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802.11e의 성능 향상을 위한 개별적 클래스 트래픽에 기반한 동적 충돌 윈도우 크기 조절 기법
엄진영(Jinyeong Um),오경식(Kyungsik Oh),안종석(Jongsuk Ahn) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.2
본 논문은 IEEE 802.11e EDCA의 성능 향상을 위해서 클래스 트래픽에 기반하여 각 클래스의 경쟁 윈도우의 크기를 동적으로 조절하는 방안을 제안한다. IEEE 802.11e EDCA는 IEEE 802.11 DCF와는 달리 서비스 차별화를 위해 네 개의 클래스 AC마다 고정된 최소 경쟁 윈도우 크기인 CWmin 값과 최대 경쟁 윈도우 크기인 CWmax 값을 적용한다. 트래픽의 특성별로 나뉜 AC의 고정된 파라미터 값은 각 AC간의 차별화를 보장하지만 네트워크 환경이 혼잡할 경우 충돌 발생 확률을 높인다. 이를 해결하기 위해 채널과 네트워크 상태를 고려하여 일정한 주기마다 계산된 충돌 확률로 CWmin 값을 조절하는 CWminAS(CWmin Adaptation Scheme)가 제안되었다. 그러나 이 방식은 AC별 다른 파라미터 값으로 인해 발생되는 각 AC의 충돌 확률을 고려하지 않았다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 AC별 다른 파라미터 값으로 인해 발생되는 각 AC의 충돌 확률을 계산하고, CWmin 값을 조절하는 ACATICT(Adaptive Contention-window Adjustment Technique based on Individual Class Traffic) scheme을 제안한다. 실험 결과 ACATICT가 CWminAS보다 효율이 최대 약 10% 향상되었다. This paper proposes a technique for improving IEEE 802.11e EDCA's performance by dynamically adjusting each class's contention window size based on each class's traffic amount. For providing differentiated service differently from 802.11, 802.11e EDCA maintains four classes each of which specifies different static minimum and maximum contention window sizes. Since the initial window sizes significantly affect the 802.11e performance, several window adjustment schemes have been proposed. One of the schemes known as CWminAS(CWmin Adaptation Scheme) dynamically and synchronously determines the four windows' size based on the periodically measured collision rate. This method, however, can lower the send probability of high priority classes since it can't differentiate their collisions from those of low priority classes, leading to the channel underutilization. For solving this problem, we propose ACATICT(Adaptive Contention-window Adjustment Technique based on Individual Class Traffic) algorithm which adapts each class window size based on each individual collision rate rather than one average collision rate. Our simulation experiments show that ACATICT achieves better utilization by around 10% at maximum.
마찰력 특성 반영을 통한 PMSM 구동 시뮬레이터의 성능 개선
최진영(JinYeong Choe),오인식(Insik Oh),안현식(Hyun-Sik Ahn) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10
실제 모터와 같이 동작을 하는 소프트웨어적인 시뮬레이션을 구현하기 위해서는 실제 모터의 정확한 파라미터 값들을 적용할 필요가 있다. 본 논문은 PMSM의 시뮬레이션 성능을 개선하기 위하여 실험을 통하여 마찰력을 측정 하였으며, 이를 통하여 얻어진 마찰력 파라미터 값들을 시뮬레이션에 적용하였다. 그리고 실제 모터 동작 결과와 시뮬레이션 결과의 비교를 통하여 개선한 시뮬레이터의 성능을 검증한다.
EMB시스템을 위한 새로운 클램핑력 추정기 설계 및 구현
최진영(JinYeong Choe),기영훈(Young-Hun Ki),전재한(Jae-Han Jeon),이상목(Sang-Mok Lee),안현식(Hyun-Sik Ahn) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2011 No.5
In this paper, a new type of a clamping force estimation algorithm is proposed which utilizes a special polynomial series for the modeling of hysteresis loops during the clamping and the releasing in the Electromechanical Brake system. The proposed estimation algorithm is implemented on the wheel ECU which is designed based on the Infineon TC1797. A cascade type of control architecture is used for the EMB actuator controller and control gains of each controller are selected for the fast and accurate force response performance. It is illustrated by lab tests that the proposed clamping force estimation method yields better performance than existing estimation methods.
Jin, Gyungsu,Kim, Jeongeun,Lee, Yunhee,Kim, Jinyeong,Akoh, Casimir C.,Chun, Hyang Sook,Ahn, Sangdoo,Kim, Byung Hee JAPAN OIL CHEMISTS SOCIETY 2017 Journal of oleo science Vol.66 No.4
<P>The aim of this study was to discriminate the geographic origin of Korean, Chinese, and Indian sesame oils distributed in Korea using H-1 NMR spectroscopy in combination with canonical discriminant analysis (CDA). 1H NMR spectra were obtained from 84 roasted oil samples prepared from 51 Korean, 19 Chinese, and 14 Indian sesame seeds. The integration values of 26 peaks observed in the NMR spectra were determined and normalized on the basis of the peak derived from the terminal CH, of the fatty acids (0.7446-1.0445 ppm). The variables selected for the CDA include the integration value of one peak (2.7208-2.8533 ppm) that signifies the CH2 between two C=C bonds from linoleic acid and the integration values of three peaks (2.9811-3.1151 ppm, 3.5914-3.6819 ppm, and 5.9471-5.9625 ppm) attributed to the protons of sesamolin. The CDA results showed that 80 of the 84 oil samples and five of the six additional commercial sesame oil samples were correctly classified based on their production site. This study demonstrated that H-1 NMR spectroscopy is a useful tool to simultaneously analyze the relative abundance of linoleic acid and sesamolin in the sesame oils and good discrimination between the three Asian sesame oils could be achieved when the 1H NMR analytical data were used in combination with CDA.</P>