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Changwon Baek,Jiho Kang,SangSoo Choi 한국지능시스템학회 2023 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.23 No.3
Online news articles and comments play a vital role in shaping public opinion. Numerous studies have conducted online opinion analyses using these as raw data. Bidirectional encoder representations from transformer (BERT)-based sentiment analysis of public opinion have recently attracted significant attention. However, owing to its limited linguistic versatility and low accuracy in domains with insufficient learning data, the application of BERT to Korean is challenging. Conventional public opinion analysis focuses on term frequency; hence, low-frequency words are likely to be excluded because their importance is underestimated. This study aimed to address these issues and facilitate the analysis of public opinion regarding Korean news articles and comments. We propose a method for analyzing public opinion using word2vec to increase the word-frequency-centered analytical limit in conjunction withKoBERT, which is optimized for Korean language by improving BERT. Naver news articles and comments were analyzed using a sentiment classification model developed on the KoBERT framework. The experiment demonstrated a sentiment classification accuracy of over 90%. Thus, it yields faster and more precise results than conventional methods. Words with a low frequency of occurrence, but high relevance, can be identified using word2vec.
하수처리 A²/O 공정의 실시간 모니터링 및 DO 제어 시스템 개발
백경동(Gyeongdong Baek),김성신(Sungshin Kim),김창원(Changwon Kim),천성표(Seong-Pyo Cheon),김예진(Yejin Kim),김효수(Hyosoo Kim) 제어로봇시스템학회 2010 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.2010 No.6
본 논문은 하수처리장 운영의 안정성, 경제성 확보와 상용화를 목적으로 웹기반 하수처리공정 모니터링 및 제어 시스템을 개발하였다. 개발된 하수 처리공정 원격 모니터링 및 제어 시스템은 호기조 DO 주입량, 외부 탄소원 주입량, 내부 반송량 및 슬러지 반송량 제어가 가능하며 유입수와 유츌수에 대해 NH₄-N, NOx-N, PO₄-N, 그리고 슬러지 부피량을 측정할 수 있다 본 논문에서는 개발된 시스템의 평가를 위해 NH₄-N 농도를 기반으로 질산화에 필요한 폭기량을 공급하기 위해 송풍량을 제어하였고 유입수와 유출수의 NH₄-N 농도 변화를 분석하였다 본 개발 기술은 하수처리장 운영에 대해 원격관리 시스템을 실현하여 효율적인 관리 및 비용 절감을 기대할 수 있다.
Seung Yeon Baek,Fu Yi Li,Jong Hoon Kim,Changwon Ahn,Hun Jung Kim,Mee Ree Kim 한국식품영양과학회 2020 Preventive Nutrition and Food Science Vol.25 No.4
Silkworm pupae (Bombyx mori) is an edible insect that has been reported to contain high-quality proteins, lipids, minerals, and vitamins, and to possess high antioxidant activity. However, there have been no studies on the neuroprotective effects of silkworm pupae. Therefore, we investigated a water extract of silkworm pupae with protease (WSP) as a functional and therapeutic candidate for neurodegenerative disorders. First, we evaluated the effect of WSP on oxidative stress-induced mouse hippocampal neuronal cells (HT-22 cells). Cell viability diminished by addition of glutamate but was significantly recovered by WSP treatment. Furthermore, WSP significantly decreased the release of lactate dehydrogenase and generation of intracellular reactive oxygen species in oxidative stress-induced cells. In addition, in scopolamine-treated mice, WSP attenuated memory impairment, as demonstrated in the Morris water maze and passive avoidance tests, indicating protection of neuronal cells against oxidative damage. Moreover, WSP prevented scopolamine-induced increases in acetylcholinesterase activity and decreases in choline-acetyltransferase activity. Finally, treatment with WSP enhanced the antioxidant defense system by regulating the activities of antioxidant enzymes. Overall, this study showed that WSP exerted antioxidant and memory enhancing action against oxidative stress.
