방법을 포함하고 있기에 가능하다. 실험에서는 실제 모바일 장치에서 수집된 로그 데이터를 이용하여 제안하는 방법에 의한 실험 결과를 분석하고 분할을 통한 효율성 향상을 논의 한다.