단일 패키지의 특성 분석을 통한 고출력 발광 다이오드 모듈의 접합 온도 측정

이세일,김우영,정영기,양종경,박대희,Lee, Se-IL,Kim, Woo-Young,Jeong, Young-Gi,Yang, Jong-Kyung,Park, Dae-Hee 한국전기전자재료학회 2010 전기전자재료학회논문지 Vol.23 No.12

The temperature of junction in LED affects the life time and performance. however, the measurement of junction temperature in module is very difficult. In this paper, to measure the junction temperature in LED module, optical and electrical properties is measured in single package in temperature from 25 [$^{\circ}C$] to 85 [$^{\circ}C$], and then junction temperature can is estimated in module with measuring the average voltage of single package. As results, the junction temperature of single package is measured the temperature of 61.2 [$^{\circ}C$] in ambient temperature, also, the junction temperature of LED module is measured the temperature of 72.5 [$^{\circ}C$] in ambient temperature.

CFD 해석을 이용한 한국도로공사 표준 25 [W] LED 모듈의 방열 특성 분석

이세일,허인성,이아람,정민주,유영문,Lee, Se-Il,Her, In-Sung,Lee, A-Ram,Jung, Min-Joo,Yu, Young-Moon 한국전기전자재료학회 2014 전기전자재료학회논문지 Vol.27 No.8

Korea Expressway Corporation established standard of LED lighting fixture in Dec. 2013. To raise compatibility, the standard requires a fixed form and it is applied to street lights and tunnel lights, etc. Because streetlight has different circumstance condition from tunnel light that is down light and exposed to constant wind velocity over height of 8 meters, in case of LED module which has the same shape, characteristic of radiant heat can be different. In this paper, we designed 25 [W] LED Module that is designated by standard of Korea Expressway Corporation and analyzed characteristics of radiant heat about natural convection and forced convection. It is dropped 10.12[$^{\circ}C$] that max temperature is decreased by increasing 20 mm of bended height of heatsink at the condition of natural convection. Radiant heat characteristic of bended height 35 mm became 78.08[$^{\circ}C$] at the condition of natural convection, 55.30[$^{\circ}C$] at the condition of forced convection so that 22.78[$^{\circ}C$] is decreased that is 29.1[%] decrease. Bended height 55mm became 67.96[$^{\circ}C$] at the condition of natural convection, 48.04[$^{\circ}C$] at the condition of forced convection so that 19.92[$^{\circ}C$] is decreased that is 29.3% decrease.

外傷性 腹部損傷 162例에 對한 臨床的 考察

李世一(Se Il Lee),宋榮植(Young Sik Song),朴基一(Ki Il Park),金春奎(Choon Kyu Kim) 대한외과학회 1975 Annals of Surgical Treatment and Research Vol.17 No.1

Naive Bayesian 알고리즘을 이용한 P2P 모바일 에이전트의 필터링 기법

이세일(Se-Il Lee),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.1

유비쿼터스 컴퓨팅에서 사용자에게 필요한 서비스를 지능적으로 제공하기 위해서는 컨텍스트 정보의 효과적인 필터링이 필요하다. 현재까지 사용되고 있는 필터링 기술은 온라인상에서 사용되는 사용자 정보를 기준으로 서비스를 제공하고 있다. 하지만 휴대용 유ㆍ무선기기에서 컨텍스트 인식에 기반을 둔 서비스를 제공하기 위해서는 복잡한 필터링과정과 큰 저장 공간이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 사용자 주변에 널려 있는 센서를 통해 입력된 컨텍스트 정보들을 효율적으로 필터링하여 사용자에게 필요한 서비스만을 제공하도록 하였다. 이를 위해서 기존의 P2P 모바일 에이전트에서 사용되는 협력적 필터링 기술에 Naive Bayesian 알고리즘을 혼합한 컨텍스트 협력적 필터링 알고리즘을 제안한다.

