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PMG : 프로젝트 개발단계에서 Stakeholder 간의 문제점 협상모델 및 프로세스
문재현 ( Jaehyun Moon ),김진형 ( Jinhyung Kim ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
IT 관련 프로젝트를 진행 시 프로젝트 진행 도중 예상치 못한 많은 문제에 봉착하게 된다. 본 논문에서는 IT 프로젝트 대부분이 도입, 사용하는 요구사항분석-설계-개발-테스트-배포-유지보수단계중 개발단계 및 유지보수 단계에서 발생할 수 있는 문제점에 초점을 맞추었다. PMG 란 Project Management Negotiator 의 약자로서 개발 시 고객의 요구사항이 변경되면 고객과 개발자 간의 개발에 소요되는 난이도, 일정, 비용에 따른 관점이 다를 수 있으므로, 이러한 차이점을 서로 이해 할 수 있는 범위 내에서 감소시킬 수 있는 모델을 제시한다. 또한 제시한 모델에 근거한 매핑테이블과 프로세스를 개발하고 실제 pilot 시스템을 구축하여 효용성을 검증한다. 제시한 프로젝트 관리 협상 모델을 통하여 일정에 차질 없는 프로젝트가 수행 가능하며 비용절감 및 고객만족 효과를 거둘 수 있다. 결과적으로 일정, 비용 측면 및 고객 만족 세 가지 측면에서 기존의 프로젝트 개발 방법론보다 더 나은 일정준수, 효율성, 정확성 등의 정량적, 정성적 만족을 확보할 수 있다.
앙상블 학습 알고리즘과 인공지능 표정 인식 기술을 활용한 사용자 감정 맞춤 힐링 서비스
양성연 ( Yang Seong-yeon ),홍다혜 ( Dahye Hong ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
The keyword ‘healing’ is essential to the competitive society and culture of Koreans. In addition, as the time at home increases due to COVID-19, the demand for indoor healing services has increased. Therefore, this thesis analyzes the user's facial expression so that people can receive various 'customized' healing services indoors, and based on this, provides lighting, ASMR, video recommendation service, and facial expression recording service.The user's expression was analyzed by applying the ensemble algorithm to the expression prediction results of various CNN models after extracting only the face through object detection from the image taken by the user.
인공지능 표정 인식 기술을 활용한 사용자 감정 맞춤 힐링·광고 서비스
김민식 ( Minsik Kim ),정현우 ( Hyeon-woo Jeong ),문윤지 ( Yoonji Moon ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
DOOH(Degital Out of Home) advertisement market is developing steadily, and the case of use is also increasing, In advertisement market, personalized services is actively being provided with technological development. On the other hand, personalized services are difficult to be provided in DOOH and are provided by only personal information, not feelings. This study aims to construct personalized DOOH services by using AI facial expression recognition and suggesting a solution optimized for interaction between user and services by providing healing and advertisement.
인공지능의 이미지 인식을 활용한 사용자 재료기반 요리추천 서비스 개발
박현준 ( Hyunjoon Park ),최재혁 ( Jaehyuk Choi ),김민철 ( Minchul Kim ),조요한 ( Yohan Jo ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
1인 가구의 비율은 계속하여 증가하고 있으며 요리정보를 얻기 위한 쿡(Cook)방, 먹방, 요리추천 애플리케이션 등의 인기도 계속되고 있다. 요리에 대한 관심이 높아지면서 1인 가구 또한 요리에 많은 시간을 투자하는 것을 확인할 수 있었다. 한편, 기존 요리추천 애플리케이션에서는 사용자의 기호만 고려하기 때문에 사용자가 가지고 있는 재료를 고려하지 않은 문제가 있다. 본 논문은 이러한 요리정보의 수요를 충족시킴과 동시에 인공지능 이미지 인식 기술을 활용하여 현재 가진 재료로 지금 당장 만들 수 있는 요리와 레시피를 추천하는 서비스를 제공하여 1인 가구에 최적화된 솔루션을 제공한다.
