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이하일(He-Yi Li),양옥빈(Yu-Bin Yang),임성준(Seong-Joon Lim) 강원대학교 경영경제연구소 2020 Asia-Pacific Journal of Business Vol.11 No.4
Purpose - The purpose of this study is to identify the factors which affect the performance of Chinese web drama. Design/methodology/approach - For empirical investigation, 163 web dramas which were listed in AiQiyi platform were used as the sample. It was hypothesized that number of explanatory variables drawn from previous research, including the power of producing company, and star power of actors and actresses, average length of an episode, genre of the drama, viewer ratings, existence of exclusive SNS account and the use of existing IP, would influence the performance of the drama measured by cumulative hit number. A hierarchical regression analysis is conducted to test hypotheses. Findings - Results show that star power of actors and actresses, average length of an episode, viewer ratings and the use of IP indeed affect the performance of Chinese web drama. Research implications or Originality - As the first empirical study of this kind, this study may help not only domestic but also global participants of fast growing Chinese web drama industry.
A Hierarchical P2P Architecture Using Clustering Mobile Peers
He Li(이하),KyoungSoo Bok(복경수),Yonghun Park(박용훈),Jaesoo Yoo(유재수) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1D
In this paper, we propose a hierarchical P2P architecture using clustering mobile peers. The proposed scheme utilizes the maximum connection time of connected peers to form the mobile network, which makes the network topology relatively stable. The connection time of connected peers can be determined by the location, velocity vector and communication range of each mobile peer. Therefore, the update overhead of the network is decreased and the success rate of contents search is increased. Experiments have shown that our proposed scheme outperforms the existing schemes.
A Multi-Layer Grid Method for Processing Skyline Queries in Distributed Environments
이하(He Li),장수민(Su Min Jang),유재수(Jae Soo Yoo) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.38 No.1
스카이라인 질의는 데이터베이스 시스템에서 다중 선호도 분석과 의사 결정을 위한 매우 중요한 연산자로서 주목을 받고 있다. 기존 연구의 대부분은 중앙집중식 데이터집합에 대한 스카이라인 질의들을 처리하는 것에 초점이 맞추어져있다. 하지만, 실제 응용프로그램들의 관련 데이터들은 실질적으로 여러개의 서버들에 분산되어있다. 분산 환경에서 스카이라인 질의 처리는 연결된 서버들부터 많은 데이터를 수집해야 한다. 기존의 분산 환경에서 스카이라인 질의 처리기법들은 두 가지 문제점을 가지고 있다: i) 기존 기법들이 스카이라인 질의에 대한 느린 처리 속도를 갖는다. ii) 네트워크상에서 서버들 간에 전송되는 데이터의 대부분이 불필요한 데이터이다. 본 논문에서는 분산 환경에서 스카이라인 질의를 효율적으로 처리하기 위한 다층 그리드 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 다층 그리드 메커니즘을 이용해서 서버들 간에 불필요한 데이터전송을 최소화시킨다. 다양한 데이터들에 이용한 성능평가들은 제안한 기법이 기존 기법들보다 우수함을 보여준다. The skyline query has been received much attention as an important operator in database systems for multi-preference analysis and decision making. Most of the previous works have focused on processing skyline queries on centralized data sets. However, the related data of real applications are practically scattered at several different servers. The skyline query computation in distributed environments is needed to gather a large number of data from the connected servers. The existing methods for a skyline query in distributed environments have two problems: (i) They have slow processing time for a skyline query. (ii) Most of the transferred data among servers in the network are unnecessary. In this paper, we propose a multi-layer grid method for efficiently processing skyline queries in distributed environments (MGSD). The proposed method minimizes the unnecessary transferred data using the grid-mechanism. Experiments based on various data sets show that our proposed method outperforms the existing methods.
이동 P2P 네트워크에서 다중 속성을 고려한 효율적인 연속 Top-k 질의 처리 기법
임종태(Jongtae Lim),박용훈(Yonghun Park),이하(He Li),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.6
최근 모바일 기기의 보급이 확산되면서 서버-클라이언트의 문제점을 해결하기 위해 P2P 기반 서비스가 연구되기 시작하였다. 본 논문에서는 이동 P2P 환경에서 위치 기반 서비스를 위한 효율적인 연속 Top-k 질의 처리기법을 제안한다. 제안하는 기법은 위치를 기반으로 질의 배포 과정에서 실제 질의 결과에 포함될만한 정보들을 가진 피어들에게만 질의를 배포한다. 또한, 질의를 수신한 피어들은 Top-k에 해당하는 정보들을 선별적으로 질의 피어에게 응답한다. 마지막으로 연속 질의 처리시 새롭게 발견되는 정보들을 효율적으로 모니터링하여 결과를 점진적으로 갱신한다. 제안하는 기법의 우수성을 증명하기 위해 기본기법과의 성능평가를 수행한다. With the development of mobile device, P2P based services have been studied to solve the problems of client-server architectures. In this paper, we propose an efficient continuous top-k query processing method in mobile P2P networks. The proposed method distributes the query to neighbor peers that include the candidate objects of result. And the peers receiving the query response the information of target objects that can choose the result. Finally, in continuous query, the proposed method efficiently monitor new objects and incrementally update the result of query. In order to show the efficiency of the proposed method, it is compared with the existing method.
