기울기 부호를 이용한 폭발자기회귀검정 연구

하정철,정종문,Ha, Jeongcheol,Jung, Jong Mun 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.4

랜덤워크가설이란 금융시장의 많은 시계열자료가 과거의 값과 관계없이 독립적으로 움직인다는 이론이다. 랜덤워크가설은 ARMA 모형에서 단위근 존재여부 문제로 해석되는데 대부분의 연구는 AR(1) 모형에서 ${\rho}$ < 1 여부를 검정하는 문제에 집중되어 왔다. 그러나, ${\rho}$ > 1인 폭발자기회귀모형을 따르면 거품경제의 위험이 있게 되므로 이를 구분하는 것이 필요하다. 폭발자기회귀모형에서 모수 추정량의 점근분포에 대해 알려져 있으나 그 형태가 모수를 포함하고 있어 통계량으로 부적절하거나 모수에 특정한 구조를 가정하고 있어 사용하기 쉽지 않다. 본 연구에서는 소규모자료에서도 사용할 수 있는 기울기부호를 이용하여 폭발자기회귀모형에 대한 검정을 제시한다. 모의실험을 통해 검정통계량의 성질을 확인한 결과, 오차항의 종속 정도에 따라 통계량의 분포가 일정한 경향을 따르는 것을 알 수 있었다. 대립가설이 참일 경우 통계량의 값이 커지는 성질을 이용하여 검정할 수 있음을 확인할 수 있었다. In random walk hypothesis, we assume that current change of financial time series is independent of past values. It is interpreted as an existency of a unit root in ARMA models and many researches have been focused on whether ${\rho}$ < 1 or not. If some financial data are generated from an explosive autoregressive model, the chance of a bubble economy increases. We have to find the symptoms of it in advance. Since some well-known parameter estimators contain the parameter itself and other statistic is constructed under a specific parameter structure assumption, those are difficut to be adopted. In this paper we investigate a test for explosive autoregressive models using slope signs. We found the properties of the slope sign test statistic under both independent error and correlated error conditions, mainly by simulations.

기준값 변화에 따른 기업신용평가모형 성능 비교

하정철,김수진,Ha, Jeongcheol,Kim, Soojin 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.6

This study aims to compare the model power in developing corporate credit rating models and to suggest a good way to build models based on the characteristic of data. Among many measurement methods, AR is used to measure the model power under various conditions. SAS/MACRO is in use for similar repetitions to reduce time to build models under several combination of conditions. A corporate credit rating model is composed of two sub-models; a credit scoring model and a default prediction model. We verify that the latter performs better than the former under various conditions. From the result of size comparisons, models of large size corporate are more powerful and more meaningful in financial viewpoint than those of small size corporate. As a corporate size gets smaller, the gap between sub-models becomes huge and the effect of outliers becomes serious. 본 연구는 기업신용평가모형 중 재무모형을 개발하는데 있어 여러 조건들의 기준값을 변화시킴에 따라 모형 성능이 어떻게 달라지는지 확인하고 자료의 특성에 맞는 조건을 제안하는데 목적이 있다. 기준값의 변화에 따른 모형의 성능은 정확도비를 기준으로 측정하고, 반복적인 절차를 간편하게 하기 위해 SAS/MACRO를 활용하였다. 재무비율을 구간에 따라 점수화한 신용평점모형과 유의한 재무비율로 로지스틱 회귀모형을 사용한 부실예측모형으로 구성되는 재무모형에서 기준값의 변화에 따른 성능 비교 결과, 부실예측모형이 신용평점모형보다 좋은 것으로 나타났다. 기업규모에 따른 특성비교에서는 재무제표의 신뢰도가 높고 비재무적인 요소에 영향을 적게 받는 대규모 기업에서 모형의 성능이 좋을 뿐만 아니라 재정학적인 의미가 뛰어난 통계모형이 만들어지는 것을 확인할 수 있었다. 규모가 작아질수록 부실예측모형과 신용평점모형의 성능 차이가 커지는 것과 이상값이 많아져서 모형의 안정성이 떨어지는 것을 알 수 있었다.

구조방정식모형을 이용한 대학생의 선거 참여 인식 연구 - K대 학생의 예

최현석,권윤지,하정철,Choi, Hyun Seok,Kwon, Yunji,Ha, Jeongcheol 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.2

선거 참여에 관한 K대 학생들의 인식조사를 통하여 대학생들의 선거 참여에 대한 부정적인 이미지를 감소시켜 건전한 정치참여를 유도하고 효과적으로 투표율을 높일 수 있는 방안을 모색하고자 한다. K대 학생들을 대상으로 선거에 대한 이미지, 관심, 참여 의지 사이의 관계를 구조방정식을 이용하여 파악하였다. 연구결과, 선거에 대한 이미지와 선거에 대한 관심 모두 선거 참여 의지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 선거 참여 여부를 조절변수로 한 분석에서는 선거에 참여한 사람들의 경우, 참여하지 않은 사람에 비해 선거에 대한 이미지가 선거 참여 의지 정도에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났으나 선거에 대한 관심의 선거 참여 의지 정도에는 선거 참여 여부가 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. Through the survey of the K university students' perception on participation in elections, we want to find ways to induce a sound political participation and to effectively be able to boost voter turnout. We analyze the relations among image on election, interest in election and will of participation via structural equation model. We found that both image on election and interest in election significantly influence on will of participation in election. Using the last election participation as a moderating variable, we found that image on election has more effects on will of participation for the participants but not for the case of interest in election.