백승욱(SeungUk Baek),장은영(EunYeungChang),변창원(ChangWon Byun),고승규(SeungKyu Ko),이경호(KyongHo Lee),최윤철(YoonChul Choy) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
SGML은 이 기종간에 호환이 가능하고 논리적인 구조 정보를 포함한다는 장점 때문에 문서처리의 다양한 분야에서 표준 포맷으로 자리를 잡았다. 그러나 SGML은 문서의 스타일이나 변환 등의 처리 정보를 기술할 수 있는 방법을 제공하지 않는다. 이에 ISO는 SGML 문서의 다양한 처리 정보를 기술할 수 있는 표준으로 DSSSL을 제안하였다. 따라서 본 논문에서는 SGML 문서의 내용 및 구조를 수정할 수 있는 DSSSL 기반의 문서 변환기를 개발하였다. 이를 위하여 SGML 문서와 DSSSL 문서간의 표준적인 인터페이스를 지원하는 Grove 생성기를 개발하였으며 DSSSL의 변환 언어를 지원하는 처리 모듈을 개발하였다.
카메라 영상과 딥러닝을 이용한 의수로봇 제어 시스템과 파지대상 선정
박해준(Haejune Park),안보현(Bohyeon An),백준민(Junmin Baek),이동규(Dongkyu Lee),김창원(Changwon Kim),주수빈(Subin Joo),권오원(Ohwon Kwon),김민영(Min Young Kim),서준호(Joonho Seo) 제어로봇시스템학회 2020 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.26 No.5
Robotic prosthetic hands are a device that helps to improve the quality of life for patients without hands. Recently, robotic prosthetic hands can perform various grasping patterns because of improvement of bioengineering and robotics. The research that automatically selects the appropriate operation according to the situation is important. Many previous studies have used EMG signals. However, EMG signals are difficult to generalize because EMG signals vary depending on the position of the muscle. In this study, we developed a system for controlling robotic prosthetic hands using images and deep learning to facilitate generalization. We also proposed a method for selecting a grasping target to be held in the image. These results will help to improve the quality of life of the robotic prosthetic hand user.
인공지능 서비스 플랫폼 기반 제조경보시스템 개발: 연속주조공정을 대상으로
채희철(Hee Chel Che),이정한(Joung-Han Lee),이준석(Junseok Lee),백민재(Minjae Baek),이성락(SeongRak Lee),김창원(ChangWon Kim) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.5
빅데이터, 인공지능, IoT기술과 같은 디지털 기술의 발달은 오늘날 많은 산업 분야의 변화와 혁신을 이끌고 있다. 제조업 분야에서도 디지털 기술의 적용을 통해 많은 혁신이 이루어지고 있으며, 대표적으로는 스마트공장이 있다. 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 많은 디지털 기술이 필요하며, 그 중 인공지능은 응용가능성이 높은 기술 중 하나이다. 하지만, 아직까지 AI서비스 및 서비스 플랫폼에 대한 표준이 정립되어있지 않고, 관련 인력도 부족하여 AI서비스 개발과 운영이 매우 어려운 실정이다. 본 연구에서는 제조업에서 이러한 어려움 해소에 도움이 될 수 있는 AI서비스 플랫폼을 제안하며, 인공지능 서비스를 제조업에 활용한 제조경보시스템도 같이 제안한다. 제안한 인공지능 서비스 플랫폼과 제조경보시스템에 대해 본 연구에서는 제철공정 중 하나인 연주공정을 대상으로 수행하였으며, 제안된 시스템의 활용가능성을 확인할 수 있다. Today, the development of digital technology, such as big data, Artificial Intelligence, and the Internet of Things, leads to changes and innovations in various industries. For example, a lot of manufacturing companies try to apply digital technology to improve productivity. It is smart factory. Digital transformation is needed a lot of digital technology. Among them, AI is higher technology for applicability. However, the standard of AI services and service platform is not fixed yet. Also, AI developers and data scientists are not enough to satisfy demand. Due to these reasons, new service-based AI is challenging to apply in the manufacturing industry. In this study, we suggest the manufacturing warning system based on an artificial intelligence platform for helping the above problem. The proposed system is applied in continuous casting processing of the steel manufacturing industry, and we are able to find out the feasibility for the proposed.