Analysis of the effect of R&D investments on economic growth

최은철 ( Eun Chul Choi ) 기술경영경제학회 1999 Journal of Technology Innovation Vol.7 No.2

국내 가구별 사교육비 지출 분포 추정연구

최은철 ( Eun Chul Choi ),이주석 ( Joo Suk Lee ) 한국재정정책학회 2017 財政政策論集 Vol.19 No.3

과거 사교육 과열현상으로 인해 지속적으로 성장해온 사교육 시장은 최근 축소하는 경향을 보이고 있으며, 사교육 참여율도 감소하고 있다. 그러나 1인당 사교육비 지출 금액은 꾸준히 증가하고 있으며, 소득에 따른 사교육비 격차도 점차 증가하고 있어, 이로 인한 사회적인 관심이 커지고 있다. 그러나 기존 연구들은 주로 가구별 사교육비 지출 특성 분석에 초점을 맞추고 있지만, 이를 모형화 할 수 있는 분포를 고려하고 있는 연구는 드물었다. 이에 본 연구에서는 2015년 작성된 “제18차 한국노동패널” 자료를 활용하여 변화된 가구별 사교육비 지출 금액을 모형화 할 수 있는 분포를 추정하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 기존 연구가 가정하는 정규분포의 한계를 극복하기 위해, 두터운 꼬리를 가진 오염된 정규분포를 활용하였다. 분석결과, 본 연구는 오염된 정규분포가 국내 가구별 사교육비 지출 금액을 모형화 하는데 보다 적합한 것을 확인하였다. 그리고 2010년 “제13차 한국노동패널” 자료와 비교하여 소득에 따른 사교육비 지출 격차가 심화된 것을 보였다. 본 연구에서 추정한 사교육비 추정 분포는 추후 연구 및 정책결정에 있어서 기초적인 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. The amount of private education expenditure per person is steadily increasing, and the disparity in private education expenses is gradually increasing due to household income then, social concerns is increasing. However, previous studies have not considered the characteristics of private education expenditure in its distribution. Therefore, this study estimate the distribution of household expenditure for private education using the 18th Korean Labor and Income Panel Study. This study employs a contaminated normal distribution, which has a thick tail than the normal distribution to overcome the limitations of that. This study confirmed that the contaminated normal distribution is more appropriate than normal distribution for modeling the amount of private education expenditure. In addition, the disparity of private education expenditure has deepened.

지역 R&D 투자 현황 및 경제 성장 기여 분석

최은철(Eun Chul Choi),이주석(Joo Suk Lee) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.3

최근 정부에서는 국가 균형 발전 및 지역 간 R&D 불균형 해소를 위해 지역 R&D 사업에 대한 지원정책을 적극적으로 추진하고 있다. 이에 국가적인 관점이 아닌 해당 지역 관점에서 R&D와 지역 경제 성장에 대한 연구들이 수행되어 오고 있다. 그러나 상당수 연구들이 자료의 한계로 인해, 상반된 실증결과들을 도출하고 있는 것으로 나타났다. 이에 본 연구에서는 국내 지역별 R&D 지출비용 자료를 통해, 현재 지역별 공공 및 민간 R&D 현황을 분석하고, 이를 기반으로 지역별 연구개발 투자와 지역 경제 성장 간의 관계를 추정하고자 한다. 이를 분석하기 위해서 본 연구에서는 우선 R&D 투자와 지역 경제 성장 간의 장기적인 균형관계, 즉 공적분 관계를 검정하고, 이후 두 변수 간의 상관관계를 보다 효율적으로 추정할 수 있는 모형인 SUR/VAR 모형을 적용한다. 본 연구 분석결과, 지역별 R&D 투자가 경제 성장에 주는 영향은 해당 지역의 산업구조에 의해 상이하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 또한, R&D 투자 효과의 극대화를 위해서는 지역 민간 R&D 역량을 제고할 수 있는 정책이 필요함을 확인할 수 있었다. The Korean government is investing for the regional R&D projects to close the R&D gap among different regions. In this light, there are several pieces of research focusing on the regional economic growth and R&D. However, the results and implication are not consistent due to the limitation of data. In order to solve the above limitations, this study analyze the current state of Korean regional R&D and investigate the relationship between R&D and regional economic growth. For this purpose, this study statistically check the long-run equilibrium by cointegration tests and utilize the SUR/VAR model, which is efficient in estimating various covariates in the model. The estimation results show that the causal relationship between R&D and the regional economic growth can be heterogenous due to regional industrial structure. Moreover, it is crucial to have policies that can foster the private R&D investment to maximize the R&D investment efficiency.