대학생의 지식공유가 학업성과에 미치는 영향에 관한 연구

최현석,김슬기,하정철,Choi, Hyun Seok,Kim, Seul Gee,Ha, Jeongcheol 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.6

현대 사회는 지식 사회로의 변화가 빠르게 진행되고 있으며, 사회 전반에 걸쳐 성장과 발전을 위한 지식공유의 필요성이 증대되고 있다. 한편 대학에서는 다양한 분야의 지식이 창출되는 반면에 몇몇 문제들에 의해 지식공유가 원활히 이루어지지 않고 있다. 지식공유를 통해 학업성과가 영향을 받는지 확인하기 위하여, 본 연구는 K대학생을 대상으로 정보기술의 활용, 학교의 지원, 소통문화가 지식공유의 매개에 의해서 학업성과에 미치는 효과를 실증분석하였다. 설문조사를 통해 요인간의 상호관련성과 영향의 정도를 확인한 결과, 정보기술의 활용, 학교의 지원, 소통문화는 지식공유의 매개에 의해서 학업성과에 영향을 미친다고 할 수 있으며 직접적으로도 학업성과에 영향을 미친다고 할 수 있는 것으로 나타났다. Modern society is changing rapidly toward the intellectual one. The needs of knowledge sharing are highly demanded for its growth and progress through the society at large. Even though university creates the knowledge in various fields, university members could not share the knowledge effectively for some reasons. This K university students case study reveals that usage of IT, college sponsoring and communicative culture affect educational performance indirectly as well as directly through knowledge sharing.

게임개발 프로젝트를 위한 크라우드펀딩의 성공에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

이우창(Woo Chang Lee),하정철(Jeongcheol Ha),이충권(Choong Kwon Lee) 한국스마트미디어학회 2017 스마트미디어저널 Vol.6 No.4

치열한 경쟁이 펼쳐지고 있는 한국의 게임산업에서 개발자금의 조달은 매우 어려운 과정이다. 최근에 등장한 크라우드펀딩은 게임의 개발비용을 확보하는데 있어서 잠재 투자자의 유치에 편리한 플랫폼으로 활용되고 있다. 본 연구는 게임개발 프로젝트를 위한 크라우드펀딩의 성공에 영향을 주는 요인들을 탐색하였다. 한국의 후원형 크라우드펀딩 사이트인 ‘텀블벅’에서 229개의 게임개발 프로젝트들에 관한 데이터를 수집하였다. 로지스틱 회귀모형의 분석 결과에 따르면, 펀딩의 성공에 긍정적인 영향을 미치는 요인은 목표금액 대비 평균 보상박스금액, SNS 공유횟수, 업데이트 수, 그리고 원작 존재 여부로 나타났다. 또한, 동영상 재생시간은 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 크라우드펀딩 성공에 영향을 미치는 변수 들을 고려하여 게임개발 프로젝트를 기획한다면 자금조달에 도움이 될 것으로 기대된다. Procurement of development funds is a very difficult process in the Korean game industry where competition is fierce. Recently, crowdfunding has been used as a convenient platform to attract potential investors to secure the development cost of the game. This study explored the factors influencing the success of crowdfunding for game development projects. We collected data on 229 game development projects in Tumblebuck, a reward-based crowdfunding site in Korea. According to the results of the logistic regression model, the factors that have a positive effect on the success of funding are the average compensation amount relative to the target amount, the number of SNS shares, the number of updates, and the originality of the proposed game. Video playback time has been found to have a negative impact. Based on the results of this study, it is expected that planning a game development project considering the variables affecting the success of crowdfunding will help financing.

경로분석을 이용한 강의만족도에 관한 연구

최현석(Hyun Seok Choi),윤광열(Kwang-Yeol Yoon),정진화(Jinhwa Chung),하정철(Jeongcheol Ha) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.3

본 연구는 K대학교 강의만족도평가에서 구성개념 간의 인과관계를 경로분석을 이용하여 파악하고자 한다. 수업계획, 수업방법, 상호작용, 수업관리, 수업성과 영역 간의 관련성을 학생과 교원으로 나누어 두 집단 간의 인식차이를 분석하였다. 이를 통해 강의에 대해 성찰할 수 있는 기회를 갖고, 수업의 주체인 학생들의 의견을 반영하여 수업을 구성할 수 있으며, 학생의 학업 성취도 향상 기회를 제공할 수 있는 기초 자료를 제공하고자 한다. 분석 결과, 학생들의 강의만족도평가에서는 수업계획은 수업방법에, 수업방법은 수업관리, 상호작용과 수업성과에, 상호작용과 수업관리는 수업성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교원은 직급에 따라서 유의한 결과가 다르게 나타나, 정교수는 교육경험과 교육철학에 의존하는 경향을 보이고 있으며, 부교수는 학생들과 공감대 형성이 필요한 활발한 상호작용이 부족하였으며, 조교수는 수업관리에 다소 어려움이 있는 것으로 나타났다. In this study, the causal relationship between the concepts in the evaluation of lecture satisfaction at K University is to be identified using path analysis. The difference in perception between students and professors was analyzed by the class planning, class methodology, interaction, class management, and class achievement areas. Through this, we will have an opportunity to reflect on the lecture, organize the class by reflecting the opinions of the students, and provide basic data to provide opportunities to improve students’ academic performance. According to the analysis, the class planning has a statistically significant effect on class methodology, and class methodology does on class management, interaction, and class achievement, and class management and interaction do on class achievement. Professors have different significant results depending on their position. Full professors tend to rely on educational experience and educational philosophy, and associate professors lack active interaction that requires consensus with students, and assistant professors have some difficulty in managing classes.