외래병원 환경에서 UHF 수동형 RFID 기술을 활용한 태그 추적 시스템 개발

민대기(Daiki Min) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.3

RFID 시스템은 초기 공급사슬관리 영역에서 다양한 영역으로 확산되고 있다. 의료분야 또한 환자, 의료진, 의료기기 등의 위치추적 관리, 의약품 추적관리 등의 영역에 RFID 시스템 도입을 진행하고 있다. 본 연구는 외래병원에서 태그의 위치추적을 위한 수동형 RFID 기술 기반의 시스템 구축 사례를 4계층의 시스템 구조를 활용하여 분석하였다. 특히 일반적으로 수동형 RFID 기술에서 경험하는 불안정한 인식 데이터 문제를 해결하기 위하여 두 계층으로 구성된 데이터 처리 절차를 제시하였다. 본 논문에서 제시한 데이터 처리 절차를 실제 사례에서 취합한 데이터에 적용하여 태그의 위치를 정확하게 파악하고 추가적인 업무 정보를 도출하는 것이 가능함을 확인하였다. 마지막으로 보다 안정적이고 효과적인 RFID 시스템 구축을 위하여 사례분석에서 경험한 추가적인 논의사항과 연구방향을 제시하였다. An RFID system has been widely applied in many areas over the initial SCM application. In the literature enormous RFID applications in healthcare are documented to improve patient safety, patient/provider logistics, and the efficiency of collecting data. Based on the proposed 4-layered RFID system architecture, we introduce a case that implemented an UHF passive RFID-based tracking system in an outpatient clinic. Particularly, we propose a method to process RFID data that contains noise and missing reads. The proposed method for processing unreliable RFID data is capable to locate the tag accurately and provide additional business information. We finally conclude the paper with identifying obstacles and what is necessary to ensure system reliability.

상향식-하향식 DEA 모형을 이용한 온실가스 감축량 배분

민대기(Daiki Min),정광헌(Kwanghun Chung) 한국경영과학회 2018 經營 科學 Vol.35 No.3

In this paper, we develop a model that adjusts the GHG (Green House Gas) reduction targets by taking account of the bottom-up allocation approach in addition to the top-down allocations. Using environmental efficiency instead of the amount of GHG emissions, we propose a DEA (Data Envelopment Analysis)-based model to allocate the reduction target. By comparing the top-down allocations with the bottom-up allocations, we identify how much each company can reduce or should require the amount of GHG emission permits. In this regard, the purpose of this research includes the development of mathematical models, collecting data sets for empirical analysis, and showing managerial implications. The top-down model allocates the GHG reductions into companies while maximizing the total efficiency so as to accomplish fair allocations. The bottom-up model determines the maximum amount of GHG reductions with aims to maximize the efficiency of individual company. We perform empirical analysis to see differences between the top-down and bottom-up allocations. We obtain data from 36 Korean domestic companies in steel industry. Our empirical analysis provides the guideline how much each company should buy or can sell GHG emissions.

탄소 배출권거래 비용을 고려한 직배송 물류전략의 효과성 평가

민대기(Daiki Min) 한국생산관리학회 2013 한국생산관리학회지 Vol.24 No.3

최근 탄소배출관리는 물류 산업에서도 매우 중요한 고려대상이 되었다. 본 연구는 탄소배출권거래 시스템 아래에서 직배송 물류전략의 성능을 평가하기 위한 분석 모형을 제시한다. 본 논문에서 제안한 분석 모형을 이용하여 탄소배출비용을 고려한 직배송 물류전략의 효과성이 차량의 효율성(utilization) 뿐만이 아니라 탄소배출비용과 관련이 있음을 확인하였다. 특히, 탄소배출비용 자체보다는 탄소배출을 고려한 경우의 단위 수송(재고)비용과 탄소배출을 고려하지 경우의 단위 수송(재고)비용 사이의 상대적 비율이 효과성의 결정에 중요함을 제시하였다. 분석결과는 기업이 탄소비용을 고려하는 경우 직배송 물류전략의 효과성을 향상시키는데 활용될 수 있다. 본 논문에서 제안한 분석모형의 타당성을 수치예제를 통하여 검증하였으며, 실험결과 6% 이하의 오류수준에서 물류전략의 효과성을 정확하게 추정하였다. Managing carbon emission has become a major challenge in logistics operations. In this paper, we propose an analytic method to evaluate performance of the direct shipment strategy under a carbon emission trading constraint. With the method, we demonstrate that the effectiveness of direct shipment strategy considering carbon costs is associated not only with the utilization of vehicle capacity but also with the ratio of costs for transportation and inventory without considering carbon emission to those with carbon emission. The method provides insights that help a company to understand how to improve the performance of the direct shipment strategy when considering the carbon emission trading system. We validate the proposed method using a numerical example. The results show that the lower bound of the effectiveness developed in this work successfully estimates the actual effectiveness with an error of less than 6%.