外傷性 肝臟損傷 43例에 對한 臨床的 考察

李世一(Se il Lee),宋榮植(Young Sik Song),朴基一(Ki Il Park),金春奎(Choon Kyu Kim) 대한외과학회 1974 Annals of Surgical Treatment and Research Vol.16 No.8

상대적 분류 방법과 시간에 따른 평가값 보정을 적용한 협력적 필터링 기반 추천 시스템

이세일(Se-Il Lee),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.2

사용자들의 추천 서비스를 위해 다른 사용자들의 평가값을 이용하여 특정 사용자에게 서비스를 추천해 주는 추천 시스템은 협력적 필터링 방법을 널리 사용되고 있다. 하지만 이러한 추천시스템은 클러스터링 과정에서 이미 분류된 그룹에 특정 사용자가 분류되어 정확히 분류되지 못하고, 사용자들의 평가값 오차가 클 경우 정확하지 못한 결과를 추천할 수 있다. 본 논문에서는 예측 정확도를 높이기 위하여 특정 사용자의 분류 항목을 기준으로 재분류하고, 시간적으로 임계치를 넘어선 사용자의 평가값을 찾아내어 보정한 후 협력적 필터링에 적용한 추천 시스템을 제안하였다. 본 시스템에서는 클러스터링 과정에서 이미 분류된 그룹에 특정 사용자를 분류하는 것이 아니라, 특정 사용자를 기준으로 그룹을 재편성하는 방법을 사용하였다. 또한 평가 정보를 표본 절사평균에서 하위 10%를 절사하여 평가 정보들을 보정하고, 나머지 자료들은 시간에 따른 가중치를 적용하였다. 실험 결과 제안한 방법은 일반적인 협력적 필터링보다 MAE를 사용할 경우 예측 정확도가 14.9% 정도 우수함을 보였다. In the recommendation system that recommends services to a specific user by using the estimation value of other users for users' recommendation service, collaborative filtering methods are widely used. But such recommendation systems have problems that exact classification is not possible because a specific user is classified to already classified group in the course of clustering and inexact result can be recommended in case of big errors in users' estimation values. In this paper, in order to increase estimation accuracy, the researchers suggest a recommendation system that applies collaborative filtering after reclassifying on the basis of a specific user's classification items and then finding andcorrecting the estimation values of the users beyond the critical value of time. This system uses a method where a specific user is not classified to already classified group in the course of clustering but a group is reorganized on the basis of the specific user. In addition, the researchers correct estimation information by cutting off the subordinate 10% from the trimmed mean of samples and then applies weight over time to the remaining data. As the result of an experiment, the suggested method demonstrated about 14.9%'s more accurate estimation result in case of using MAE than general collaborative filtering method.

실시간 컨텍스트 정보의 정량화 단계를 개선한 협력적 필터링

이세일(Se-Il Lee),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.4

추천 시스템은 일반적으로 서비스를 추천하기 위해 협력적 필터링 단계에서 실시간으로 얻어진 컨텍스트 정보를 정량화하여 사용하고 있다. 하지만 이러한 추천시스템은 컨텍스트 정보의 부족으로 부정확한 추천 결과를 가져오거나, 정량화 단계의 단순한 분류과정으로 인해 사용자를 부정확한 그룹으로 분류하는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 실시간으로 획득되는 컨텍스트 정보 부족 문제를 내용 기반 필터링에서 사용하는 사용자 프로파일 정보와 실시간으로 획득된 컨텍스트 정보를 결합하여 해결하였다. 그리고 정량화 단계의 분류 과정을 절대적인 방법이 아니라 상대적인 방법으로 개선하여 협력적 필터링하였다. 실험 결과, pure P2P 환경에서 컨텍스트 정보를 이용한 실시간 추천 시스템보다 예측 선호도가 5.8% 향상되었다. In general, recommendation systems quantify real-time context information obtained in the stage of collaborative filtering and use quantified context information in order to recommend services. But the recommendation systems can have problems of recommending inaccurate information because of lack of context information or classifying users into inaccurate groups because of simple classification works in the stage of quantification. In this paper, we solved the problems of lack of context information obtained in real-time by combining users' profile information used in the contents-based filtering and context information obtained in real-time. In addition, we tried collaborative filtering at the quantification stage by improving absolute classification methods to relative ones. As the result of experiments, this method improved prediction preference by 5.8% than real-time recommendation systems using context information in pure P2P environment.

