http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이봉규(Bongkyu Lee) 대한전기학회 2010 전기학회논문지 Vol.59 No.3
This paper presents a System-On-a-chip (SoC) for embedded image processing and pattern recognition applications that need Gaussian Pyramid structure. The system is fully implemented into Field-Programmable Gate Array (FPGA) based on the prototyping platform. The SoC consists of embedded processor core and a hardware accelerator for Gaussian Pyramid construction. The performance of the implementation is benchmarked against software implementations on different platforms.
이봉규(Bongkyu Lee),조유근(Yoo-Kun Cho),조성원(Seongwon Cho) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
고차신경망은 회전, 크기, 위치이동에 무관하게 패턴을 인식할 수 있다. 그러나 R차 고차신경망은 패턴차원 N에 대해서 O(N^R)로 입력노드 수가 증가하는 문제점때문에 N이 크면 구현이 어렵고, 학습과 인식시간이 많이 걸린다. 본 논문에서는 고차신경망을 불변 패턴인식에 효과적으로 사용하기위해, 전처리와 고차신경망을 결합한 불변 인식시스템을 제안한다. 제안된 인식시스템은 회전정규화 전처리와 2차신경망으로 구성된다. 위치, 회전변형된 비행기 패턴을 이용한 실험으로 제안시스템의 우수한 성능을 보였다.
LEON 2 코어 기반 재구성 가능 영상처리 SoC 개발
이봉규(Bongkyu Lee) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.7
This paper describes the design and implementation of a System-on-a-Chip (SoC) for image processing applications to use in wearable/mobile products. The target Soc consists of LEON 2 core, AMBA/APB bus-systems and custom-designed controllers. A new FPGA-based prototyping platform is implemented and used for design and verification of the target SoC. To ensure that the implemented SoC satisfies the required performances, an image processing application is performed.
이봉규(Bongkyu Lee) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.10
This paper presents a programmable System-On-a-chip (SoC) for various embedded smart applications that need Neural Network computations. The system is fully implemented into a prototyping platform based on Field?Programmable Gate Array (FPGA). The SoC consists of an embedded processor core and a reconfigurable hardware accelerator for neural computations. The performance of the SoC is evaluated using a real image processing application, an optical character recognition (OCR) system.
양근탁,이봉규,Yang, Keuntak,Lee, Bongkyu 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.3
미디어파사드 기술은 투사할 대상의 입면(立面, elevation)에 정합처리가 된 콘텐츠를 필요로 한다. 이런 이유로 투사될 대상체가 바뀔 때마다 같은 콘텐츠라도 정합처리를 매번 다시 수행해 주어야 한다. 이런 문제점은 투사 대상체의 입면을 분석하여 콘텐츠를 실시간으로 자동 정합 처리하여 투사하는 방법으로 해결 가능하다. 그러나 아직까지 콘텐츠의 실시간 매핑에 대해서는 뚜렷하고 획기적인 연구결과를 찾기 어렵기 때문에 새로운 연구가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 투사될 대상의 입면정보를 분석하여 최적화된 투사영상을 실시간으로 얻을 수 있는 새로운 알고리즘을 제안하고 구현한다. 제안된 방법은 IR카메라를 이용하여 얻어지는 입면의 깊이정보를 이용하여 영상 정합을 실시간 처리한다. The media facade technique requires the matching process of the content to the projection target. For this reason, each time the projection target is changed, the matching process of the same content must be performed again at each time. This problem can be solved by analyzing the elevation of the object and automatically performing matching process of the content in real time and projecting the matched content. In this paper, we propose and implement a new algorithm that can obtain the optimized matching content in real time by analyzing the elevation of the object to be projected. The proposed method processes the image matching by using the depth information of the elevation obtained by IR cameras.