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MANET에서 상황인식 규칙기반에 따른 에너지 보존 클러스터링 기법에 관한 연구
지삼현,이강환,Chi, Sam-Hyun,Lee, Kang-Whan 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.4
에드혹 센서 네트워크에서 노드는 제한된 에너지를 가지며 에너지의 사용률은 토플로지 구조나 센서 노드의 동작에 의존한다. 본 논문에서는 low power distributed MAC을 개량 하여, MANET(Mobile Ad hoc Networks)에서의 효율적인 에너지 절약을 위한 클러스터링 방법이 적용된 새로운 구조를 제안한다. 제안된 구조의 특징은 에드혹 네트워크에서 에너지에 관련된 배터리 파워나, 노드의 거리, 전송 전력 등의 정보를 활용한 상황 인식기법을 사용하였다. 에너지 속성의 상황 인식을 적용한 제안된 망의 구조는 클러스터링 형상과 메시지 전송의 성능 및 데이터의 도달 인식을 향상 시킨다. 또한 context aware computing을 이용함으로써, 상황과 정의된 규칙기반에 따라서 노드의 동작과 네트워크 라우팅의 상황에 적응하도록 노드를 조정 할 수 있는 구조이다. One of the weaknesses of ad hoc network is that a route used between a source and a destination is to break during communication. To solve this problem, one approach consists of selecting routes whose nodes have the most stable link cost. In this paper proposes a new method for improving the low power distributed MAC. The method is rule-based on the context awareness of the each nodes energy in clustering. The proposed networks scheme could get better improve the awareness for data to achieve and performance on their clustering establishment and messages transmission.
지삼현 ( Sam-hyun Chi ),김순국 ( Sun-guk Kim ),이강환 ( Kang-whan Lee ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
MANET(Mobile Ad-Hoc Networks)란 이동성을 가진 상태의 모바일 노드들이 네트워크를 형성하는 상태를 말하며 일반적인 무선 네트워크에서의 트리기반 멀티캐스트(Tree based multicast) 및 공유 트리기반(Shared tree based)으로 네트워크 자원을 효율적인 활용도에 많은 전송경로의 단절, 전송 안정성 및 망의 지속성을 보장이 어려운 실정이다. 본 논문은 새로운 경로체계를 통하여 네트워크의 지속성 및 방향성 정보를 확보하기 위하여 도플러 효과 및 Ontology 기반 모바일 Ad hoc Network인 Doppler Effect as Ontology-based(DEO) 구조기법을 제안한다. 이 구조기법은 노드들 간의 도플러 효과(Doppler effect)를 이용한 주변 노드들(Nodes)의 정보인 이동위치, 이동시간, 분포도, 전송되는 전송 속도 뿐만 아니라 온톨로지 기반(Ontology-based)을 통한 경로구성으로 최적화된 전송 경로를 유지하며 경로의 안정성 및 신뢰성 있는 Connectivity가 향상될 것으로 예측하여 본다.
김순국,지삼현,이강환,Kim, Sun-Guk,Chi, Sam-Hyun,Lee, Kang-Whan 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.6
Ad-hoc 망은 기반의 하부 구조 계층의 도움 없이 이동 노드와 클러스터(Cluster)들만으로 구성된 유연한 무선 통신망이다. 본 논문에서는 이동 노드의 다양한 상황 정보를 분석하여 효율적인 온톨로지(Ontology) 기반의 상황인식(Context-Aware) 기술을 적용한 네트워크의 변화에 대한 예측이 가능한 추론망을 연구 제안한다. 제안된 구조에서는 각 노드간의 거리 정보등 상황정보를 이용한 분석으로부터 망을 형성하기 위한 초기단계와 노드의 상태값을 비교하여 노드의 경로를 예측 유지 및 분석하는 단계로 구성된다. 제안하고자 하는 RODMRP(Resilient Ontology-based Dynamic Multicast Routing Protocol)의 추론망 구조는 이동 노드간의 변화된 환경에서 복원력이 뛰어난 트리 구조의 효율적인 packet를 제공한다. Ad-hoc network is soft wireless communication network that is consisted of mobile node and clusters without helping of infrastructure. We propose a new ad hoc multicast routing protocol for based on the ontology scheme called inference network. Ontology knowledge-based is one of the structure of context-aware. Proposed structure is consisted of context awareness parameters as like distance between each nodes. The proposed architecture performs two types of routing discovery. One is Flooding Discovery Routing(FDR) for comparing analysis step and Local Discovery Routing(LDR) to compose path of node forecast(preservation) step from node's state value. The inference network structure of proposed RODMRP(Resilient Ontology-based Dynamic Multicast Routing Protocol) adopts a tree structure to enhance an efficient packet in various environment between mobile node. We will have developed an algorithm that will desist multi-hierarchy Layered networks to simulate a desired system.