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- 저자 : 추경수(Kyung-Su Choo) (검색결과 4 건)
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추경수(Kyung-Su Choo),강동호(Dong-Ho Kang),김병식(Byung-Sik Kim) 한국방재안전학회 2021 한국방재안전학회 논문집 Vol.14 No.2
최근 우리나라에서는 기후변화로 인하여 기상재해의 위험성이 증가하고 있고 특히 강우로 인한 피해가 계속해서 강조되고 있다. 현재의 기상예보가 정량적 강우를 제시해주지만 피해 정도를 예상하는 데에는 여러 가지 어려움이 존재한다. 그래서 피해에 따른 영향을 파악하기 위해서는 유역별 한계강우량이 필요하다. 강우로 인한 피해는 지역별로 상이하게 일어나고 있고 각 유역의 특성인자가 고려된 분석은 한계가 존재한다. 또한 강우가 올 때마다 수문모델을 통한 강유-유출분석에는 시간이 많이 소모되고 단순 강우 데이터만 사용하여 분석되는 경우가 많다. 본 연구는 GIS데이터를 이용하였고 2개의 수문모델을 커플링하여 침수를 유발하는 한계유출량으로부터 한계강우량을 산정하였다. 산정결과는 실제사례와 비교하여 결과를 검증하였고 대체로 위험지역에 대해 피해가 난 것으로 분석되었다. 향후 본 연구를 통해 사전에 침수위험지역에 대해 대비를 할 수 있을 것이고 머신러닝 분석방법을 추가한다면 정확도가 높아질 것으로 예상된다. Recently, in Korea, the risk of meteorological disasters is increasing due to climate change, and the damage caused by rainfall is being emphasized continuously. Although the current weather forecast provides quantitative rainfall, there are several difficulties in predicting the extent of damage. Therefore, in order to understand the impact of damage, the threshold rainfall for each watershed is required. The damage caused by rainfall occurs differently by region, and there are limitations in the analysis considering the characteristic factors of each watershed. In addition, whenever rainfall comes, the analysis of rainfall-runoff through the hydrological model consumes a lot of time and is often analyzed using only simple rainfall data. This study used GIS data and calculated the threshold rainfall from the threshold runoff causing flooding by coupling two hydrologic models. The calculation result was verified by comparing it with the actual case, and it was analyzed that damage occurred in the dangerous area in general. In the future, through this study, it will be possible to prepare for flood risk areas in advance, and it is expected that the accuracy will increase if machine learning analysis methods are added.
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차량 전도 위험 영향 평가를 위한 도로 취약성 기준 산정에 관한 연구
추경수(Kyung-Su Choo),강동호(Dong-Ho Kang),김병식(Byung-Sik Kim),송인재(In-Jae Song) 한국방재안전학회 2023 한국방재안전학회 논문집 Vol.16 No.2
영향예보는 기존의 기상요소 중심의 예보에서 벗어나 기상상황에 따른 잠재적 사회경제적 위험도 정보를 함께 제공하는 것을 의미한다. 기상 선진국들은 영향정보 제공 및 확산을 위한 기술개발에 인력과 재정을 투입하고 있지만 국내에서는 영향예보에 대한 인식이 확산되어 있지 않다. 또한 영향예보 피해가 많이 발생하는 홍수, 태풍 등의 재난에 초점이 맞춰져 있으며 상대적으로 피해발생이 적은 교통 분야의 강풍으로 인한 차량 위험 영향 평가에 대한 연구는 부족한 실정이다. 국내에서는 강풍으로 인한 차량 전도에 대한 피해 사례는 많이 없지만 과거 피해 사례가 존재하며 연구에 대한 필요성이 높아지고 있다. 강풍으로 인한 차량의 위험(Risk) 평가를 위해서는 도로의 취약성(Vulnerability)이 필요하며 본 연구에서는 도로의 취약성 기준을 산정하는 것을 목적으로 하였다. 도로의 취약성 평가는 도로의 고도, 차선 수, 도로 유형으로 평가하였다. 분석결과 사고사례가 있던 지역의 취약성 지역을 잘 재현하는 것으로 나타났다. 본 연구의 성과를 이용하여 차량 운전자에게 잠재적 위험에 대한 객관적인 평가 마련에 대한 기준으로 활용할 수 있을 것이라 판단된다. Impact based forecast refers to providing information on potential socioeconomic risks according to weather conditions, away from the existing weather factor-oriented forecast. Developed weather countries are investing manpower and finances in technology development to provide and spread impact information, but awareness of impact based forecasts has not spread in Korea. In addition, the focus is on disasters such as floods and typhoons, which cause a lot of damage to impact based forecasts, and research on evaluating the impact of vehicle risks due to strong winds in the transportation sector with relatively low damage is insufficient. In Korea, there are not many cases of damage to vehicle conduction caused by strong winds, but there are cases of damage and the need for research is increasing. Road vulnerability is required to evaluate the risk of vehicles caused by strong winds, and the purpose of this study was to calculate the criteria for road vulnerability. The road vulnerability evaluation was evaluated by the altitude of the road, the number of lanes, the type of road. As a result of the analysis, it was found that the vulnerable area was well reproduced. It is judged that the results of this study can be used as a criterion for preparing an objective evaluation of potential risks for vehicle drivers.
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강우량 및 지형정보 데이터를 이용한 한국형 토사재해 유발 강우량 산정 알고리즘 개발
최정렬(Jung-Ryel Choi),안성욱(Sung-Wook An),추경수(Kyung-Su Choo),김두희(Doo-Hye Kim),임형규(Hyoung-Kyu Lim),김병식(Byung-sik Kim) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.6
기후변화에 의해 지속시간별 강우강도가 증가하였으며, 토사재해 발생 비율이 높아짐에 따라 인명 및 재산 피해가 빈번하게 발생하고 있다. 이는 한국에서 사회적 이슈가 되고 있으며, 토사재해를 발생시키는 한계강우량 관련 연구의 중요성이 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 한국 지역의 토사재해 유발 강우 기준 도출을 위하여 토사재해 유발 강우 임계값 자동 계산 알고리즘을 개발하였다. 이를 위해 강원도 지역의 토사재해 발생 이력을 수집하였으며, 토사재해 발생지점 인근의 기상대를 선정하여 강우량을 수집하였다. 토사재해 유발 강우 임계치 자동 계산 알고리즘은 R program 기반으로 작성되었다. 개발된 알고리즘을 이용하여 강원 지역에 적용한 결과 개별 토사재해 발생 지점 정보를 바탕으로 자동적으로 영향 기상대를 선정하였으며, 개별 토사재해 발생 지점 정보와 기상대 강우량 정보를 이용하여 유발강우량을 도출하고, 이를 통합하여 강원도 지역의 강우강도와 지속시간 간의 관계식을 자동으로 도출하였다. Climate change has increased the amount and intensity of rainfall, increasing debris flow risk. Debris flow damage has become a social issue in Korea, and the need for research related to rainfall thresholds for debris flow has increased. In this study, an automatic calculation algorithm was developed to derive criteria suitable for the Korean region for the rainfall thresholds of debris flow. The study area selected was Gangwon-do, where a significant amount of debris flow occurred recently, and information on rainfall and the occurrence of debris flow were collected. As a result of applying an algorithm based on the R programming language, an equation for the relationship between the rainfall intensity and duration in Gangwon-do was automatically derived using debris flow occurrence point information and meteorological rainfall information.
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