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Multivariate Gaussian Function을 이용한 지능형 집진기 운전상황 모니터링 시스템 개발
한윤종(Yun-Jong Han),김성호(Sung-Ho Kim) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.10
Sensor networks are the results of convergence of very important technologies such as wireless communication and micro electromechanical systems. In recent years, sensor networks found a wide applicability in various fields such as environment and health, industry scene system monitoring, etc. A very important step for these many applications is pattern classification and recognition of data collected by sensors installed or deployed in different ways. But, pattern classification and recognition are sometimes difficult to perform. Systematic approach to pattern classification based on modem learning techniques like Multivariate Gaussian mixture models. can greatly simplify the process of developing and implementing real-time classification models. This paper proposes a new recognition system which is hierarchically composed of many sensor nodes having the capability of simple processing and wireless communication. The proposed system is able to perform context classification of sensed data using the Multivariare Gaussian function. In order to verify the usefulness of the proposed system. it was applied to intelligent dust collecting system.
필터자동검사장치의 최적 운전 파라미터 동조를 위한 퍼지 모델링 기법의 적용
한윤종(Yun-jong Han),육의수(Yui-Su Youk),김성호(Sung-Ho Kim) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
일반적으로 반도체 생산 라인으로부터 생산되는 제품의 수율은 반도체의 가격에 직접적인 영향을 미치는 인자로 고수율의 제품 생산을 위해서는 반도체 생산라인 내부의 공기를 청정하게 할 필요가 있으며 이를 위해 고성능의 필터들이 사용되고 있다. 이러한 필터의 재료는 초극세 섬유로 작업자의 부주의한 조작에 의해 필터 표면에 핀홀(pinhole)등이 발생하기 쉽다. 이러한 핀홀은 육안으로 관측이 힘들 뿐만 아니라 필터의 여과 성능에도 악영향을 미치는 요소로 필터 생산업체에서는 이의 검출 및 보수에 많은 인력이 투입되고 있다. 본 연구에서는 필터 표면에 발생된 핀홀을 검출할 수 있는 자동 테스트 장치를 제안함과 동시에 제안된 테스트 장치의 효율적 운영을 가능케 하는 최적 운전 파라미터를 퍼지 모델링 기법을 이용하여 튜닝하고자 한다.
조상욱(Sangwook Cho),한윤종(Yun-Jong Han),김동언(Dong-eon Kim) 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.23 No.2
국내산 풀사료의 라이프사이클은 파종신청 - 파종확인 - 재배 - 생산 - 생산확인 - 유통의 단계로 이루어진다. 본 시스템은 관련 업무 자동화를 위한 서버 및 앱, DGPS를 활용한 정밀 위치 정보 및 생산압력 정보 확보를 위한 컨트롤러, 생산이력정보 송신기, 생산이력정보 출력용 특수 잉크젯 프린터로 구성되어 있다. 본 시스템 소프트웨어는 100% 오픈 소스 소프트웨어 기반으로 개발되었다. 서버의 데이터베이스는 MongoDB, 서버 기능은 Node/Express, 웹앱은 페이스북에서 개발한 React SPA(Single Page App) 프레임워크를 활용하였으며, 앱은 Cross Platform 프레임워크인 페이스북의 React Native와 Google의 Flutter로 개발하였다. 생산이력정보 확보를 위한 컨트롤러는 풀사료 수확기에 설치한 정보수집센서(작업시작감지, 생산압력측정, 생산수량측정)를 통제하고 정보를 수집한다. 풀사료 수집 컨트롤러에 의해 수집된 정보는 DGPS로 확보한 위경도 정보와 함께 트랙터에 설치된 LTE-M IoT 모뎀을 통해 서버로 전송된다. 생산이력 표기를 위해 먼지, 자갈 등이 날리는 열악한 제조환경에서 신속하고 정확한 출력이 가능하도록 고점성의 빨리 마르는 풀사료 전용 잉크젯 프린터를 개발하였다. 생산이력 표기를 위한 정보는 앱에서 비닐 포장 래퍼(Wrapper)에 부착된 프린터에 블루투스 통신방식을 이용해 정보를 전송한다. 본 시스템은 기술적 측면에서 컨트롤러, 프린터, 서버, 앱 자체 개발을 통한 원천기술 확보로 풀사료 관리 핵심기술을 국산화하여 농업기술경쟁력 향상에 기여하고 경제적 측면에서는 풀사료 생산이력 정보에 대한 접근성을 높여 국내산 풀사료 거래 활성화에 기여한다.