순회배송 물류전략에서 탄소배출 비용의 효과 분석

민대기(Daiki Min) 한국경영과학회 2015 한국경영과학회지 Vol.40 No.1

This paper develops an analytic model for minimizing the cost of distributing items by truck from one supplier to many customers under Milk run logistics strategy. The model derives formulas for not only inventory and transportation costs but also costs associated with carbon emission trading scheme. In addition, monetary investment for reducing carbon emissions is considered. We analyze how to determine optimal shipment size and carbon emission reduction investment. The purpose of this work is to evaluate the effects of carbon emission trading scheme on the Milk run logistics strategy in terms of how much to reduce carbon emissions and/or inventory and transportation costs. We analytically show that it is possible to reduce carbon emissions while reducing inventory and transportation costs by introducing cap-and-trade carbon emission trading scheme under certain conditions.

병원 외래환자의 예약부도 요인

민대기(Daiki Min),구훈영(Hoonyoung Koo) 한국전자거래학회 2017 한국전자거래학회지 Vol.22 No.1

병원 진료의 효율성과 진료 품질의 극대화를 위해 진료예약을 시행하고 있다. 그러나 예약일에 방문하지 않는 예약부도로 인해 의료서비스 자원이 낭비되고 다른 환자의 진료기회를 박탈하는 등 현대 병원 운영에서 주요한 이슈의 하나로 떠오르고 있다. 이러한 예약부도의 원인을 분석하기 위해 미국의 한 보훈병원의 5만 건 진료예약 데이터를 대상으로 예약부도 요인의 중요도와 유의성을 검정하였다. 랜덤 포레스트와 로지스틱 회귀분석 결과, 예약대기시간, 방문율, 내원 거리, 예약부도율, 환자 나이, 중증도, 질병의 복합도, 만성통증, 우울증, 약물의존 등이 주요한 원인으로 파악되었다. 예약대기시간과 방문율, 내원거리, 예약부도율은 SMS 사전 통지를 강화하고 사후 전화 상담을 통해 점진적으로 개선 가능할 것으로 판단되며 기타 요인에 대해서는 환자 그룹별로 차별화된 대응방안을 구성하는 것을 고려해 볼 수 있다. In order to maximize the efficiency and the quality of care in a hospital, hospitals in general operate by appointments. Patient no-shows or missed appointments waste the time of staffs who prepare for appointments, deprive patients of needed care, and increase burden on clinic capacity. The purpose of this study is to examine the importance and significance of factors that affect patient no-shows. The actual data of 50,000 outpatient appointments is compiled and analyzed from a VAMC in the United States with aims to identify the factors that contribute to outpatient no-shows and to draw meaningful implications. Random forest along with logistic regression analysis identify the factors affecting no-shows; appointment leadtime, show-up rate, travel distance, no-show rate in previous period, patient age, severity, complexity of disease, chronic pain, depression, drug dependence. The appointment leadtime, show-up rate, travel distance and previous no-show rate can be improved by enhancing SMS pre-notification and by improving afterwards telephone counseling. For other factors, it needs to study on the service differentiation with the characteristics of each patient group.

