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최준식(Junsik Choi),김초복(Chobok Kim) 충남대학교 사회과학연구소 2015 사회과학연구 Vol.26 No.1
오류 예측은 오류로 인한 위험을 예방할 수 있다는 점에서 중요하다. 선행 연구들은 오류 예측에 있어 단일 요인만을 고려하거나 신경생물학적 특성에만 초점을 두었다. 본 연구는 오류와 관련한 다양한 요인들을 고려하는 동시에, 오류 이전에 나타나는 행동적 특성인 반응시간을 토대로 오류를 예측하고자 하였다. 이를 위하여, 연구 1의 트레이닝(연구 1-1)과 테스트(연구 1-2)를 통해, 오류 이전의 반응시간 추세를 추출하여 군집화하고, 이를 기반으로 오류 예측 함수를 규명하고자 하였다. 연구 2에서는 이 함수가 오류를 실시간으로 예측할 수 있는지 확인하고자 하였다. 그 결과, 오류에 관여하는 다양한 요인들을 반영하는 군집들이 추출되었고, 오류 예측 함수는 트레이닝(연구 1-1)과 테스트(연구 1-2)에서 정확 및 오류 시행을 70% 이상 예측하였다. 연구 2에서는 이 함수를 실시간으로 적용하여, 정확 시행을 58%, 오류 시행을 68% 예측하였다. 이 결과는 오류에 관여하는 요인이 다양할 수 있으며, 행동적 특성에 의해서 예측될 수 있다는 것을 시사한다. Error prediction is important in regard to prevention of danger caused by the human errors. Previous studies have considered only the neurobiological traits or a single factor to predict errors. The present study considered not only the various factors related to errors but also reaction times preceding errors as behavioral traits. In Study 1, the error-preceding trends were extracted from the reaction times preceding errors and these were assigned to clusters. Also, on the basis of the extracted clusters, the error-prediction function was extracted and validated. In Study 2, the error-prediction function was applied in an online manner in order to test whether errors can be predicted in real-time. The results showed that a variety of clusters were extracted from the error-preceding trends, which reflects the diverse factors related to performance errors. Moreover, the error-prediction function predicted the errors and corrects higher than 70% in Study 1, and 68% and 58%, respectively, in Study 2. These findings suggest that human errors are caused by diverse factors and these can be predicted on the basis of behavior traits.
최준식 ( Junsik Choi ),이서영 ( Seoyoung Lee ),임인호 ( Inho Lim ),김영종 ( Youngjong Kim ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
다양한 요약 프로그램이 존재하지만 입력되는 정보의 형태가 텍스트에 한정되어있다. Sumalyze는 그러한 한계점을 보완한 파이썬 언어 기반 라이브러리다. 다양한 형식의 데이터를 입력받으며 컨텐츠의 종류에 맞는 요약과 범주화를 제공한다. 또한, 컨텐츠의 핵심파악을 돕기 위해 요약에 대한 분석을 제공한다.
MPEG-4 ER-BSAC decoder의 복잡도 감소방안
최진호(Jinho Choi),문경란(Kyoungran Mun),장달원(Dalwon Jang),최준식(Junsik Choi),예상준(Sangjun Ye),유창동(Chang D. Yoo) 대한전자공학회 2006 대한전자공학회 학술대회 Vol.2006 No.11
Complexity reduction method of MPEG-4 ER-BSAC audio decoder is proposed in this paper BSAC audio codec is standard audio codec of terrestrial DMB. Terrestrial DMB receiver is a digital signal processor(DSP) in this paper. When BSAC audio decoder is ported on DSP, floating point operation takes so long time in fixed point processor. The filter bank module takes a lot of time since it has many floating point operation in this module. Thus, in this paper, the floating point operations of filter bank module are converted to fixed point operations. And floating point operations of PNS and TNS part also are converted to fixed point operations. And many repetition structure are unrolled by unrolling method and nisu inline function. The proposed method performed better than former process.
조정훈(JEONGHUN CHO),백윤흥(YUNHEUNG PAEK),최준식(JUNSIK CHOI) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
Virtually every digital signal processors(DSPs) support on-chip multi- memory banks that allow the processor to access multiple words of data from memory in a single instruction cycle. Also, all existing fixed-point DSPs have irregular architecture of heterogeneous register which contains multiple register files that arc distributed and dedicated to different sets of instructions. Although there have been several studies conducted to efficiently assign data to multi-memory banks, most of them assumed processors with relatively simple, homogeneous general-purpose registers. Therefore, several vendor-provided compilers for DSPs were unable to efficiently assign data to multiple data memory banks, thereby often failing to generate highly optimized code for their machines. This paper presents an algorithm that helps the compiler to efficiently assign data to multi- memory banks. Our algorithm differs from previous work in that it assigns variables to memory banks in separate, decoupled code generation phases, instead of a single, tightly-coupled phase. The experimental results have revealed that our decoupled algorithm greatly simplifies our code generation process; thus our compiler runs extremely fast, yet generates target code that is comparable in quality to the code generated by a coupled approach.