향상된 성능을 갖는 Directed Diffusion 알고리즘의 개발
김시환(So-Hwan Kim),한윤종(Yun-Jong Han),김성호(Sung-Ho Kim) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
센서 네트워크는 다수의 센서 노드들이 싱크(sink) 노드와 데이터 중심(Data centric) 기반으로 통신을 하게 되는데 이때 사용되는 라우팅 알고리즘 중 한 가지가 Directed Diffusion 이다. Directed Diffusion 은 싱크(sink)의 named data 질의 방송(diffuse)에 기반을 둔 라우팅 프로토콜(protocol)로 다수의 소스 노드와 다수의 싱크 노드의 상황에서도 효율적으로 동작한다는 점과 각각의 질의에 의한 라우팅 경로 중에 aggregation 과 caching을 수행할 수 있다는 장점을 갖는다. 그러나 강화된 gradient 패스를 얻기 위해 요구되는 부담이 크다는 단점을 갖는다. 따라서 본 연구에서는 interest 패킷에 hop-count를 도입하여 gradient가 과다하게 설정되는 것을 제한함으로써 에너지 사용 효율을 높일 수 있는 개선된 Directed Diffusion 알고리즘을 제시한다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 유용성 확인을 확인하고자 한다.
조상욱 ( Sangwook Cho ),허우영 ( Wooyoung Huh ),한윤종 ( Yun Jong Han ),김동언 ( Dong-eon Kim ) 한국농업기계학회 2018 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2
2018년 풀사료 수요전망에 의하면 국내산은 약 448만톤으로 국내수요의 약 78%를 감당하고 있는데 이는 풀사료 생산이 가능한 경지인 약 30만ha의 50% 수준인 14만ha를 활용한 생산량으로 생산 잠재력의 약 50%를 활용한 결과이다. 국내산 풀사료는 가격 측면에서는 수입산 대비 약 60% 수준에서 가격이 형성되어 있다. 인구, 육류 소비와 같은 메가 트렌드를 감안할 때 풀사료 수요는 현 수준을 안정적으로 유지하거나 증가할 것으로 예측되기 때문에 경작 잠재력을 활용할 경우 풀사료는 충분히 자급이 가능한 작물이다. 이를 위해서 생산자 측면에서는 가격이 오르고, 소비자 측면에서는 품질이 오르면 좋은데, 가격은 품질에 크게 좌우되기 때문에 국내산 풀사료의 품질에 대한 신뢰 향상이 핵심이다. 또한 정부는 국내산풀사료의 경쟁력을 강화하기 위해 풀사료용 기계장비 및 풀사료 제조비 등의 지원에 해마다 약 1,000억원 이상의 막대한 예산을 사용하고 있다. 이에 수반한 보조금의 공정한 집행을 위한 절차와 서류는 매우 복잡하기 때문에 집행 및 정산에 상당한 행정 비용이 발생하여 국내 생산 확대의 걸림돌로 작용하고 있는 실정이다. 또한 풀사료는 생산시점의 환경(습도, 온도 등), 수분함유량, 압축압력, 풀사료 품종 등에 따라 품질이 달라지는데 풀사료에 대한 품질기준이 미흡해서 유통활성화에 걸림돌이 되고 있다. 이를 위해 본 연구에서 개발중인 ICT 기반의 풀사료 생산이력관리 시스템은 풀사료 생산현장의 풀사료 수확기에 부착되는 생산이력 생성장치와 생산이력 송신장치, 생산이력을 표시해 소비자기 쉽게 품질을 확인할 수 있게 해주는 생산이력 표기 장치, 풀사료 관련 데이터를 풀사료 통합 데이터베이스와 웹/앱을 통합적으로 serve할 API 서버와 사용자 웹/앱으로 구성되어 있다. 핵심 기술로는 풀사료 수확기에 부착된 다양한 센서에서 생성되는 데이터의 실시간 취득 기술, IoT망을 이용한 실시간 전송 기술, 풀사료통합 데이터베이스 구축 기술, 단일 언어 기반으로 프론트/백엔드 커버가 가능한 Full Stack JavaScript 기술 등이 있다. 본 시스템이 풀사료 현장에 본격 적용되면 풀사료 관리 행정 비용 절감이 가능하고 손쉽게 생산이력 확인이 가능하여 품질에 대한 신뢰가 높아져 국내산 풀사료 사용의 활성화가 가능하다.
Application of Consensus Algorithm to Mate' for Identifying Faulty Sensor Node in Sensor Networks
Sung-Ho Kim(김성호),Hyeong-Joo Kim(김형주),Yun-Jong Han(한윤종),Diaconescu Bogdana 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.5
Sensor networks are usually composed of tens or thousands of tiny devices with limited resources. Because of their limited resources, there will often be some faulty nodes within the network. As nodes in some certain regions rely on each other to route the information gathered by different sensors to a base station (sink), the network should be able to detect a non-operational node in order to determine new paths for routing the information. Failure detection, which identifies the faulty nodes, is rather necessary in sensor networks and a very important research issue. The detection of a non-operational node can be performed using Consensus Algorithm with the purpose of achieving agreement about a node which is supposed to be faulty (non-operational). In this work, we discuss the application of a Consensus Algorithm to sensor node called "mote". Our experimental results show that it works efficiently for identifying faulty nodes in sensor networks.