예약기반 서비스 시스템에서의 고객 도착 프로세스 분석

민대기(Daiki Min) 한국경영과학회 2012 한국경영과학회지 Vol.37 No.2

Delivery of a good quality of service in an efficient manner requires matching the supply of capacity with customer demand. Much research has employed queueing models that analyzed the service system on the basis of independent and stationary customer arrivals. However, the appointment system, which is widely used to facilitate customer access to service in many industries including healthcare, has significant influence on the customer arrival process so that the independent and stationary assumption does not hold in an appointment-based service system. In this regard, this paper aims to propose a model for accurate illustration of the appointment-based customer arrival process. The use of the proposed model allows us to evaluate the overall system performance such as mean waiting time and service level under various appointment policies instead of conducting simulation studies.

행위자(Agent) 기반 시뮬레이션 모델을 활용한 대장암 진단정책 평가

민대기(Daiki Min),Yuehwern Yih 한국산업경영학회 2011 경영연구 Vol.26 No.2

효과적인 조기진단과 적절한 치료는 대장암에 의한 사망률을 현격하게 낮추는 것으로 많은 연구를 통하여 밝혀졌다. 본 연구는 장기간에 걸쳐 많은 인구를 대상으로 다양한 진단정책의 효과를 비교 분석하기 위하여 행위자기반의 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 개별 행위자와 행위자 사이의 연계 구조를 제시하는 한편 대장암 조기진단에 있어 중요한 검사주기와 검사방법 등의 영향에 대하여 분석하였다. 또한 대장내시경(Colonoscopy) 검사를 위한 자원의 제약을 함께 고려하 여 다양한 대장암 진단 정책의 효용성을 평가하였다. 시뮬레이션 실험 결과 검사주기, 검사방법, 준수도 등의 여러 요소 중에서 준수도가 성과에 가장 큰 영향을 미치는 요소임을 확인하였다. 준수도에 따라 FOBT의 제공여부, 검사주기 등의 정책이 변화함을 제시하였다. Colorectal cancer is the 3rd most common cause of cancer death in the United States. Much research reports that early detection of the colorectal cancer via effective screening significantly reduces the risk of death. In this study, we address the issue of building an effective screening policy that leads to the population-wide health improvement. A simulation model is developed to evaluate various screening policies by varying screening interval and starting age. The results indicate that type of compliance of population is an important factor while assessing screening policies.

추계적 계획법을 이용한 수술실 예약 모델과 Newsvendor 비율의 자원 효율성에 대한 영향 분석

민대기(Daiki Min) 한국경영과학회 2011 經營 科學 Vol.28 No.2

The purpose of this paper is to schedule elective surgery patients using a stochastic programming approach and to illustrate how operating room utilization behaves when a decision-maker varies costs associated with utilization. Because of the uncertainty in surgery durations, the underage and overage costs that a decision-maker considers plays an important role in allocating surgery cases into available operating room capacity. We formulate the problem as a stochastic mixed integer programming and propose a sampling-based approximation method for a computational purpose. Newsvendor model is employed to explain the results from numerical experiments that are conducted with the actual data from a hospital. The results show that the operating room utilization is more sensitive when the unit overtime cost is relatively larger than the unit cost for underutilized time.

A Simulation Approach to Modeling the Screening Policy of Colorectal Cancer Care System

Daiki Min(민대기),Yuehwern Yih 한국경영과학회 2010 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.10

탄소배출권거래제도에서의 공급망 조정 모형

민대기(Daiki Min) 대한산업공학회 2015 대한산업공학회지 Vol.41 No.3

This paper considers a supply chain consisting of a manufacturer under the cap-and-trade emissions regulation and a permit supplier. We study joint production quantity and investment in reducing permit production cost decisions for centralized and decentralized supply chains. We formulate two supply chain contracts with aims to coordinate the decentralized supply chain; wholesale price contract and cost-sharing contract. Under the cost-sharing contract, the manufacturer shares a part of the investment in reducing permit production cost and then is allowed to purchase emission permit at a lower price. We analytically find that the proposed cost-sharing contract with reasonable parameters can coordinate the supply chain whereas the wholesale price contract is not desirable to achieve the system-wide profit. Numerical example is followed to support the analysis.