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진창수 ( Jin¸ Changsoo ) 현대일본학회 2020 日本硏究論叢 Vol.51 No.-
본 연구는 세종연구소 일본연구센터가 2019년도 실시한 일본 연구자 조사에 근거하여 한국에서의 일본연구의 추이를 평가하고자 한다. 세종연구소 일본연구센터의 ‘2019년도 한국의 일본연구 조사’에서 일본연구자의 정의는 ‘한국연구자정보(KRI, Korean Researcher Information)’에 등록된 연구자를 중심으로, 일본 관련 박사학위를 취득한 연구자를 말한다. 그 결과 본 연구의 조사대상 일본연구자는 총 1654명이며, KRI를 토대로 한 연구 분야는 어학, 문학, 정치, 경제·경영, 역사에 한정하고 있다. 본 연구에서는 한국에서의 일본 연구자들의 동향 조사를 통해 일본 연구자가 고령화 되고 편중된 일본 연구의 재생산 구조를 가짐으로써, 2010년대 이후 일본연구는 점차 쇠퇴기에 접어들고 있다고 주장하였다. 우선 일본 연구의 신진연구자의 유입도 활발하지 않은 상황에서 일본 연구자들은 고령화되면서 전반적인 연구 능력의 저하로 나타나기 시작하고 있다. 물론 연구는 우수한 연구자들의 질적인 능력도 중요하지만, 연구자 수의 감소와 고령화는 연구 능력의 감퇴로 이어진 것은 당연하다. 게다가 현재 연구자의 연령층이 50대와 60대가 60% 이상을 차지하면서 차세대 연구자의 감소는 일본 연구의 쇠퇴를 가져올 수밖에 없었다. 둘째 여전히 어문학 중심으로 학문적인 불균등한 재생산 구조는 연구 의욕을 하락시킴으로서 전반적인 연구 능력하락에 영향을 주었다. 그 예로 어문학 분야에서는 극소수의 연구자들만 취업을 함으로써 장기간 비전임으로 있는 연구자들은 연구 능력의 저하를 가져왔다. 그리고 취업을 하기 힘든 구조로 인해 아예 연구를 포기하는 상황마저 일어났다. 셋째 일본 연구의 제도적인 환경의 변화가 연구 능력의 축소로 이어지고 있다. 각 대학에서 일본관련 학과 등이 통폐합되거나, 폐지되는 경우가 증가하고 있다. 또한 일본 관련 과목을 개설하지 못하는 경우가 증가하면서 신진연구자들이 활발히 활동할 수 있는 기회를 점차 잃어버리고 있다. 따라서 차세대연구자들이 일본연구자체를 선택하지 않는 경향마저 강해지고 있다. 이는 일본 연구자 재생산 메커니즘의 붕괴를 초래하면서 연구역량의 축소로 이어지고 있다. Based on a survey of researchers in Japanese studies conducted by the Center for Japanese Studies at the Sejong Institute in 2019, this study examined the trend of Japanese studies in Korea. The researchers of Japanese studies in this paper refer to those who obtained a doctorate related to Japan and were registered in ‘KRI (Korean Researcher Information).’ As a result, 1,654 researchers were surveyed, and the area of study was based on KRI, limited to language, literature, politics, economics management, and history. This study on the trend of researchers in Japanese studies in Korea has shown that Japanese studies have entered a period of gradual decline since the 2010s due to the aging and reproduction of biased Japanese research.
이창수(Changsoo Lee),김선호(Sunho Kim),이창수(Changsoo Lee),이진우(Jinwoo Lee),이창한(Changhan Lee) 한국경영과학회 2012 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.5
데이터 오류를 수정하여 데이터 자체의 품질을 향상시키는 노력은 조직 전체의 데이터 품질을 향상시키는데 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 데이터 품질관리를 위한 프로세스의 성숙 수준을 높이려는 방법들이 적용되고 있다. 본 논문에서는 데이터 품질관리 성숙도 평가에 필요한 프로세스 도출 방안을 제시한다. 우선, 기존 소프트웨어 프로세스 성숙도 모델의 조사 및 분석을 통해 데이터 품질관리 프로세스 성숙도 평가에 필요한 요구 및 고려사항과 프로세스의 적용 가능 여부를 검토하였다. 그리고, 기존 데이터 품질관리 프로세스 모델의 특성을 분석 및 비교하였다. 이러한 검토 결과를 기반으로 하여 데이터 품질관리 성숙도 평가를 위한 프로세스 통합 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 핵심, 지원, 및 조직 영역의 프로세스로 구성된다.
