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      • SCOPUSKCI등재

        플라스택 팬 설계, 제조의 CIM 구축을 위한 연구

        최양호,이용성,Choi, Yang-Ho,Lee, Yong-Sung 대한기계학회 1997 大韓機械學會論文集A Vol.21 No.9

        In this study, the plastic fan with high efficiency and low noise was designed and the capacity of the wind and the wind pressure were analysed and verified by CAE. After designing the metallic mold using the metallic mold design data, and the the metallic mold design was reformed by analysing the process of the material stream and injection filling by CAE. Also the metallic mold cutting data were formed using the metallic mold design data. These cutting data was used to produce the fan electrode by a machining center and then this electrode were used to manufacture the metallic mold by cutting the fan cavity by an electrical spark machine. The purpose of this study is to find out the sub-optimal condition on the productivity and improvement in quality of the plastic fan by integrating a series of this process with a computer.

      • KCI등재후보

        간섭 부공간 추출에 기초한 계산이 간단한 적응 빔 형성 기법

        최양호,Choi, Yang-Ho 강원대학교 산업기술연구소 2011 産業技術硏究 Vol.31 No.2

        This paper addresses a computationally simple adaptive beamforming method to cancel interferences arriving onto a sensor array. In the proposed method, an estimate of the interference subspace is extracted from a submatrix of the sample covariance matrix and an orthonormal basis for the estimated subspace is efficiently found, one basis vector being updated every sample. Its computational burden is just $O(M{\eta})$ in an M-sensor array when ${\eta}$ directional signals are present. The new method does not make any premises of the geometrical structure of arrays, and can be applied to arbitrary arrays.

      • KCI등재

        비 대각요소를 이용한 부공간에서의 적응 빔 형성 기법

        최양호,엄재혁,Choi Yang-Ho,Eom Jae-Hyuck 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.1A

        공분산 행렬의 고유구조에 기초한 뎀 형성 방법은 수렴속도가 빠르고 도래각 추정 오차에 둔감한 이점을 가지고 있다 그러나 Sl (signal Plus interference) 부공간에 대한 기저(basis)를 추정하기 위해 표본 행렬을 고유분해 하는 것을 필요로 하여 그 계산이 매우 복잡하다. 본 논문에서는 표본행렬의 비 대각 요소를 이용하여 턱 공간을 추정하는 간단한 빔 형성 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 중첩된 부어레이들의 빔을 결합하여 최종 적응 출력을 얻는다. 이와 같이 부어레이를 결합하면 하나의 부어레이를 이용하는 경우에 비해 SINR (signal-to-interference-plus-noise ratio) 성능을 증가시킬 수 있다. 고유분해에 의한 방법은 원가는 신호의 도래각, 신호 수 모두에 오차가 있으면 심하게 성능이 저하되지만, 비 대각방법에서는 효율적인 도래각 추정기법을 적용하여 이러한 오차에 매우 둔감하다. Eigenstructure-based adaptive beamfoming has advantages of fast convergence and the insentivity to errors in the arrival angle of the desired signal. Eigen-decomposing the sample matrix to extract a basis for the Sl (signal plus interference) subspace, however, is very computationally expensive. In this paper, we present a simple subspace based beamforming which utilizes off-diagonal elements of the sample matrix to estimate the Sl subspace. The outputs of overlapped subarrays are combined to produce the final adaptive output, which improves SINR (signal-to-interference-plus-noise ratio) comapred to exploiting a single subarray. The proposed adaptive beamformer, which employs an efficient angle estimation is very roubust to errors in both the arrival angles and the number of the incident signals, while the eigenstructure-based beamforer suffers from severe performance degradation.

      • KCI등재
      • KCI등재

        Gradient 탐색에 기초한 CDMA 다중사용자 검출과 전력 추정

        최양호,Choi Yang-Ho 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.9C

        다중사용자 검출(multiuser detection)은 기존의 정합필터 방식에 비해 CDMA 시스템의 용량을 크게 증가시키고, 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 기술이다. 본 논문에서는 gradient search(GS)에 기초하여 ML(maximu likelihood) metric을 간단히 계산할 수 있는 방법을 소개한다. ML 검출을 위해서는 사용자 확산부호 뿐만 아니라 전력도 알아야한다. 사용자 전력이 알려져 있지 않은 경우, 전력과 데이터를 동시에 추정하는 방법을 제시하였다. 제시한 방법으로 정확히 전력을 알고 데이터를 검출하는 GS 방식과 거의 동일한 성능을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이견 결과는 보여준다. Multiuser detection can significantly increase system capacity and improve service quality compared with the existing matched filter. In this paper, we introduce an method which efficiently calculates the maximum likelihood (ML) metric based on the gradient search (GS). The ML detection needs user powers as well as their spreading codes. A method is also proposed that allows us to detect data bits with the estimation of user powers when they are unknown. Computer simulation shows that the proposed method can nearly achieve the same performance as the GS with perfectly hewn user powers.

