http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
독립성분해석 기법과 인근평균 및 정규화를 이용한 영상분류 방법
홍준식,유정웅,김성수,Hong, Jun-Sik,Yu, Jeong-Ung,Kim, Seong-Su 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.4
본 논문에서는 독립 성분 해석(Independent Component Analysis, ICA) 기법과 인근 평균 및 정규화를 이용한 영상 분류 방법을 제안하였다. ICA에 잡음을 주어 영상을 분류하였을 때, 잡음에 대한 강인성을 증가시키기 위하여, 제안된 인근 평균 및 정규화를 전처리로 적용하였다. 제안된 방법은 전처리 없이 ICA에 주성분 해석(Principal Component Analysis, PCA)을 이용한 것에 비해 잡음에 대한 강인성을 증가시키는 것을 모의 실험을 통하여 확인하였다.
독립성분분석과 Median에서의 GBD 알고리즘을 이용한 영상분류
홍준식(Hong Jun-Sik),민병원(Min Byung-Won) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.1
본 논문에서는 독립성분분석(Independent Component Analysis, 이하 ICA)기법과 median에서의 GBD 알고리즘을 이용한 영상 분류 방법을 제안한다. 이 제시된 방법은 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 잃지 않게 하면서 영상간의 거리를 측정할 수 있었다. 모의 실험 결과로부터 ICA는 ?가 7에서 영상간의 상대적 식별이 불가능 하였지만, median에서는 ?에 관계없이 영상간의 상대적 식별이 가능함을 모의 실험을 통하여 확인하였다. In this paper, we have proposed an independent component analysis (ICA) technique and a median method based on GBD algorithm which classifies images. The proposed method can measure the distance between images, while it does not lose a portion of the image that changes rapidly. Our simulation results show that it not possible for ICA to recognize the relative discernment between images when ? is 7. However, with the median method, it can be possible to such a recognition.
주성분분석과 독립성분분석에서의 제안된 GBD 알고리즘을 이용한 영상분류 방법
홍준식 ( Jun-sik Hong ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문에서는 다중해상도에서 기존의 그레이 블록 거리(grey block distance; GBD, 이하 GBD)알고리즘과 비교하여 이차원 영상간의 상대적 식별을 더 용이하게 하기 위한 새로운 GBD 알고리즘 방법을 제안한다. 이 제시된 방법은 다중해상도에서 기존의 GBD 알고리즘과 비교해서 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 잃지 않게 개선할 수 있었다. 모의 실험 예로서 주성분분석(principal component analysis; 이하 PCA)기법과 독립성분분석(independent component analysis; 이하 ICA)기법을 적용하여 유용성과 제안된 방법이 이전의 연구보다 k 가 감소할 때 편차는 줄어들어 좋은 영상 분류 특징을 보였으며, ICA가 PCA에 비하여 영상간의 상대적 식별을 용이하게 하여 빨리 수렴이 되는 것을 모의 실험을 통하여 확인하였다.
제안된 GBD 알고리즘을 이용한 이차원 영상에서의 다중해상도 거리 측정
홍준식(Hong Jun-Sik),정순원(Jung Soon-Won) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.1
본 논문에서는 기존의 그레이 블록 거리(grey block distance; GBD, 이하 GBD)알고리즘과 비교하여 다중 해상도에서 이차원 영상간의 상대적 식별을 더 용이하게 하기 위한 새로운 GBD 알고리즘 방법을 제안한다. 이 제시된 방법은 영상 전체 및 부분에 대한 정보를 측정할 수 있으며, 이차원 영상의 응용에 있어서 기존의 GBD 알고리즘과 비교해서 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 잃지 않게 개선할 수 있었다. 또한, 모의실험 결과로부터 기존의 GBD 알고리즘에 비하여 상대적 식별이 더 용이함을 확인할 수 있었다. In this paper, we have proposed a revised GBD algorithm to make a relative identification more easily between 2-Dimensional images being compared with the well-known GBD(Grey Block Distance) algorithm. The method proposed here can measure the information about both the whole images and partial image. Also it can improve the performance of the existing GBD algorithm to do not loose the information of the partial image which has been changed rapidly in the 2-D image application. From the results of the experimental simulation we can say that the proposed method can be identified 2-D images more easily than that of the existing GBD algorithm.
독립성분분석과 Kurtosis에서의 제안된 GBD 알고리즘을 이용한 영상 분류
홍준식 ( Jun-sik Hong ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
본 논문에서는 독립성분분석(Independent Component Analysis, 이하 ICA)기법과 Kurtosis에서의 제안된 GBD 알고리즘을 이용한 영상 분류 방법을 제안한다. 이 제시된 방법은 기존의 GBD 알고리즘과 비교해서 영상이 급격히 변화하는 부분의 정보를 잃지 않게 개선할 수 있었다. 모의실험 결과로부터 제안된 GBD 알고리즘을 적용하여 영상을 분류할 때 편차가 줄어들어 영상간의 상대적 식별을 용이하게 하여 빨리 수렴이 되는 것을 모의실험을 통하여 확인 할 수 있었다.
그레이 블록 거리 알고리즘을 이용한 독립성분분석과 첨도에서의 영상분류
홍준식(Jun-Sik Hong),백승철(Seung-Chul Baek) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ
본 논문에서는 그레이 블록 거리 알고리즘(grey block algorithms, 이하 GBD)을 이용하여 독립성분분석(independent component analysis: 이하 ICA) 및 첨도(Kurtosis)에서의 영상간의 거리를 측정하여, 어느 정도 영상간의 상대적 식별을 용이하게 하여 영상 분류가 되는지 모의 실험을 통하여 확인하고자 한다. 모의 실험 결과로부터, ICA에서는 k는 8까지 상대적 식별이 되며 영상 분류가 되었고, 첨도에서는 영상간의 상대적 식별ㄹ은 k가 4까지만 블록을 분할 할 수 있었다.
독립성분해석 기법과 그람 - 슈미트 방법을 이용한 영상분리방법
홍준식(Jun-Sik Hong),유정웅(Jeong-Woong Ryu) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
본 논문에서는 그람-슈미트 방법 및 독립 성분 해석(Independent Component Analysis, ICA)기법을 이용한 영상분리방법을 제안한다. 이 제안된 방법은 전처리 없이 ICA나 주성분 해석(Principal Component Analysis, PCA)을 이용한 것에 비해 개선된 영상을 보여준다. 이는 원래의 ICA 모델에 대하여 동일한 조건으로 일반화하여 그람-슈미트의 독립된 성분들이 ICA 모델에 충분히 동일하다는 것을 보여 주었다.