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인공지능 로보어드바이저를 통한 재테크 예측 시스템 구축에 관한 연구
김민기 ( Minki Kim ),김연수 ( Yeonsu Kim ),양정우 ( Jeong-woo Yang ),조선근 ( Sunkeun Jo ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
국민연금이 2056 년 고갈될 수 있다는 전망이 나오면서 연금소득에 대한 국민들의 불안감이 커졌다. 노후를 위해 미리 대비해야한다는 인식이 커지며 자동으로 투자해주는 '로보어드바이저'에 대한 사회적 관심이 함께 높아졌다. 본 연구에서는 기존 시중 은행들의 펀드 기반 로보어드바이저가 아닌 기업 재무 정보, 수정 종가 데이터를 이용한 직접 투자를 고안하였다. LGBM 알고리즘으로 포트폴리오를 구현해본 결과 실제 퀀트 투자에서 사용되는 지표들이 주식의 변화를 예측하는데 효과가 있음을 확인할 수 있었다.