조기동 ( Gidong Cho ),김민준 ( Minjun Kim ),봉진훤 ( Jinhwon Bong ),조성진 ( Sung-jin Cho ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
This paper is about the development of an automatic stair climbing trolley for carrying loads without manpower. The design of tri-wheeled structure and center of mass enable the trolley to move on flat ground and also to ascend stairs by self-balancing. The overall design enables the trolley to avoid collision to walls when the trolley rotates on domestic landings. When the camera recognizes the stair, the sensor measures distance from the trolley to the stair. Then the trolley can move to align itself in the middle of the stair and it starts climbing. It can ascend to a specific floor based on the floor number entered by the user. As a result, the automatic stair climbing trolley is expected to help humans by protecting from accidents of dropping loads and saving their power. It is also expected to use for various purposes such as delivering packages, moving and carrying heavy loads in buildings without elevator.
인공지능 로보어드바이저를 통한 재테크 예측 시스템 구축에 관한 연구
김민기 ( Minki Kim ),김연수 ( Yeonsu Kim ),양정우 ( Jeong-woo Yang ),조선근 ( Sunkeun Jo ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
국민연금이 2056 년 고갈될 수 있다는 전망이 나오면서 연금소득에 대한 국민들의 불안감이 커졌다. 노후를 위해 미리 대비해야한다는 인식이 커지며 자동으로 투자해주는 '로보어드바이저'에 대한 사회적 관심이 함께 높아졌다. 본 연구에서는 기존 시중 은행들의 펀드 기반 로보어드바이저가 아닌 기업 재무 정보, 수정 종가 데이터를 이용한 직접 투자를 고안하였다. LGBM 알고리즘으로 포트폴리오를 구현해본 결과 실제 퀀트 투자에서 사용되는 지표들이 주식의 변화를 예측하는데 효과가 있음을 확인할 수 있었다.
인공지능을 이용한 스포츠 상황 분석 서비스 : 축구의 기대 득점을 중심으로
김진섭 ( Jin Sob Kim ),김민준 ( Min Jun Kim ),이관형 ( Kwanhyeong Lee ),윤용수 ( Yongsoo Yoon ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
스포츠팀 운영에 있어서 경기 중 상황에 대한 통계와 분석을 통해 좋은 성과를 내는 것은 스포츠 야구 종목의 Sabermetrics를 통해 이미 증명된 바가 있다. 한편, 축구에서는 최근 들어 선수의 역량을 평가하기 위하여 객관적인 시각에서 슈터(Shooter)에게 주어진 기회, 즉 슈팅 상황을 바라보는 기대 득점(Expected Goal; 이하 xG)이라는 지표가 등장하였으나, 객관성이라는 평가 의도와 다르게 경기 내 각각의 슈팅 상황을 정의하는 것에 있어 축구 분석관들의 주관성에 의존하는 한계성을 지녔다. 본 논문은 xG를 산출하는 방식에 있어서 기존의 주관성을 배제하고 인공지능을 통해 상황을 정의하여 객관적인 평가지표를 지향하며 유의미한 통계적 수치를 지닌 xG를 도출함으로써 결과 위주의 분석만이 존재하던 축구 종목에 있어서 경기 중 상황에 대한 객관적인 판단 및 정의에 대한 방향성을 제시한다. 또한, 본 논문에서의 인공지능은 국내 K리그 슈팅 데이터를 통해 학습되어 K리그 내 전략적인 상황들에 대한 특화된 xG를 도출하며, 이를 웹을 통해 K리그 내 선수 개개인에 대해서 시계열, 상대 팀, 슈팅 위치별 그래프로 시각화하여 제공하는 시스템을 구축함으로써 K리그를 기준으로 선수에 대한 평가 및 경기 운영에 기여할 수 있는 기대 득점 분석 서비스를 제공한다.
메타버스와 AI 추천서비스를 활용한 국내 대표 키오스크 사용서비스 안내 개발
최수현 ( Suhyeon Choi ),이민정 ( Minjung Lee ),박진서 ( Jinseo Park ),서연호 ( Yeon Ho Seo ),문재현 ( Jaehyun Moon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
This paper is about the development of kiosks that provide four types of service. Simple UI and educational videos solve the complexity of existing kiosks and provide an intuitive and convenient screen to users. In addition, the AR function, which is a three-dimensional form, shows directions and store representative images. After storing user information in the DB, a learning model is generated using user-based KNN collaborative filtering to provide a recommendation menu. As a result, it is possible to increase user convenience through kiosks using metaverse and AI recommendation services. It is also expected to solve digital alienation of social classes who have difficulty using kiosks.