      • KCI등재

        미디어이용에 관한 기대가치론적 충족모형의 경험적 분석

        최양호(Yang-Ho Choi) 한국방송학회 2000 한국방송학보 Vol.14 No.2

        Palmgreen's expectancy-value gratifications model shows that gratifications sought from television watching would mediate the impact of expectancy-values on television viewing indicating the merge of expectancy-value and uses and gratifications concepts. This study addresses two major questions: (1) Do gratifications explain local TV news watching?; (2) Can expectancy value theories do a better job than traditional uses and gratifications models in explaining local TV news viewing? In other words, this study attempts to come up with TV news gratifications model and to better understand process of local television news watching. A sample of 575 respondents in the area of Kwangju-Jeonnam completed a questionnaire dealing with their use of the local television news-KBC, KBS-Kwangju, and MBC-Kwangju. Data indicate that gratifications are significantly related to local TV news watching, even with controls for expectancy-values. However, behavioral intention is a strong and stable predictor of media exposure. Expectancy-values have no direct effect on local TV news viewing with controls for gratification items, and their utility as a predictor of behavioral intentions appears to be promising. The findings recommend that researchers examine more closely the relationship between gratifications concept and TV news watching before exploring in more depth the relationship between gratifications and other cognitive and affective elements.

      • KCI등재

        코히런트/인코히런트 간섭신호제거를 위한 Duvall 구조에 기초한 적응 빔형성 방법

        최양호(Yang-Ho Choi) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.10A

        Duvall 구조에 기초하여 코히런트(coherent), 인코히런트(incoherent) 간섭을 제거하는 효율적인 적응 빔 형성방법을 제시한다. 하나의 상관벡터를 이용하는 기존방식과 달리, 제안된 방법에서는 여러 개의 상관벡터를 이용하여 가중벡터의 차원을 크게 한다. 가중벡터 차원의 증가로 빔 형성기의 SINR(signal-to-interference plus noise ratio) 성능을 개선할 수 있으며, 더 많은 간섭을 제거 할 수 있다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안방식은 기존방식에 비해 빠른 수렴특성, 우수한 정상상태(steady-state)에서의 SINR 성능을 보여준다. This paper presents a Duvall-structure-based adaptive beamforming method which efficiently cancels coherent and incoherent interferences. The proposed method exploits several correlation vectors to increase the dimension of the weight vector, compared to the existing method which uses a single correlation vector only. The increased dimension of the weight vector leads to an improvement in the signal-to-interference plus noise ratio (SINR) performance. Moreover, the proposed method can suppress more interferences than the existing one. Simulation shows that the former is superior to the latter in terms of the steady-state and transient responses.

      • KCI등재
      • KCI등재

        방향범위를 이용한 SDP 기반 적응 빔 형성

        최양호(Yang-Ho Choi) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.9(통신이론)

        적응 어레이는 조향벡터를 이용하여 조향벡터 방향의 신호는 보호하면서 간섭신호를 제거한다. 조향벡터에 에러가 있으면 원하는 신호도 감쇠되어 SINR(signal-to-interference-plus-noise ratio) 성능 저하를 가져온다. 본 논문에서는 원하는 신호의 도래범위를 이용하여 조향벡터 에러에 강인한 적응 빔 형성 기법을 제시한다. 제시된 기법에서는 도래범위에서 어레이 응답벡터에 관한 상관행렬을 적분을 통해 구하고, 이 상관행렬의 고유벡터 일부를 이용하여 조향벡터를 구하기 위한 최소화 문제를 정의한다. 이 최소화 문제를 컨벡스 최적화(convex optimization)의 일종인 SDP(semidefinite program) 문제로 완화하여 효과적으로 해결한다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안방식은 기존의 강인한 빔 형성 방식인 ORM(outside-range-based method), USM(uncertainty-based method)보다 우수한 SINR 성능을 나타낸다. Adaptive arrays can minimize contributions from interferences incident onto an sensor array while preserving a signal the direction vector of which corresponds to the array steering vector to within a scalar factor. If there exist errors in the steering vector, severe performance degradation can be caused since the desired signal is misunderstood as an interference by the array. This paper presents an adaptive beamforming method which is robust against steering vector errors, exploiting a range of the desired signal direction. In the presented method, an correlation matrix of array response vectors is obtained through integration over the direction range and a minimization problem is formulated using some eigenvectors of the correlation matrix such that a more accurate steering vector than initially given one can be found. The minimization problem is transformed into a relaxed SDP (semidefinite program) problem, which can be effectively solved since it is a sort of convex optimization. Simulation results show that the proposed method outperforms existing ones such as ORM (outside-range-based method) and USM (uncertainty-based method).

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