http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
위치 기반 서비스를 위한 계층 클러스터 기반 Cloaking 알고리즘
이재흥,Lee, Jae-Heung 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.8
최근 스마트 폰 이용자 수가 증가하면서 다양한 위치 기반 서비스들이 주목을 받고 있다. 위치 기반 서비스는 사용자의 위치와 시스템이 가지고 있는 다양한 정보를 결합하여 사용자에게 유용한 정보를 전달해 주기도 하지만 이로 인한 개인 정보의 침해 가능성 역시 높은 것이 사실이다. 최근의 위치 기반 서비스에서의 프라이버시 관련 연구는 K-anonymity를 만족하는 Cloaking 영역 생성에 중점을 두고 있다. 본 논문에서는 위치 기반 서비스를 위한 계층 클러스터 기반 Cloaking 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 약간 변형된 응집 계층 클러스터링 기법을 사용해서 트리를 생성한 뒤, Reciprocity 성질을 만족시키는 Cloaking 영역을 생성한다. 제안 기법은 Reciprocity 성질을 만족시키며, Hilbert Cloak보다 작고 RC-AR과 비슷한 크기의 영역을 생성하며, 생성 속도는 Hilbert Cloak과 비슷하며 RC-AR보다는 훨씬 빠르다. The rapid growth of smart phones has made location-based services (LBSs) widely available. However, the use of LBS can raise privacy issues, as LBS can allow adversaries to violate the location privacy of users. There has been a considerable amount of research on preserving user location privacy. Most of these studies try to preserve location privacy by achieving what is known as location K-anonymity. In this paper, we propose a hierarchical clustering-based spatial cloaking algorithm for LBSs. The proposed algorithm constructs a tree using a modified version of agglomerative hierarchical clustering. The experimental results show, in terms of the ASR size, that the proposed algorithm is better than Hilbert Cloak and comparable to RC-AR (R-tree Cloak implementation of Reciprocal with an Asymmetric R-tree split). In terms of the ASR generation time, the proposed algorithm is much better in its performance than RC-AR and similar in performance to Hilbert Cloak.
분산 트리거 계수 문제를 위한 효율적인 트리 기반 알고리즘
이재흥(Jae Heung Lee) 한국스마트미디어학회 2021 스마트미디어저널 Vol.10 No.4
분산 트리거 계수 문제는 외부로부터 트리거를 수신하는 개의 노드로 구성된 분산 시스템에서 수신한 전체 트리거 수의 합이 에 이르렀을 때 이를 사용자에게 알려주는 문제로 무선 센서 네트워크를 포함한 다양한 분산 시스템 환경에서 모니터링과 전역 스냅샷을 위해 사용된다. 이 논문에서는 분산 트리거 계수 문제를 위한 간단하고 효율적인 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 차수가 이고 높이가 2인 트리 구조를 기반으로 동작하며, 남은 트리거 수에 따라 세 단계의 서로 다른 방식으로 동작한다. 제안 알고리즘에서 수신한 전체 트리거 수의 합이 에 이르렀을 때 이를 사용자에게 알려주지 않을 확률이 0임을 증명하였고, 실험을 통해 제안 알고리즘이 CoinRand에 비해 더 작은 메시지 복잡도를 가지며 노드 수가 많지 않을 때는 MaxRcv 또한 더 작음을 보여주었다. The distributed trigger counting problem is to notify the user when the total number of triggers received from a distributed system consisting of nodes reaches a predefined value . The distributed trigger counting problem is used for monitoring and global snapshots in various distributed systems. In this paper, we propose a simple and efficient algorithm for the distributed trigger counting problem. The proposed algorithm operates based on a tree structure of degree and height 2. The proposed algorithm operates in three different phases based on the remaining number of triggers. Experimental results show that the proposed algorithm has a smaller message complexity than CoinRand, and MaxRcv also performed better when the number of nodes is not large.