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RocksDB 에서 SST 파일에 따른 WAF 감소에 관한 연구
조민수 ( Minsoo Cho ),최원기 ( Wongi Choi ),박상현 ( Sang Hyun Park ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
RocksDB 는 Facebook 에서 LevelDB 를 기반으로 개발한 임베디드 key-value 스토리지 엔진이다. Log structured tree(LSM-tree) 를 기본구조로 사용하는 RocksDB 는 데이터를 레벨단위로 저장한다. 지속적인 데이터 입력으로 인하여 레벨의 크기를 초과하게 되면 하위 레벨의 SST 파일과 병합을 통해 하위레벨로 내려 보낸다. 이 과정에서 디바이스의 부가적인 쓰기가 발생한다. 본 논문에서는 RocksDB 의 디스크영역에 있는 SST 파일의 크기가 디바이스의 쓰기 증폭에 미치는 영향을 분석하였다. SST 파일크기변화에 따른 디바이스의 쓰기 증폭과 성능변화를 측정하고 비교하였다. 실험결과를 통해 SST 의 크기가 작을수록 쓰기 증폭이 줄었지만 디바이스의 쓰기와 읽기 성능이 감소하는 것을 확인하였다. 결과적으로 쓰기 증폭을 줄이고 성능을 최대화 하기 위해서는 이 둘의 트레이드오프를 파악하고 분석하여 시스템에 맞는 최적의 SST 파일 크기를 찾아야한다.