소비자 지불의사액(WTP)에 기반한 종량제봉투 가격의 현실화 방안에 대한 연구

최은철(Eun Chul Choi),양준석(Jun Seok Yang) 한국환경정책학회 2021 環境政策 Vol.29 No.2

구리 암모니아 셀룰로오스 중공사 막에 대한 연구 Ⅱ. 중공사 막의 물성

최은철(Eun Chull Choi),김권일(Kwon Il Kim),김성철(Sung Chul Kim),김은영(Un Young Kim) 한국고분자학회 1983 폴리머 Vol.7 No.5

행사성 사업의 효과 분석 방안

최영은(Youngeun Choi),윤영학(YoungHak Yoon),어승섭(Seung-Seob Euh),최은철(Eun Chul Choi) 한국자료분석학회 2024 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.26 No.2

최근 각 지방자치단체에서는 지역공동체 강화와 지역경제 활성화를 목표로 다양한 행사성 사업을 적극적으로 개최하고 있다. 이에 행사성 사업의 효율성과 타당성을 객관적으로 평가하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증대되고 있다. 그러나 이와 관련된 연구들이 증가하고 있는 추세에도 불구, 행사성 사업의 효과 분석 및 예측과 관련된 정량 연구는 여전히 드문 실정이다. 이에 본 연구에서는 서울시에서 제공하고 있는 “서울 생활인구” 데이터를 활용하여 행사성 사업의 효과를 정량적으로 분석하고 예측하는 방법론을 제시하고자 한다. 특히 시계열 자료가 가지고 있는 다양한 추세(연간/주간/일간/시간)를 고려할 수 있는 TBATS 모형을 적용함으로써, 행사성 사업의 효과를 객관적으로 분석하고 실제 해당 행사의 효과를 정량화할 수 있는 방법론적 절차를 제시하고자 하였다. 그 결과, 해당 방법론을 통해 실제 행사성 사업의 효과를 통계적으로 분석할 수 있음을 확인하였다. 따라서 본 연구에서 제안한 방법론은 향후 행사성 사업의 수요를 판단하는데 활용할 수 있을 것으로 예상되며, 특히 기존의 정성적 판단에 비해 보다 직접적인 데이터를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. Recently, local governments have been actively organizing various event-based projects with the aim of strengthening community ties and revitalizing local economies. Consequently, there is a growing need for objective methodologies to evaluate the efficiency and validity of these public events projects. However, despite the increasing number of studies in this area, quantitative research regarding the analysis and prediction of the effectiveness of event-based projects remains scarce. In this study, we propose a methodology using the “Seoul Living Population Data” provided by the Seoul Metropolitan Government to quantitatively analyze and predict the effects of event-based projects. Specifically, by applying the TBATS model, which can consider various trends in time-series data (annual, weekly, daily, hourly), we aim to objectively analyze the effects of event-based projects and present a methodological procedure for quantifying the actual impact of these events. As a result, we confirm that this methodology enables the statistical analysis of the actual effects of event-based projects. Therefore, the proposed methodology in this study is expected to be utilized in assessing the demand for future event-based projects and is anticipated to provide more direct data compared to conventional qualitative assessments.

조건부 가치측정법에서 영(0)의 응답처리를 위한 모수적 추정법과 비모수적 추정법의 비교연구

이주석 ( Joo Suk Lee ),최은철 ( Eun Chul Choi ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2013 자원·환경경제연구 Vol.22 No.2

조건부 가치측정법 연구에서 제시금액에 대한 지불의사가 없다는 영(0)의 지불의사 비중이 높을 경우 영의 지불의사를 밝히는 응답 자료들을 어떻게 처리해야 하는가를 두고 논란이 있다. 이에 본 연구에서는 이산화탄소 저감정책에 대한 설문조사결과를 활용하여 보다 합리적으로 영의 지불의사를 밝히는 응답 자료들을 처리할 수 있는 모형들을 비교 분석함으로써 학술적 시사점을 제공하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 스파이크모형을 포함한 혼합모형 등 모수적 추정법 뿐만 아니라 다양한 비모수적 추정법의 추정결과를 비교분석하고자 하였다. 분석결과, 모형에 따라서 다른 값들이 도출되었으며, 각각의 모형들의 한계점도 확인할 수 있었다. 이러한 점을 볼 때, 향후 CVM 연구에서는 특정 방법론을 이용하는 것 보다는 보다 보수적인 추정치를 제공하는 방법론을 이용하는 것이 적절한 것으로 판단된다. There has been some debates about zero willingness to pay in contingent valuation method research. Therefore, this paper tries to estimate and compare the results of various models to handle zero willingness to pay responses. For this purpose, we have employed parametric estimation such as the mixed model and the spike model, as well as non-parametric estimations. As a result, these models derived WTP estimate different from conventional model, but they also show some weakness. Therefore, in future research, more conservative estimate of the model should be to use rather than specific model.

