스마트폰 환경의 혼합현실 기반 인터페이스를 사용한 영어단어 학습 게임 시스템

김진국 ( Jinguk Kim ),이종원 ( Jongweon Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

본 논문에서는 스마트폰 환경의 혼합현실 기반 인터페이스를 사용한 영어단어 학습 게임 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 영어단어 학습 콘텐츠를 저작할 수 있는 저작도구와, 게임을 진행할 수 있게 해주는 스마트폰 인터페이스, 저작된 학습 콘텐츠를 실행하는 카드 매칭 게임 어플리케이션으로 구성되어있다. 이 시스템은 텍스트, 이미지, 비디오, 3D애니메이션 형식의 단어 카드를 제공하여 단순 이미지 형식을 사용한 방법보다 좀 더 구체적으로 단어를 묘사할 수 있다. 그리고 부모가 원활히 게임을 진행할 수 있도록 혼합현실 기반 인터페이스를 제공한다. 혼합현실 기반 인터페이스는 개인화된 정보를 부모에게 제공하여 부모가 사전 지식 없이 영어 단어 교육을 할 수 있도록 도움을 준다. 본 논문에서는 보급이 저조한 PDA와 UMPC대신, 최근 보급이 확산되고 있는 스마트폰에 혼합현실을 구현하여 인터페이스의 접근성을 높이고자 하였다.

음성 인터페이스를 위한 사용자 성격 관련 담화분석

김진국 ( Jinguk Kim ),권순일 ( Soonil Kwon ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2

이번 연구에서는 음성신호로부터 성격을 자동으로 인식하는 성격 인식 사용자 인터페이스에 대한 기술을 소개한다. 사용자의 음성대화 과정에서 말투로부터 성격 인식, 특히 외향과 내향을 구분해 내기 위해 사용되는 행동패턴에 있어서 대화중에 발생하는 생각을 위한 시간의 할애를 기초한다. 이를 바탕으로 질문이 주어진 후 이에 대한 답변을 시작하는데 걸리는 시간, 그리고 대화의 중간에 생각할 시간을 갖기 위해 활용하는 언어 주저형의 빈도수를 고려하여 사용자 성격분류의 실험을 실시하였다. 그 결과 평균적으로 약 65%의 성공률을 보였다.

경기 패배 시 팬들의 귀인 유형에 따른 반추, 주의전환이 분노와 부정적 구전 의도에 미치는 영향

김진국(Jinguk Kim),김유겸(Yukyoum Kim) 한국스포츠산업경영학회 2020 한국스포츠산업경영학회지 Vol.25 No.6

이 연구의 목적은 스포츠팬들이 팀 패배 상황에서 느끼는 분노 감정을 탐색하는 데 있다. 구체적으로, 팬들의 귀인 유형에 따른 반추와 주의전환 반응을 파악하고 반추와 주의전환 반응이 팬들의 분노에 미치는 영향을 파악하며, 나아가 분노 감정이 부정적 구전 의도에 어떠한 영향을 미치는지 검증하고자 하였다. 이를 위해, 팀이 패배한 경기를 관람한 팬을 대상으로 온라인 설문조사를 진행하였고 총 306부를 최종 분석에 사용하였다. 그 결과, 팀 패배에 대한 팬들의 내적 귀인이 커질수록 사건초점반추(β=.55, p<.01)와 자기초점반추(β=.19, p<.01)가 증가하였고 주의전환(β=-.47, p<.01) 반응은 더 감소하는 것으로 나타났다. 또한, 사건초점반추(β=.64, p<.01)와 자기초점반추(β=.13, p<.01) 반응이 증가할수록 분노 감정은 더 증가하는 반면 주의전환(β=-.21, p<.01) 반응이 증가할수록 분노 감정은 더 감소하는 것으로 나타났다. 마지막으로 팬들의 분노 감정이 증가할수록 부정적 구전 의도(β=.59, p<.01)는 더 커지는 것으로 나타났다. 결론적으로, 팀 패배에 대한 내적 귀인이 커질수록 팬들은 반추 반응을 보이고 이러한 반추 반응은 팬들의 분노를 증가시키는 것으로 나타났다. 반대로 팀 패배에 대한 외적 귀인이 커질수록 주의전환 반응을 보이고 주의전환 반응은 팬들의 분노를 감소시키는 것으로 나타났다. 따라서 스포츠조직이 경기 패배 후 팬들의 주의전환 반응을 불러일으키는 다양한 이벤트 전략을 모색한다면 팬들의 분노 감정을 관리하는 데 도움이 될 수 있다. The purpose of this study was to explore the sport fan’s anger following the team’s loss. Specifically, this study looked into responses of rumination and distraction according to fan’s attribution type, and investigated the effects of rumination and distraction on fan’s anger, and examined the influence of fan’s anger on negative word-of-mouth intentions. To that end, a total of 306 sets of the online survey were included in statistical analysis, which collected from sport fans with experience of favorite team’s defeat. As a result of this study, Internal attribution fans toward team‘s loss activates both provocation-focused rumination(β=.55, p<.01) and self-focused rumination(β=.19, p<.01), and in turn, decreases distraction(β=-.47, p<.01) Provocation-focused rumination(β=.64, p<.01) and self-focused rumination(β=.13, p<.01) both had positive relationships with anger, and distraction(β=-.21, p<.01) was negatively related to anger. In addition, the positive relationship between fan’s anger(β=.59, p<.01) and negative word-of-mouth intention was identified. In conclusion, internal attribution fans showed a response of rumination, and the rumination activates fan’s anger. Whereas, external attribution fans reacted with a distraction response, and the distraction alleviates their anger. Therefore, If sport organizations consider various strategies activating a distraction after losing game, they can manage sport fan’s Anger.