컴포넌트 기반의 질병 및 단백질 분석 시스템의 설계 및 구현
박준호(Jun-Ho Park),여명호(Myung-Ho Yeo),이지희(Ji-Hee Lee),Li He(이하),강광구(Gwang-Goo Kang),권현호(Hyun-Ho Kwon),이진주(JinJu Lee),이효준(Hyo-Joon Lee),임종태(Jong-Tae Lim),장용진(Yong-Jin Jang),Bao WeiWei(WeiWei Bao),김미경(Mi-K 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.12
최근 질병 분석 및 신약을 개발하기 위한 단백질에 대한 연구는 생명 공학의 큰 테마 중 하나이다. 질병 및 단백질 데이터를 분석하기 위한 연구는 대용량의 데이터 처리를 요구하기 때문에 과거 실험을 통해 접근하던 방식에서 벗어나 최근 IT 기술의 결합을 통해 다양한 실험 데이터를 공유하고, 연계함으로써 질병 및 단백질 분석에 대한 연구를 가속화하고 있다. 하지만 생명 공학 연구자에게 있어서 IT 지식을 기반으로 하는 단백질 분석 도구를 다루는데 많은 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하고자, IT 연구자와 생명 공학 연구자의 협업을 통한 데이터 분석 도구들이 개발되었다. 그러나 기존 데이터 분석 도구들은 확장성 및 여전히 생명과학자들이 사용하기에 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 기존 기법들의 문제점을 해결하는 컴포넌트 기반 질병 및 단백질 분석 시스템을 설계하고 구현한다. The research on protein for the diseases analysis and the new medicines development is one of the most important themes in biotechnology. Since the analysis on diseases and protein needs to handle a large scale of data, we don’t use the way to approach it by the experiments anymore. In recent, we have accelerated the research on diseases and protein analysis by sharing and connecting the various experimental data by combining the biotechnology with the IT technology. However, many biotechnology researchers have difficulty in handling the protein analysis tools based on the IT knowledge. In order to solve such problems, data analysis tools through the cooperation between IT researchers and biologists have been developed. However, the existing data analysis tools still have the problems that it is very hard for biologists to extend their functions and to use them. In this paper, we design and implement an effective analysis system for diseases and protein based on components that alleviates the problems of the existing data analysis systems.
소셜 네트워크에서 사용자와 동행인의 궤적 정보를 이용한 장소 추천 기법
차재홍(JaeHong Cha),안민제(MinJe Ahn),전인배(InBae Jeon),임종태(Jongtae Lim),이하(He Li),이석희(Seok Hee Lee),복경수(Kyung Soo Bok),유재수(JaeSoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.6
소셜 네트워크에서 위치 기반 서비스를 연동한 다양한 서비스들이 개발되고 있다. 이러한 서비스에서 사용자의 관심 대상이 되는 장소를 추천하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 최근 소셜 네트워크 사용자가 동행인과 함께 이동 중 방문할 수 있는 장소를 추천받기 위한 요구들이 발생하고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 동행인 정보를 활용하여 선호 장소를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 동행인과의 과거 이동 궤적을 비교하여 향후 방문할 장소를 제공한다. 또한, 소셜 네트워크에 연결된 사용자들이 선호하는 장소를 사용자와 동행인의 이동 궤적과 비교하여 소셜 네트워크 사용자의 선호장소를 추천한다. 성능 평가를 통해 응답속도, 정확도, 재현율 측면에서 제안하는 기법이 기존 기법보다 우수함을 입증한다. Various location based services have been developed in social networks. Especially, studies on the recommendation techniques of locations in that users are interested have been actively performed. Recently, demands on location recommendation that the users of social networks want to visit while they move along with companions have also been observed. In this paper, we thus propose a location recommendation scheme using the information of companions in social networks. The proposed scheme compares the past moving trajectories between companions and a user, and then provides the user with interesting locations. We also compare the interesting locations of friends connected in the social networks with companions" trajectories to recommend the popular locations. Our experimental results show that the proposed scheme outperforms the existing schemes in terms of response time, recall, and precision.