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주문갑(Moon G. Joo) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.2
본 논문에서는 기존의 계층 퍼지 시스템에서 입력 변수로 사용되던 이전 계층의 출력값을 퍼지 규칙의 전건부에서는 사용하지 않고 후건부에서만 사용하는 계층 퍼지 시스템을 제안하였다. 또한 제안된 계층 퍼지 시스템을 구성할 때에, 싱글톤퍼지화기와 평균 중심법 비퍼지화기를 사용하는 경우에는 시스템 입력 변수의 멤버쉽 함수가 주어진 컴팩트 도메인 내에서 완전하기만 하다면, 임의의 연속 함수에 대하여 그에 해당하는 제안된 형태의 계층 퍼지 시스템이 존재한다는 것을 수학적으로 증명하였다. This paper presents a class of hierarchical fuzzy systems where previous layer outputs are used not in IF-parts, but only in THEN-parts of the fuzzy rules of the current layer. The existence of the proposed hierarchical fuzzy system which approximates a given real continuous function on a compact set is proven if complete fuzzy sets are used in the IF-parts of the fuzzy rules with singleton fuzzifier and center average defuzzifier.
주문갑(Moon-Gab Joo),박상홍(Sang-Hong Park),장병용(Byoung-Yong Chang),류지열(Jee-Youl Ryu) 제어로봇시스템학회 2021 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.27 No.1
This paper proposes a high-lumen low-power pattern generation system with operation software for 3D scanning. The proposed system occupies a core block of the 3D scanner to generate pattern-structured white light using a light engine and a DMD(Digital Micro-mirror Device) driver board. The system also has a window resolution of 912×1140 and a pattern-structured light source. Compared to recently reported results, the proposed system showed increased lumen by 40.83% and less than half power consumption at the focus range of 2m. This system could be applicable to 3D scanners, creating smart factory automation robot with regional industry.
주문갑(Moon G. Joo) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.5
본 논문에서는 다입력 퍼지 시스템에서 생기는 퍼지 규칙수의 기하급수적 증가를 막기 위하여, 1번째 계층에서는 주어진 퍼지 시스템으로부터 선형 독립의 퍼지 규칙 벡터를 구성하여 사용하고, 2계층에서는 1계층에서 사용된 퍼지 규칙 벡터들의 선형합을 사용하는 동등 변환된 2계층 퍼지 시스템 구조에서, steapest descent알고리듬을 이용한 퍼지 규칙의 자동 학습을 다룬다. 학습 방법의 타당성을 보이기 위하여, 공과 막대 시스템을 제어하는 기존의 퍼지 시스템을 학습한 결과를 보인다. To solve the rule explosion problem in multi-input fuzzy system, a method of converting a given fuzzy system to 2 layered hierarchical fuzzy system has been reported, where at the 1 st layer, linearly independent fuzzy rule vectors generated from the given fuzzy system are used and, at the 2nd layer, linear combinations of these independent fuzzy rule vectors are used. In this paper, the steapest descent algorithm is presented to learn the fuzzy rule vectors and related coefficients for the equivalent 2 layered hierarchical structure. By simulation of learning of ball and beam control system, the feasibility of proposed learning scheme is shown.
주문갑(Moon G. Joo) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.3
본 논문에서는 다입력 퍼지 로직 시스템에서 생기는 퍼지 규칙수의 기하급수적 증가를 막기 위하여, 주어진 퍼지 시스템의 THEN부분을 이용하여 퍼지 규칙 벡터를 정의하고, 이를 이용하는 2계층의 계층 퍼지 시스템으로 변환하는 방법을 제시한다. 여기에서, 1번째 계층에서는 주어진 퍼지 시스템으로부터 생성되는 일차독립의 퍼지 규칙 벡터를 사용하고, 2계층에서는 1계층에서 사용된 퍼지 규칙 벡터들의 선형합을 사용한다. 변환된 2계층의 퍼지 시스템은 주어진 퍼지 시스템과 동일한 근사능력을 가질 뿐 아니라, 더 적은 수의 퍼지 규칙을 가짐을 보인다. To solve the rule explosion problem in multi input fuzzy logic system, a method of converting a given fuzzy system to 2 layered hierarchical fuzzy system is presented where the collection of the THEN-parts of the fuzzy rules of given fuzzy system is considered as vectors of fuzzy rule. At the 1st layer, linearly independent fuzzy rule vectors generated from the given fuzzy logic system are used and, at the 2nd layer, linear combinations of these independent fuzzy rule vectors are used for fuzzy logic units at each layer. The resultant 2 layered hierarchical fuzzy system has not only equivalent approximation capability, but less number of fuzzy rules compared with the conventional fuzzy logic system.