텍스트 마이닝을 이용한 터널 교통안전 연구동향 분석

김진국(Jinguk Kim),양충헌(Choongheon Yang),박수빈(Subin Park) 한국디지털콘텐츠학회 2022 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.10

Recently, construction of underground roads has been continuously increasing in the metropolitan area and Busan. Many studies related to tunnels have been conducted so far, but there are few related studies on underground roads that were recently introduced and operated for the first time. Therefore, this paper in the past about 20 years, local journals published in the next underground roads through the traffic safety-related research and trend analysis of the tunnel traffic safety during operations to secure the necessary research derived. Among the text mining techniques commonly used in unstructured data analysis, research trends were analyzed using LDA-based topic modeling, and topics were analyzed based on the keywords for each topic derived accordingly. This study is meaningful in that it presented the direction of traffic safety-related research that can safely induce traffic flow to underground roads through text mining. This results imply that research trend analysis results would be useful to establishing traffic operation researches and strategies for traffic safety when constructing and opening underground roads in urban areas in the future.

동적·정적 자료 기반 도로위험도 산정 알고리즘 개발

양충헌,김진국,Yang, Choongheon,Kim, Jinguk 한국ITS학회 2020 한국ITS학회논문지 Vol.19 No.4

본 연구에서는 사업용 차량 수집정보를 통해 도로위험을 계량화하고 검증할 수 있는 네 가지 알고리즘과 관련 지수를 개발하였다. 도로위험도 산정을 위해서 사업용 차량의 블랙박스와 디지털 운행 기록계로 부터 원시 데이터를 수집하였다. 포트홀, 도로 결빙, 안개 등 가공 처리된 데이터는 사업용 차량 수집정보 공유시스템에서 생성이 가능하다. 도로 위험도 산정 알고리즘은 기본적으로 이러한 수집정보와 도로 기하구조 자료를 활용하였다. 가공 처리된 데이터에 따라 총 4개의 서로 다른 도로 위험 알고리즘과 관련 지표를 개발하였다. 과거 이력자료를 근거로 상습결빙구간 및 안개다발구간인 국도 19호선(강원도)과 국도 1호선(세종시 인근)을 대상으로 수동형 운행기록계를 이용하여 알고리즘 검증을 수행하였다. 단기적으로 실제 도로위험정보 취득에 어려움이 있어 가상으로 위험정보를 수집하여 알고리즘을 검증한 결과 특징적인 알고리즘 오류는 발생하지 않았다. 본 연구는 지점이 아닌 구간을 기반으로 도로 위험정보를 제공하기 때문에 도로 이용자는 물론 도로 유지관리기관에도 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다. This study developed four algorithms and their associated indices that can quantify and qualify road hazards along roadways. Initially, relevant raw data can be collected from commercial vehicles by camera and DTG. Well-processed data, such as potholes, road freezing, and fog, can be generated from the Integrated management system. Road hazard algorithms combine these data with road inventory data in the Data Sharing Platform. Depending on well-processed data, four different road hazard algorithms and their associated indices were developed. To test the algorithms, an experimental plan based on passive DTG attached in probe vehicles was performed at two different test locations. Selection of the test routes was based on historical data. Although there were limitations using random data for commercial vehicles, hazardous roadways sections, such as fog, road freezing, and potholes, were generated based on actual historical data. As a result, no algorithm error was found in the entire test. Because this study provides road hazard information according to a section, not a point, it can be practically helpful to road users as well as road agencies.