이창수(Changsoo Lee),김선호(Sunho Kim),이창수(Changsoo Lee),이진우(Jinwoo Lee),이창한(Changhan Lee) 대한산업공학회 2012 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2012 No.5
데이터 오류를 수정하여 데이터 자체의 품질을 향상시키는 노력은 조직 전체의 데이터 품질을 향상시키는데 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 데이터 품질관리를 위한 프로세스의 성숙 수준을 높이려는 방법들이 적용되고 있다. 본 논문에서는 데이터 품질관리 성숙도 평가에 필요한 프로세스 도출 방안을 제시한다. 우선, 기존 소프트웨어 프로세스 성숙도 모델의 조사 및 분석을 통해 데이터 품질관리 프로세스 성숙도 평가에 필요한 요구 및 고려사항과 프로세스의 적용 가능 여부를 검토하였다. 그리고, 기존 데이터 품질관리 프로세스 모델의 특성을 분석 및 비교하였다. 이러한 검토 결과를 기반으로 하여 데이터 품질관리 성숙도 평가를 위한 프로세스 통합 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 핵심, 지원, 및 조직 영역의 프로세스로 구성된다.
Integrated Fluid-Structure-Burning Simulation for Axisymmetric Solid Rocket Motor
Changsoo Lee,Hyunjoo Cho,Chongam Kim,Jeeho Lee,Gyoodong Jung,Bangeop Lee,Jongyun Oh 한국전산유체공학회 2014 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.10
This paper deals with fully integrated computational simulations to examine the non-linear feedback interaction between fluid, structure, and burning modules inside a solid rocket motor. Various methods are used for simulating the interior of the solid rocket motor. The Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) description and mesh moving method are employed to efficiently track the burning process along a grain surface. An automatic remeshing algorithm is added to the fluid, structure, and burning process to accurately analyze unsteady fluid-structure-burning coupling phenomena with deforming propellant grain during the simulation. The common-refinement method is implemented to obtain numerically accurate and physically conservative data transfers across the interface meshes between fluid and structure domain. Conventional serial-staggered scheme is adopted to efficiently integrate each module. The developed solver is then applied to the full-burning simulation of the axisymmetric solid rocket motor, Attitude Control Motor (ACM). The computed pressure-history inside the rocket motor shows the same tendency with experimental data in overall burning process.
Smartphone based Indoor Localization Technology using 1D CNN -BLSTM
Changsoo Yu,Beomju Shin,Chung G. Kang,Jung Ho Lee,Hankyeol Kyung,Taehun Kim,Taikjin Lee 제어로봇시스템학회 2022 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2022 No.11
The study of indoor localization technology using smart phone has been continuously studied. Fingerprinting is a representative indoor positioning technology. This technology estimates the location by comparing Radio Signal Strength (RSS) information received in one-shot at a specific location with the previously constructed Radio Map. Since the RSS received in one-shot is used, the ability to discriminate signals according to space is low. To solve this problem, the use of RSS spatial patterns based on Pedestrian Dead Reckoning (PDR) improves signal discrimination according to space and increases accuracy. However, since PDR is used, there is a problem that it is difficult to use a spatial pattern if PDR distortion occurs due to a heading drift error and a change motion. We propose an indoor positioning technology using 1D Convolutional Neural Network (CNN) and Bi-directional Long Short Term Memory (BLSTM). We estimated the position by learning the 1D RSS pattern. In order to generate a large amount of data, we used the pre-built Radio Map. We use a model that combines 1D CNN and BLSTM. 1D CNN is used to extract RSS patterns, and BLSTM is used to learn the relationship of sequential data in both directions. Through this, it is possible to estimate the position using only the RSS. To verify the proposed technology, we compared it with the previous technology. As a result, the previous technology showed 2.19m error and the proposed technology showed 4.663m error. However, the calculation speed is 30 times faster than the proposed technology. It was confirmed that indoor positioning technology using deep learning technology can provide position information with only 1D RSS pattern.
Reliability estimation and ratio distribution in two independent Pareto-Pareto and power function
Changsoo Lee,Kyungsu Ahn 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.3
We consider reliability estimations in two independent Pareto random variables having different scale parameter, and two independent Pareto and Power function random variables. And then we compare mean squared errors of two reliability estimators for each case. We consider the distribution for the ratio based on two independent Pareto random variables having different scale parameter, and two independent Pareto and Power function random variables respectively. And we observe the skewness for the ratio and study numerically trends for the skewness for the ratio based on two independent Pareto random variables having different scale parameter and two independent Pareto and Power function random variables.