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다단 확산 방식을 이용한 효율적인 OVSF 코드 생성 기법
최창순,김태훈,김영록,정화용,Choi Chang soon,Kim Tae hoon,Kim Young lok,Joung Hwa yong 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.10A
This paper proposes the fast OVSF code generation method using the multi-stage spreading scheme based on the single code indexing scheme. The conventional OVSF indexing scheme based on the code-tree structure uses two numbers as the codeword indices, the layer number and the code number of the corresponding layer. However, the single code index number implicitly includes the information of the spreading factor as well as the code number. Since the binary representation of the single code indices shows the pattern of the codeword, the orthogonality between two different codewords can be determined by comparing their code indices instead of much longer codewords. The above useful property also makes the codeword can be generated directly kom its single code index. In this paper, the multi-stage spreading scheme is applied to generate the long code by spreading two shorter codewords with the appropriate code indices. The proposed fast code generation algorithm is designed for 3GPP UMTS systems and verified by the simulations. 본 논문에서는 OVSF 코드의 단일 코드 인덱싱 기법과 이를 기반으로 하는 다단 확산 방식을 이용한 효율적인 코드 생성 기법을 제안한다. 기존의 코드 트리 구조(code-tree structure) 기반의 인덱싱 방식에서는 확산 계수와 코드 번호라는 두 개의 인덱스를 이용하여 하나의 코드워드(codeword)를 표시한 반면에 단일 코드 인덱싱 기법에 서는 하나의 코드 인덱스만을 사용하여 각 층의 코드워드의 확산 계수와 코드 번호를 모두 표시할 수 있다. 단일 코드 인덱스의 이진 표현은 코드워드의 패턴을 나타내 주어 코드워드를 코드 인덱스로부터 직접 생성할 수 있게 할 뿐만 아니라, 두 개의 다른 코드워드의 직교 여부를 코드 인덱스의 비교로 결정할 수 있게 한다. 본 논문에서는 긴 코드의 확산을 여러 단계의 짧은 코드의 확산으로 나누어 실행하도록 하는 다단 확산 방식을 코드 생성에 적용하여 3GPP UMTS 시스템을 위한 빠르고 효율적인 코드 생성기를 설계하고 검증하였다.
최창순,Choi, Chang-Soon The Korean Society for History of Mathematics 2011 Journal for history of mathematics Vol.24 No.3
NBG의 공리들을 충족시키는 모델로서의 집합 V 를 도입하고 그것의 요소들을 sets라 부르고 그것의 부분집합들을 classes라 부른다. 일반연속체가설 (GCH) 와 선택공리 (AC) 가 ZF 집합론과 무모순이라는 것에 대한 괴델의 증명을 그 이후 나온 Mostowski-Shepherdson mapping 정리, Tarski-Vaught 정리 및 Montague-Levy 정리의 반사원리들, NBG가 ZF의 보존적 확장이라는 정리 등을 이용하여 재구성해 본다. Starting from a collection V as a model which satisfies the axioms of NBG, we call the elements of V as sets and the subcollections of V as classes. We reconstruct the G$\ddot{o}$del's proof of the consistency of GCH and AC with the axioms of Zermelo-Fraenkel set theory by using Mostowski-Shepherdson mapping theorem, reflection principles in Tarski-Vaught theorem and Montague-Levy theorem and the fact that NBG is a conservative extension of ZF.
최창순(Choi, Chang-soon),이지민(Lee, Jimin),김소현(Kim, Sohyun),박준우(Park, Junwoo),이재욱(Lee, Jaewook) 한국생태환경건축학회 2021 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.21 No.2
For the conversion between 2D drawings and BIM models, it takes a lot of time and cost because human workers directly recognize and classify necessary elements. In this study, we propose a method of automatically recognizing and classifying components in 2D drawings based on deep learning. In particular, elements were subdivided according to the drawing format to search for optimal datasets that could increase learning accuracy. As a result, the accuracy of about 68% for searching elements in 2D drawings, and 87% for classifying the searched elements were confirmed. The proposed method is expected to be used as a basis for automatically generating 2D drawings from BIM models.