컨텍스트 기반 협력적 필터링을 이용한 추천 시스템

이세일(Se-Il Lee),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.2

협력적 필터링은 잠재적인 항목을 추천할 수 있어서 추천시스템에 가장 많이 사용되고 있다. 그러나 협력적 필터링은 평가 항목이 적을 경우, 평가자의 상황이나 기분에 따라 유사도나 선호도에 큰 영향을 끼칠 수 있다. 또한 사용자의 현재 상황을 전혀 고려하지 않고 과거에 평가한 항목만으로 유사도를 계산하여 추천하여 추천의 정확도가 떨어지게 된다. 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위해, 먼저 협력적 필터링 과정을 수행하기 전 사용자들이 평가한 모든 값을 비교하지 않고 평균 이상인 사용자들만을 비교하여 유사도를 계산함으로써 추천의 정확성을 높였다. 또한 끊임없이 변화하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 평가 항목만으로 서비스 정보를 추천하는 것이 적합하지 않기 때문에, 사용자의 실시간 컨텍스트 정보를 이용하여 비슷한 사용자들에게 높은 가중치를 적용하여 유사도를 구하는 방법을 사용하였다. 이러한 방법을 사용한 결과, 추천의 정확도가 평균적으로 16.2% 향상되었다. Collaborative filtering is used the most for recommendation systems because it can recommend potential items. However, when there are not many items to be evaluated, collaborative filtering can be subject to the influence of similarity or preference depending on the situation or the whim of the evaluator. In addition, by recommending items only on the basis of similarity with items that have been evaluated previously without relation to the present situation of the user, the recommendations become less accurate. In this paper, in order to solve the above problems, before starting the collaborative filtering procedure, we calculated similarity not by comparing all the values evaluated by users but rather by comparing only those users who were above the average in order to improve the accuracy of the recommendations. In addition, in the ceaselessly changing ubiquitous computing environment, it is not proper to recommend service information based only on the items evaluated by users. Therefore, we used methods of calculating similarity wherein the users' real time context information was used and a high weight was assigned to similar users. Such methods improved the recommendation accuracy by 16.2% on average.

게임 적용을 위한 Dynamic Programming 알고리즘 길찾기

이세일(Se-Il Lee) 한국컴퓨터정보학회 2005 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.10 No.4

게임 맵에서 NPC들이 목표 위치로 이동하기 위하여 A* 알고리즘을 비롯한 다양한 알고리즘들을 이용하여 탐색해 왔다. 그 중 가장 많이 사용하는 알고리즘은 탐색속도가 빠른 A*이다. 그러나 A*에는 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 첫 번째는 무작위로 변화하는 맵에서는 변할 때마다 모든 계산을 다시 해야하며 잘못될 경우에는 목표를 찾지 못할 경우도 있다. 두 번째는 장애물 같이 NPC에 피해를 입히는 위험요소들이 위치하는 곳을 피하여 이동하기가 힘이 든다. 물론 위험 요소들에게 가중치를 부여하여 가중치가 높은 곳은 이동하지 않게도 할 수 있지만 위험 요소들의 근처에 이동하는 경우에는 제어하기 힘이 든다.<br/> 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 Dynamic Programming을 이용하여 길찾기 알고리즘에 적용하였다. 적용한 결과 무작위로 변화하는 맵 상의 변화에 잘 적응하였으며, NPC들이 자신의 위험 요소들을 멀리 피해가는 모습을 볼 수 있었다. 또한 A*와 비교에서도 좋은 결과가 나왔다. In order to move NPC's to target location at game maps, various algorithm including A* has been used. The most frequently used algorithm among them is A* with fast finding speed. But A* has the following problems. The first problem is that at randomly changing map, it is necessary to calculate all things again whenever there are any changes. And when calculation is wrong, it is not possible to search for target. The second problem is that it is difficult to move avoiding dangerous locations damaging NPC such as an obstruction. Although it is possible to avoid moving to locations with high weight by giving weight to dangerous factors, it is difficult to control in case NPC moves nearby dangerous factors. <br/> In order to solve such problems, in this thesis, the researcher applied Dynamic Programming to path-finding algorithm. As the result of its application, the researcher could confirm that the programming was suitable for changes at the map with random change and NPC's avoided the factors being dangerous to them far away. In addition, when compared to A*, there were good results.

PCB 재질 및 Via hole 구성에 따른 LED 패키지의 특성 분석

이세일(Se-Il Lee),양종경(Jong-Kyung Yang),김성현(Sung-Hyun Kim),이승민(Seung-Min Lee),박대희(Dae-Hee Park) 대한전기학회 2010 전기학회논문지 Vol.59 No.11

In this paper, we confirmed the thermal & optical properties for improving the heat transfer coefficient by changing the via hole size and in FR4 PCB with the same area. Osram 1W power LED Package (Golden Dragon) was used and the K-factor which is relative constant between LED junction temperature and forward bias was measured with power source meter(KEITHLEY 2430) to measure the thermal resistance from PCB configuration. As results, thermal resistance in metal PCB came out to the lowest as 26 [℃/W] and thermal resistance in FR4 PCB without via-holes emerged as the highest as 69 [℃/W]. However thermal resistance of FR4 PCB could have decreased until 32 [℃/W] in 0.6 mm by using the via hole. Also, the luminous flux could have improved, too.