구리 암모니아 셀룰로오스 중공사 막에 대한 연구 1. 중공사의 방사

김권일(Kwon Il Kim),최은철(Eun Chull Choi),김성철(Sung Chul Kim) 한국고분자학회 1983 폴리머 Vol.7 No.4

딥러닝을 활용한 소형 스마트팜 기초 플랫폼 설계 및 구현

정일웅 ( Il-woong Jeong ),최은철 ( Eun-cheol Choi ),천준영 ( Jun-yeong Cheon ),이철희 ( Chul-hee Lee ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2

세계적으로 환경오염과 이에 따른 지구 온난화 문제로 유발되는 기후변화는 농가의 곡물 자급률 하락을 유도하고 있으며, 농가의 소득 정체, 신규 농업인 유입 감소, 고령화 등과 같은 2차 문제점을 나타내고 있다. 따라서, 농업 식량의 수요와 공급의 불균형을 해소하기 위한 대안 마련이 필수적이며, 이에 정부는 농가의 전문 농업인의 효율적인 업무능력을 활용하고 신규 농업인의 유입을 위한 대안으로 농업과 ICT 기술의 융,복합 산업이 접목된 스마트팜 또는 식물공장 기술을 적극적으로 개발하고 있다. 계절이나 환경에 상관없이 연중 계획 생산이 가능하고, 무 농약 재배 및 고부가가치 식물 생산이 가능하다는 점에서 농,산업 분야에 스마트팜 및 식물공장 기술은 급격한 성장을 이룰 것이라고 예상되고 있다. 이에 따라, 가정에서 사용할 수 있는 딥러닝을 활용한 소형 스마트팜 기초 플랫폼 설계 및 구현을 구상하였고, 본 기초 플랫폼을 설계함에 있어 가정에서 편리하며 쉽게 식용작물을 재배할 수 있도록 하기 위해 토경재배방식이 아닌 분무식 수경재배방식을 적용하고, 실험작물은 새싹삼을 선정하여 본 기초 플랫폼을 이용하며, ICT, IoT, AI(Deep learning) 기능들을 탑재시키고, 본 소형 스마트 팜기초 플랫폼을 활용했을 때 묘삼을 이용한 새싹삼의 최적화된 성장재배조건에 대해 가장 적합한 운전조건과 식감이 좋은 새싹삼의 수확시기를 사용자에게 알려주는 기능을 딥러닝으로 구현할 수 있는 모델을 제시하였다.

국내 OTT 서비스 산업 현황 및 수요 분석

곽승준(Seung Jun Kwak),최은철(Eun Chul Choi) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.6

국내 OTT 서비스 시장은 국내 기업뿐만 아니라, 글로벌 OTT 기업의 시장 진입 및 투자 확대로 양적인 성장을 기록하고 있어 이에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 이에 OTT 서비스 산업에 대한 다양한 연구가 수행되어 오고 있지만, 소비자 측면에서 OTT 서비스에 대한 수요를 분석한 연구는 드문 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 OTT 서비스 산업 현황을 검토하고, 2020년 발표된 “2019 한국 미디어 패널 자료”를 이용하여 국내 OTT 서비스 소비자 특성 및 수요 분석을 수행하였다. 분석 결과, 현재 주요 OTT 서비스 기업 및 신규 진입 기업들은 독자적인 콘텐츠 확보를 위한 투자에 집중하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 실제 이러한 서비스에 지출하고 있는 소비자 비중은 다소 낮은 것으로 조사되었다. 또한, 이들의 WTP는 약 18,000원 수준으로 도출되었다. 현재 주요 기업들의 구독료를 고려해볼 때, 1인당 플랫폼 구독 개수는 최대 3개 수준으로 전망된다. 따라서, 현재의 독점 콘텐츠를 통한 신규 소비자 유치 전략을 통한 성장에는 한계가 있을 것으로 분석되었다. 따라서 본 산업의 지속적인 성장을 위해서는 각 기업의 특성에 맞는 경영전략 및 관련 정책이 수립될 필요가 있다. The domestic OTT service market is growing quantitatively with domestic companies and global OTT companies entering the market with their investment; there is an increasing social interest in this market. Accordingly, various studies on the OTT service industry have been conducted, but few studies analyze the demand for OTT services from consumers perspectives. Accordingly, in this study, the domestic OTT service market s current status was reviewed. The characteristics and demand for domestic OTT service consumers were analyzed using the 2019 Korea Media Panel Data announced in 2020. As a result of the analysis, it was found that major OTT service companies and new entrants are currently concentrating on investment to contents-independence. However, it was found that the proportion of consumers actually spending on these services is somewhat low. Also, their WTP was derived at around KRW 18,000. Considering the current subscription prices of major companies, the number of platform subscriptions per person is expected to be up to three. Therefore, it was analyzed that there will be a restriction to growth by attracting new consumers through the contents-independence. Therefore, for the continuous growth of this industry, it is necessary to establish management strategies and related policies suitable for each company s characteristics.