지하도로에서의 분 · 합류 시의 교통운영 및 안전 영향 분석을 위한 시뮬레이션 연구

양충헌(Choongheon Yang),김진국(Jinguk Kim),박상현(Sang Hyun Park),이진각(Jinkak Lee) 한국디지털콘텐츠학회 2021 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.10

This study is to analyze the traffic and safety impact across the entire underground road when there is either merging or diverging roadway sections. Also, important implications will be drawn for minimizing potential traffic congestion on the underground roads. VISSIM, a representative micro traffic simulation, was employed to establish two types of toy networks and their specific analysis scenarios. In addition, it was analyzed that the Time-To-Collision(TTC) measure also increased in both cases. However, there was little difference in statistical significance in their mean and standard deviation. The results of this study may not be identical to the actual conditions. However, if the urban underground road is activated in the near future, it will be possible to provide fundamental insight as well as traffic control approaches to minimize traffic congestion in the underground.

노면결빙 및 안개 데이터 기반 도로 위험도 평가

양충헌(Choongheon Yang),김진국(Jinguk Kim) 한국디지털콘텐츠학회 2021 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.5

Road tends to be vulnerable to snowfall, rainfall, and fog which are typical weather conditions. This may significantly reduce the stability of traffic flow and increase the likelihood of traffic accidents. Various weather conditions experienced by drivers while driving on the road are inevitable, and thus it is very important to grasp the degree of risk that has become inferior due to the weather. In this study, fog and road freezing data on the road are collected and processed using the image sensor and DTG (Digital Tacho Graph) installed in commercial vehicles. The methodology developed here can provide new types of road hazard information has been established through the development of algorithms and the relevant system that can combine the collected data and road inventory data. As a result, this methodology was applied to the testbed to evaluate the road risk for a specific roadway section.

Application of the integrated land use transport models on a tram project in South Korea

Choongheon Yang(양충헌),Jinguk Kim(김진국) 한국디지털콘텐츠학회 2020 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.6

It is known that tram, a type of light rail transit (LRT) has positive impacts such as improving travel mobility and accessibility, revitalizing business areas adjacent to tram lines, and enabling pedestrian-oriented roads. The city of Suwon in Korea plans to install a 6 km long tram line in the downtown area. The authors applied an integrated land use transport model to examine various impacts of the adoption of the tram. The Business As Usual (BAU) scenario and a tram adoption scenario were simulated using this model. Future land uses and traffic patterns of the two scenarios were predicted and compared. From the analysis results, it was found that housing demand was moved from downtown to outskirts and land use for office and service near tram route increased. As a result, it was predicted that CO2 are about 15,786 tons less emitted in 2030, which is 0.32% decrease compared to the sum of BAU scenarios.

Investigation the relationship between road surface temperature and weather conditions using a vehicle attached sensors

Choongheon Yang(양충헌),Jinguk Kim(김진국) 한국디지털콘텐츠학회 2020 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.7

Winter roads often lead to inferior conditions to drivers. The freezing and thawing cycle leads to a decreased friction coefficient in wet or snowy weather when compared to dry roads. This leads to an increase in possibility of traffic accidents during the winter. Therefore, collecting accurate information on road surface temperature is crucial to provide a safe and efficient winter road environment. This study collects surface temperature, atmospheric temperature, humidity, vehicular ambient temperature, and GPS data through a thermal mapping system. The collected data is transformed into a database format that can be analyzed, and the correlation between the road surface temperatures is identified using two statistical tests. These can provide great insights of necessary parameters for forecasting the road surface temperature by statistical results.

스마트시티 도시인프라 상호작용을 위한 엣지컴퓨팅 기반 통합 센서 플랫폼 기술 연구

장봉주(Jang, Bong-Joo),김선겸(Kim, Sun-Kyum),김진국(Kim, Jinguk),윤성심(Yoon, Seong-Sim),정인택(Jung, In Taek) 대한토목학회 2022 대한토목학회 학술대회 Vol.2022 No.10