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김계영,이봉재,한칠성,조선구,Kim, Gye-Young,Lee, Bong-Jae,Han, Chil-Sung,Cho, Seon-Ku 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.10
본 논문에서는 변전소에서 수용가까지의 전력공급설비를 나타내는 도면인 배전설비도면의 주요 기호인 전주와 전선인식 방법에 과하여 기술한다. 제안하는 방법은 원형성에 근거하여 전주후보를 추출한 후 이들 사이의 연결성에 근거하여 전선을 인식한 다음, 전주후보들 중에서 전주를 확인하는 방법으로 다음과 같이 네 개의 단계로 구성된다. 첫 번째는 히스토그램 분석을 통하여 얻어진 임계값을 사용하여 입력영상에서 배전설비영역을 추출하는 단계이고, 두 번째는 추출된 배전설비영역을 세선화 하는 단계이다. 세 번째는 세선영상의 분기점 근처에 정의된 탐색영역에서 원형성을 측정하여 전주후보를 추출하는 단계이다. 네 번째는 전주후보들이 가지는 분기점들 간의 연결성을 측정하여 전선을 인식하는 단계이다. 전선인식이 완료되면 전주후보들 중에서 전선을 가지는 후보들만을 추출하여 전주를 인식한다. 제안된 방법은 한국전력공사의 배전설비도면들 중에서 무작위로 추출한 표본 약 30매를 대상으로 실험하고 그 결과를 제시한다.
배전 지리정보시스템 데이터베이스 구축시 전주 Positioning 기법 연구개발
이봉재(Bong-Jae Yi),송재주(Jae-Ju Song),신진호(Jin-Ho Shin),한칠성(Chil-Sung Han),조선구(Seon-Gu Cho) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
한전에서는 판매업무의 혁신을 기하기 위하여 지리정보시스템(GIS)을 운영기반으로 하는 신배전정보시스템(NDIS : New Distribution Information System) 구축사업을 적극적으로 추진하여 현재 일부 지사 · 지점에서 시범운영중에 있으며, 향후 전국적인 운영확산이 예정되어 있다. NDIS에서는 국가기본도를 GIS의 기초도면으로 활용하고 있으나 DB구축시 기존 설비 도면과의 상대위치오차가 발생되고, 설비가 누락 또는 오분류되어 있는 경우가 있어 이를 보정하는데 많은 노력이 드는 실정이다. 국가기본도 사용을 전제할 때 이러한 문제점은 피할 수 없는 현상이며, 한전에서는 이를 보다 효과적으로 해결하고자 배전설비에서 위치의 기준이 되는 전주를 중심으로 기초도면 변경에 따른 적정 전주위치 Positioning 기법연구와 시스템 개발을 수행하였다. 본고에서는 한전에서의 전주위치 Positioning 적용환경과 함께 연구 개발된 내용을 소개하고자 한다.
이봉재(Bonng-Jae Yi),김계영(Gye-Young Kim),한칠성(Chil-Sung Han),조선구(Seon-Ku Cho) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
본 논문에서는 배전설비도면의 주요 기호인 전주와 전선인식 방법에 관하여 기술한다. 본 논문에서는 원형성에 근거하여 전주후보를 추출한 후 이들 사이의 연결성에 근거하여 전선을 인식한 다음, 전주후보들 중에서 전주를 확인함으로써 전주와 전선을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 한국전력공사의 배전설비도면들 중에서 무작위로 추출한 표본 약 30매를 대상으로 실험하고 그 결과를 제시한다.
이봉재 ( Bong Jae Lee ),김계영 ( Gye Young Kim ),조선구 ( Seon Ku Cho ),한칠성 ( Chil Sung Han ) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.10
In this paper, we describe a recognition technique of electric poles and electric wires which arc drawn on a power distribution facility map. The map represents power supply facility from substation to consumer. The proposed technique is based on circularity and connectivity, and consisted of four phases. One extracts a power distribution facility image using threshold value which is obtained by histogram analysis. Another generates a thinned image which is obtained by applying a thinning operator. A third extracts electric pole candidates based on circularity. The circularity is calculated on the search area which is defined at a branch points on the thinned image A fourth recognizes electric wires based on connectivity between two branch points, and then confirms electric pole candidate to electric pole which has at least an electric wire. The proposed technique is tested on 30 power distribution facility maps, which arc randomly sampled, and the result is presented.