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제1형 우측중도절단된 로그정규 수명 자료를 모니터링하는 누적합 관리도
최민재,이재헌,Choi, Minjae,Lee, Jaeheon 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.5
Maintaining the lifetime of a product is one of the objectives of quality control. In real processes, most samples are constructed with censored data because, in many situations, we cannot measure the lifetime of all samples due to time or cost problems. In this paper, we propose two cumulative sum (CUSUM) control charting procedures to monitor the mean of type I right-censored lognormal lifetime data. One of them is based on the likelihood ratio, and the other is based on the binomial distribution. Through simulations, we evaluate the performance of the two proposed procedures by comparing the average run length (ARL). The overall performance of the likelihood ratio CUSUM chart is better, especially this chart performs better when the censoring rate is low and the shape parameter value is small. Conversely, the binomial CUSUM chart is shown to perform better when the censoring rate is high, the shape parameter value is large, and the change in the mean is small. 제품의 수명을 유지시키는 것은 품질관리의 주요 목표 중 하나이다. 실제 공정에서는 시간 및 비용의 문제로 인해 모든 표본의 수명을 측정할 수 없는 경우가 많이 발생하기 때문에, 대부분 중도절단된 자료를 포함시켜 표본을 구성한다. 이 논문에서는 제1형의 우측중도절단된 수명 자료가 로그정규분포를 따르는 경우, 제품 수명의 평균을 모니터링하는 두 가지 누적합 관리도 절차를 제안한다. 하나는 우도비에 기초한 누적합 관리도이고, 다른 하나는 이항분포에 기초한 누적합 관리도 절차이다. 모의실험을 통해 평균런길이를 비교하는 방법으로 제안된 두 관리도 절차의 성능을 비교하였다. 모의실험 결과, 중도절단율이 낮은 경우, 형상모수값이 작은 경우, 평균의 감소 변화량이 큰 경우에는 우도비 누적합 관리도가 더 효율적이며, 반대로 중도절단율이 높은 경우, 형상모수값이 큰 경우, 평균의 감소 변화량이 적은 경우에는 이항 누적합 관리도가 더 효율적인 것으로 나타났다.
청년 정신건강 서비스 제공을 위한 디지털 플랫폼 활용: 호주, 캐나다, 영국 사례를 중심으로
최민재 ( Choi Minjae ),이요한 ( Lee Yo Han ) 한국보건사회연구원 2022 국제사회보장리뷰 Vol.22 No.-
코로나19 범유행 과정에서 사회적 거리 두기 및 지속되는 경제 불안정 속에서 청년의 정신질환 질병 부담이 증가하였다. 청소년 및 청년 세대의 정보통신 이용률이 높은 점을 고려할 때, 디지털 기술을 이용한 정신건강 서비스 제공은 접근성을 향상시키는 방안이 될 수 있다. 이미 호주, 캐나다, 영국에서는 청년들의 정신건강 상태를 파악하고 이들이 어려울 때 도움을 받을 수 있도록 정신건강 관련 정보를 다양한 온라인 플랫폼을 통해 제공하고 있다. 우리나라에서 제공하는 정신건강 관련 정보 및 서비스를 통합하여 청소년 및 청년에게 정신건강 관련 정보를 제공하고, 언제 어디서나 도움을 제약 없이 받을 수 있는 디지털 플랫폼을 정신질환 예방 및 치료에 적극적으로 활용해 볼 수 있을 것이다.
정희원(Heewon Jung),최민재(Minjae Choi),이재헌(Jaeheon Lee) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.1
일반적인 관리도는 모니터링하는 대상의 분포가 모두 동일하다는 동일분포의 가정을 한다. 하지만 임상적 수술결과를 모니터링하기 위해서는 환자들의 수술전 위험상태가 모두 다르기 때문에 동일 분포의 가정을 할 수가 없다. 이러한 이유에서 환자들의 위험상태가 다름을 고려하는 위험조정의 개념이 도입되었고, 위험조정 베르누이 누적합 관리도 절차가 제안되었다. 그러나 위험조정 베르누이 누적합 관리도에서는 주어진 관리상태에서의 특성을 만족하는 관리한계의 설정이 쉽지 않다. 이 논문에서는 평균런길이에 대한 교정확산 (corrected diffusion) 근사를 이용하여 환자들의 위험상태에 따라 관리한계를 설정하는 방법을 제안하였다. 그리고 모의시험을 수행하여 이전에 연구된 방법과 관리 상태에서의 성능을 비교하였다. 이때 관리도의 성능을 판단하기 위해 런길이의 평균, 표준편차, 그리고 백분위수를 사용하였다. When using general control charts, we assume that quality characteristic monitored is identically distributed during the in-control period. However, when we monitor the surgical performance such as the surgical outcomes, this assumption is not satisfied because of variability in pre-operative risks of different patient populations. It was proposed that the risk-adjusted Bernoulli CUSUM chart that involves adjusting for each patient’s pre-operative risk of surgical failure using a logistic regression mode l and then applying a Bernoulli CUSUM chart. However, it is difficult to determine the control limits satisfying the specified in-control performance. In this paper, we propose the method for determining adaptive control limits of risk-adjusted Bernoulli CUSUM charts based on the corrected diffusion (CD) approximation. And we evaluate the in-control performance of the proposed method by using the average run length, the standard deviation of run length, and percentiles.