http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
클래시 오브 클랜 오토 프로그램의 악성 행위 분석을 통한 모바일 게임 보안 위협에 관한 연구
허건일(Geon Il Heo),허청일(Cheong Il Heo),김휘강(Huy Kang Kim) 한국정보보호학회 2015 정보보호학회논문지 Vol.25 No.6
모바일 게임 시장 규모와 인구가 증가하고 동시에 모바일 게임의 생명주기가 크게 길어지면서 PC 기반 온라인게임에서 나타났던 오토 프로그램 문제가 모바일 게임에서 그대로 재현되고 있다. 사용자들은 오토 프로그램 실행을 위해 안티 바이러스 프로그램의 경고를 무시하거나 심지어 안티 바이러스 프로그램을 삭제하기 때문에, 오토 프로그램이 게임 관련 기능 외에 악성 행위를 수행할 경우 게임 이용자들은 위협에 무방비로 노출될 수 있다. 본 논문에서는 장기간 대규모의 사용자를 확보하고 있는 대표적인 모바일 게임인 클래시 오브 클랜의 오토 프로그램 7종을 대상으로 악성 행위 유무를 분석하고, 이를 바탕으로 향후 발생 가능한 보안 위협과 대응방안을 제시하였다. 높은 인기를 가진 특정 모바일 게임의 오토 프로그램들을 일괄 분석함으로써 개발 플랫폼, 동작 방식 등 오토프로그램의 최신 동향을 파악하였고, 향후 오토 프로그램의 변화 양상 예측 및 잠재적 위협을 사전에 차단할 수 있는 방안을 제시하였다. Recently, the size of the mobile game market and the number of mobile game users are growing. Also, as the mobile game’s life cycle is increasing at the same time, auto program issue reappears which has been appeared in PC online games. Gamers usually tend to ignore warning messages from antivirus programs and even worse they delete antivirus program to execute auto programs. Therefore, mobile game users are easily compromised if the auto program performs malicious behaviors not only for the original features. In this paper, we analyze whether seven auto programs of “clash of clans” which has a lot more users for a long time perform malicious behaviors or not. We forecast the possible security threats in near future and proposed countermeasures based on this analysis. By analyzing auto programs of highly popular mobile game of today, we can acquire the knowledge on auto program’s recent trend such as their development platform, operating mode, etc. This analysis will help security analysts predict auto program’s evolving trends and block potential threats in advance.
허건(Geon Heo),하종은(Jong-Eun Ha) 제어로봇시스템학회 2015 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.21 No.1
In this paper, we present an algorithm for the analysis of poses while playing table-tennis using action recognition. We use Kinect as the 3D sensor and 3D skeleton data provided by Kinect for further processing. We adopt a spherical coordinate system and feature selected using k-means clustering. We automatically detect the starting and ending frame and discriminate the action of tabletennis into two groups of forehand and backhand swing. Each swing is modeled using HMM(Hidden Markov Model) and we used a dataset composed of 200 sequences from two players. We can discriminate two types of table tennis swing in real-time. Also, it can provide analysis according to similarities found in good poses.
실시간 계통 시뮬레이터를 활용한 분산형 전원의 무효전력 제어 효과 분석
정채영(Chae-Young Jeong),허건(Geon Heo),박용순(Yong-Soon Park) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 신재생 분산형 전원의 무효전력 제어가 송배전 계통에 미치는 영향에 대한 실시간 시뮬레이터 기반 분석 내용을 다룬다. 신재생 에너지의 안정적인 보급 확대를 위해서는 분산형 전원의 수용률을 향상시키는 것이 중요하며, 이를 위해서는 분산형 전원의 능동적인 출력 제어와 그 효과에 대한 해석이 필요하다. 본 논문에서는 무효전력 제어 기능을 갖춘 분산 전원용 인버터의 반응성 해석이 가능한 실시간 계통 시뮬레이션 방법을 소개하고, 이를 기반으로 분산형 전원의 무효전력 제어가 송전 및 배전 계통에 미치는 영향을 분석한다.