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최적화 문제해결 활동에서 “CAS의 도구화”가 교육과정 내용제시 순서에 미치는 영향
한세호 대한수학교육학회 2010 수학교육학연구 Vol.20 No.2
This study was designed to investigate the possibility that the optimization problem solving activities based on the instrumented CAS can have an influence on the sequence of mathematics curriculum in secondary mathematics education. Some optimization problem solving activities based on CAS were constructed and executed to eleventh grade(the penultimate year of Korean high school) 7 students for nine class hours. They have experienced using CAS in mathematics class for three months, but never learned calculus. The data which consists of classroom observations(audio and video taped) and post-unit interviews with students were analyzed. In the analysis, with CAS, students can highly deal with the applied optimization problems made up of calculus, cubic equation, solution of radical equation, and graph analysis which never learned. This result shows CAS may have an influence on the sequence of mathematics curriculum in secondary mathematics education. 본 연구는 중등수학교육에서 도구화된 CAS에 기반한 최적화 문제해결 활동을 통해 CAS가 교육과정 내용제시 순서에 영향을 줄 수 있는지를 분석하기 위해 설계되었다. 이를 위하여 본 연구자는 CAS를 활용한 최적화 문제해결 활동을 구안하였으며 3개월간의 CAS 활용 수업 경험이 있으나 아직 미적분학을 접해 본 적이 없는 고등학교 2학년 7명을 선정하여 총 9차시의 수업을 실시하고, 수업녹화자료와 면담을 통해 학생들의 활동을 분석하였다. 분석 결과, 학생들은 CAS를 이용하여 미 학습된 교육내용인 미분과 삼차방정식, 무리방정식의 해구하기와 그래프 분석이 포함된 최적화 문제해결활동을 수준 높게 다룰 수 있는 것으로 나타나 CAS가 교육과정 내용제시 순서에 영향을 줄 수 있음을 확인할 수 있었다.
최대 전송횟수 제한 및 사용자 밀집도 변화에 따른 사용자 클러스터링 알고리즘 별 D2D 광고 확산 성능 분석
한세호,김준선,이호원,Han, Seho,Kim, Junseon,Lee, Howon 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.4
본 논문에서는 기존 알고리즘에서의 특정 D2D 사용자 분포에 대한 광고확산 효율 저하 문제를 해결하기 위해, D2D 통신 네트워크에서 광고확산 효율을 개선하는 광고확산 알고리즘 기반의 Modified Single Linkage, K-means, 그리고 Gaussian mixture model을 적용한 Expectation Maximization 클러스터링 알고리즘의 적용이 제안되었다. 제안된 클러스터링 알고리즘들을 통해 광고 확산을 위한 목표지역들이 목표그룹으로 클러스터링되고 이를 통해 D2D 전송 단말과 수신 단말 사이의 거리를 기반으로 광고 확산 경로 설정 알고리즘과 릴레이 단말 설정 알고리즘이 적용되어 광고가 연속적으로 전파된다. 본 논문에서는 MATLAB 시뮬레이션을 통해 각 알고리즘의 최대 D2D 릴레이 제한 수와 목표지역과 비목표지역의 사용자 밀집도의 비에 따른 성능을 비교 분석한다. In this paper, in order to resolve the problem of reduction for D2D (device to device) advertisement dissemination efficiency of conventional dissemination algorithms, we here propose several clustering algorithms (modified single linkage algorithm (MSL), K-means algorithm, and expectation maximization algorithm with Gaussian mixture model (EM)) based advertisement dissemination algorithms to improve advertisement dissemination efficiency in D2D communication networks. Target areas are clustered in several target groups by the proposed clustering algorithms. Then, D2D advertisements are consecutively distributed by using a routing algorithm based on the geographical distribution of the target areas and a relay selection algorithm based on the distance between D2D sender and D2D receiver. Via intensive MATLAB simulations, we analyze the performance excellency of the proposed algorithms with respect to maximum number of relay transmissions and D2D user density ratio in a target area and a non-target area.
Aminopyrine복합체의 Rat 소장에서의 吸收에 關한 硏究 (弟1報)
韓世鎬,羅光燦,金信根 최신의학사 1971 最新醫學 Vol.14 No.9
The absorotion of Aminopyrine Complexes such as Aminopyrine-Aspirin Compound and Aminopyrine?Aspirine Mixed Compound were studied in small intestine of rat. The Aminopyrine-Aspirine Complex Compound when applied to rat's small intestines resulted in accelerated absorption than aminopyrine did, while generally inhibited absorption was observed when the Aminopyrine Aspirine Mixed Compound were administered. As the results of peameability coefficient, absorption velocity constant and absorption half life, it is considered that a complex will be formed by the interaction between Aminopyrine and Aspirine.